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【关键词】人工智能；智能网络；优化方法；优化工具
伴随着知识时代以及信息社会的到来，信息正以空前的速度发展，面对庞大的信息，人类以前所依靠的自然智能越来越吃力，怎样用人工打造的智能来模仿自然智能，以实现对信息的智能处理，这是当今信息社会所面对的一个越来越重要的课题。人工智能长久以来都处在计算机科技的前沿，它是人类面对知识经济巨大挑战以及走向信息社会所必不可少的一项技术。信息社会对于智能的强烈要求是推动人工智能快速发展的强大动力。近年来，随着多媒体技术，计算机网络的发展，人工智能也迎来了蓬勃发展的全新时期。基于人工智能技术在我国网络领域的应用，我国的计算机网络呈现出越来越高的智能化，使我国的网络显现出全新的面貌。与此同时，智能网络的优化也显得越来越重要。
一、人工智能技术的概述
1.人工智能的概念
人工智能也就是所说的机器智能，简称为AI。它是由计算机学、信息论、心理学等诸多学科之间相互渗透而发展形成的一门科学。该科学通过计算机系统模拟智能活动，就科学的层面讲，人工智能可看作计算机学的分支。总体来看，人工智能极富挑战性，研究人工智能的目的是用机器来完成一些需要人类自然智能才可以完成的较复杂工作[1]。
2.人工智能的优势
毫无疑问，人类智能是最高级复杂的天然智能。然而，无数例子表明，人类思维存在着一定的局限性，这主要表现在四个层面：一是对于信息加工处理效率并不高。二是人脑容量有限且准确性比较差。三是人脑在功能及活动空间上有限。四是人在工作过程中容易受到精神状态、生理状况以及外界环境的影响。而人工智能不仅可以向人类思维那样工作，而且还能很好的克服人脑的局限性，因此人工智能体现出很大的优势。
3.人工智能的发展史
人工智能的实现需从计算机刚诞生时算起，其发展可大致分成三个阶段。
第一阶段即人工智能形成的阶段。1955年香农发明一种树形结构程序，该程序运行时，其在树中寻找与答案最接近的分支探索，从而得到正确答案，该程序标志着人工智能技术的正式起步[2]。
第二阶段即发展阶段。人工智能从该阶段由纯理论探索转变为应用研究，从而相继产生专家系统、自动程序设计以及语言理解等重要技术。
第三阶段即人工智能全新高速发展阶段。此时机器翻译全面复苏并走向市场。数百家公司加入研究，人工智能不断完善。智能机器人以及第5代计算机研制产生。人工智能发展进入全新阶段。
二、基于人工智能技术的智能网络优化的概念和内容
1.基于人工智能技术的智能网络优化的概念及意义
伴随通信技术的发展，客户数目不断增加，因此对通信质量要求也越来越高。当前基于人工智能技术的智能网络优化成为热点问题，由当前智能通信网络降低信道拥塞，从而实现通信的高质量。基于人工智能技术的智能网络优化是在对智能网络运行状况有充分了解的前提下，利用各种手段，对智能网络中不恰当的部分加以调整，从而使网络实现最佳状态。基于人工智能技术的智能网络优化是一项长期性质的工作，必须进行合理规划和建设，才能实现网络的良性运行[3]。
基于人工智能技术的智能网络优化指的是在运行的智能网络提取并分析数据。对影响网络运行的因素及网络运行过程中不确定的因素加以分析，经过参数的优化以及利用技术手段进行实时处理，从而对智能网络运行状况进行更新，以至于令当前网络的状况最佳。基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高智能网络的通信质量并保持智能网络的通信质量。若从网络的层面来看，基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高移动通信质量，同时尽量减少进行网络维护所需的成本。
2.基于人工智能技术的智能网络优化的内容
基于人工智能技术的智能网络优化即对网络运行状况有充分了解的情况下，对当前的智能网络数据来进行采集并加以分析，若发现影响网络质量的因素，应立即采取不同的技术或手段来对网络加以调整优化，从而使网络呈现最佳状态，同时优化资源。基于人工智能技术的智能网络优化的内容包括排除设备故障，维持网络均衡以及话务均衡，提升通话质量，改善智能网络运行指标，配置网络资源并建立维护智能网络的优化平台以及智能网络优化方案[4]。
三、基于人工智能技术的智能网络优化的方法
随着我国智能网络的迅猛增长，基于人工智能技术的智能网络建设愈加重要。利用快速有效的智能网络优化方法，改善基于人工智能技术的智能网络性能以及服务质量，成为当今智能网络运营商极为关注的一个问题。
1.基于人工智能技术的智能网络优化
目前多数基于人工智能技术的智能网络优化依赖维护人员经验以及生产商所提供的一些智能网络优化工具，很难实现智能网络优化的系统性、自动化及连续性。所以将较先进的人工智能技术与智能网络优化相结合，来开发智能网络的优化工具就显得很重要。
智能IA即基于庞大信息，其中包括事实，数据，领域知识经验，来模拟人脑思维的集成系统。基于人工智能技术的智能网络优化是高层次网络维护工作，在优化过程中会涉及到网络软件及硬件等各部分，并使用到多方面的技术。因不同厂商所提供的参数及采集的智能网元性能不同，因此智能网络优化应同时考虑不同厂商系统和设备的不同特点。
2.基于人工智能技术的智能网络优化过程
（1）智能建模
表征智能网络特性的即从厂家OMC所采集庞大数据，为实现基于智能网络特性评估上的网络优化，必须对这些数据加以分析，从而判断网络运行状。ISO-CMCN采取模糊隶属度，模糊智能网络性能数据，将它们描述成自然语言，从而建立能够合理描绘网络运行状况的量化模型[5]。
（2）模糊知识库
ISO-CMCN智能网络优化工具中，使用的是基于事例以及规则上的模糊知识的表达方式.所谓规则表达即将智能网络优化经验归为前提到结论的模式，并且引进模糊因子来反映知识的不确定性。事例表达即以“事例-属性”的形式描绘智能网络的优化。采用的是模糊量化方面技术。从应用角度讲模糊表达方式可有效描绘工程师具体网优化时所用的知识。
（3）信息推理
信息推理即运用经验知识以及实时信息进行问题解决的过程。IOS-CMCN设计了在规则及事例基础上的推理机。推理机自动识别优化模型后，进入规则、事例推理。应用规则推理时，以现有网络运行事件作为驱动，通过模糊知识库模拟实现优化专家的思维。应用事例进行推理时，推理机分析事件特征，根据库中典型事例，通过推理方式来进行智能网络优化处理。
四、结束语
本文介绍了基于人工智能技术的智能网络优化方法，推动了智能网络优化的自动化及智能化，降低了对人的依靠，并且提高了优化效率，为智能网络优化提供了新方法。但其仍存在一些不足之处，我们期待能够在不远的将来找到更完善更优化的方法。
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人工智能是一门综合了生理学、语言学、计算机科学等的学科，具有综合性、挑战性等特点，其主要目的便是赋予机器人工智能的功能，使其能够替代人去完成一些危险性与复杂性较高的工作，进而确保人们的安全，促进工作效率的提高[1]。因此，人工智能也被称为机器智能。相比于自然智能与人类智能而言，人工智能属于一项全新智能，其通过将设备、系统等来模拟人类各项智能活动，从而完成命令。作为一项结合多门学科的应用技术，人工智能的发展与其组建学科的关系十分紧密，特别是计算机技术的发展方向，其对人工智能的应用具有决定性作用。此外，人工智能技术也极大程度上促进了计算机网络技术的发展，计算机为从单纯数据计算转变为知识处理，就离不开人工智能技术的支持。人工智能的作用与优势具体如下：其一，可处理不确定信息，实时了解系统资源表现出来的局部及全局状态，并对状态变化情况进行追踪，通过技术处理获取的信息，从而为用户实时提供所需信息护具。其二，具有较高的写作能力，可科学、有效整合获得的资源，进而将各用户之间的资源进行传输与共享，通过有机结合网络管理与众多写作分布式人工智能的思想，可充分促进网络管理相关工作效率及效益的提高。其三，其在网络智能化护理中具有显著优势，主要表现在其学习、推理能力方面。在网络管理工作中应用人工智能，可将信息处理的准确性及效率进行提升，同时，通过利用人工智能技术的记忆功能，可在存储信息过程中建立完善的信息库，并将其作为综合、解释、总结信息的平台，在产生出更为准确及科学的高级信息的基础上，实现网络管理水平的全面提升。
2计算机网络技术的问题
目前，随着计算机技术的广泛应用，人们愈发重视有关网络信息安全问题。在网络管理系统的应用过程中，用户最为关注的功能便是网络监视与网络控制，其中，为正常发挥网络监视及网络控制这两大功能，就需要对信息急性及时获取与准确处理。网络传输的数据通常是不连续、不规则的，而在早期阶段，计算机只具备逻辑化分析及处理数据的功能，难以准确判断出数据的真实性，因此，为从大量繁复的信息中，挑选出有效的信息，实现计算机网络技术的智能化具有非常重要的意义[2]。计算机的应用日益广泛与深入，这使得用户需要通过网络安全管理来为其信息安全提供保障，而网络犯罪现象的增多，使得计算机必须具备灵敏的观察能力及迅速的反应能力否则便难以对侵犯用户信息的各种违法犯罪行为进行有效遏制。为促进网络安全管理的实现，就需要将以人工智能技术为基础而建立起来的智能化管理系统作为有效手段，自动收集信息数据，及时诊断运行故障，并***分析趋势及性能等，从而确保计算机发生网络故障时，可做出快速、准确的反应，并采取有效措施来恢复计算机的网络系统。由此可知，针对计算机网络中存在的问题，就需要应用人工智能技术，在其内部建立完善的网络管理及防御系统，从而为用户信息安全提供充分保障。
3计算机网络技术中人工智能的应用分析
在计算机网络技术中应用人工智能，可极大程度满足人们对计算机提供人性化及智能化服务的需求。其中，计算机网络技术智能化服务主要指的是智能化的人机界面、信息服务、系统开发及支撑的环境这几个方面，与此同时，这些需求进一步促进了人工智能在计算机网络技术，尤其是在智能人机界面、网络安全及系统管理评价等方面的应用进程。
3.1人工智能在计算机网络安全管理中的应用。在计算机网络技术中，人工智能得到了极为广泛的应用。在计算机网络安全管理中，人工智能的应用主要表现在智能防火墙、入侵检测、智能型反垃圾邮件系统这三个方面。相比于其他防御系统，智能防火墙系统采用的是智能化识别技术，例如，通过概率、统计、记忆、决策等方法，来识别并处理有关信息数据，不但有效减少了计算机匹配检查过程中的庞大计算，而且大大提高了发现网络有害行为的效率，从而实现了限制访问及拦截有害信息的功能；此外，与传统防御软件相比，智能防火墙系统具有更高的安检效率，从而将拒绝服务共计这一普通防御软件普遍发生的问题进行有效解决，实现了高级应用的入侵及病毒传播的有效遏制[3]。作为计算机网络技术安全管理的一项重要环节，入侵检测起着保证网络安全的关键作用，同时也是防火墙技术的核心部分。计算机系统资源的保密性、完整性、安全性等均与网络系统入侵检测功能的有效发挥有着紧密联系。入侵检测技术通过采集、筛选、分类、处理信息数据，在形成最终报告的基础上，将当前计算机网络系统的安全状态及时反映给用户。现阶段，人工智能在模糊识别、专家及人工神经网络等系统入侵检测中，得到了非常广泛的应用。计算机网络安全管理中的智能型反垃圾邮件系统，是一项以人工智能技术为基础而研发出来的防护技术，其针对的对象为垃圾邮件。此项技术可在不对用户信息安全造成影响的前提下，有效监测用户的邮件，并在完成邮箱内垃圾邮件的开启式扫面后，将垃圾邮件分类信息提供给用户，提醒其对可能对自身不利或对系统造成危害的信息进行尽早处理，进而确保整个邮箱的安全性，
3.2人工智能在计算机网络系统管理及评价中的应用。计算机网络管理的智能化发展，离不开人工智能技术及电信技术的发展。除了应用在计算机网络安全管理中，人工智能技术中的问题求解技术及专家知识库等，均可促进计算机网络综合管理的实现。由于网络具有瞬变性及动态性的特点，因而给计算机网络管理工作增加了一定的难度，这同时也使得现代化网络管理工作朝着智能化的方向发展。其中，以人工智能理论为发展基础的专家级决策及支持方法，在信息系统的管理工作中得到了广泛应用。作为一项智能计算机程序，专家系统可累积尽可能多的专家经验与知识，并通过进行归纳与总结，在形成资源录入系统的基础上，利用这一汇集了多位特定领域中的专家经验的系统，对此领域中相似的其他问题进行解决。因此，对于计算机网络管理及其系统评价，可通过众多专家系统来开展计算机网络管理及系统评价等大量工作。
4结数语
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关键词：人工智能；网络技术；实际应用；
一、人工智能概述
“人工智能”这一词的来源可以追溯到1952年，约翰・麦卡锡在接触了“自动机”这种模拟生物生长的程序后，这种自动程序给他留下了深刻的印象，他开始在头脑中勾画出了“人工智能”这一形象，直到四年后人工智能这一词出现。
在现代的计算机网络技术中，融合了心理学、语言学、生理学和计算机科学等多种学科知识，具有非常综合性的特征，也是当代科学技术面临的巨大挑战，为了让计算机具有人工智能的作用，来完成人类较难完成的困难和复杂的工作，减少人进行危险工作时发生意外事故的概率，从而有效提高了危险性、复杂性工作的工作效率，这种具有人类智能的新的计算机功能被称之为人工智能。人工智能不同于自然智能和人类智能，能够根据命令者的指令，通过一系列复杂系统来模拟人类智慧完成工作，是一项能够运用到各种学科中的实际性技术，需要结合多种学科原理，其中最重要的学科是计算机科学技术，能够直接影响到人工智能技术的发展，而随着人工智能技术的发展，也在一定程度上促进了计算机网络技术的发展，计算机技术从原来简单的数值计算慢慢转化为对知识原理的处理，这就是人工智能最核心的内容。人工智能在对信息进行处理时，不仅能够及时处理局部信息，更能够从整体出发，及时掌握和了解全局状况，并对信息和问题进行追踪了解，对使用者提供充分的信息和数据。除此以外，人工智能能够有效对网络信息进行管理，这主要因为人工智能具备一定的推理能力和学习能力，能够通过自身的学习将相关运算程序进行记忆，模拟人类活动对网络上的信息进行管理，不仅能够提高管理的效率和准确程度，还能够建立一个完善的信息旖数据和信息存储其中，并对相关数据信息进行优化整合，通过人工智能的分析得到更加准确和科学的高级信息，这是人工进行管理较难做到的，通过人工智能技术提高了网络管理的水平。
总的说来，人工智能技术具有以下优势和特点：第一，面对不可知和不确定的问题，人工智能通过模拟人类计算和对模糊信息的把握，及时处理和解决这些未知问题；第二，能够与人类顺利开展合作；第三，人工智能技术能够通过学习获得记忆，并具有推理能力和解释能力，这种对新知识较强的学习能力能够充分应用于网络管理方面，提高网络管理的层次性和管理水平，促进网络运行的速度加快；第四，人工智能技术能够准确解决非线性问题；第五，人工智能技术在对非常复杂的问题进行计算分析时，能够对算法进行控制并一次性找出最优解决方法，摒弃了传统进行多次和多方面的计算过程，减少了计算机运行消耗的资源，同时也提高了计算机的运行速度。
二、计算机网络技术的现状
随着经济的发展，计算机技术被运用到人们生活的方方面面中，但随之而来的是网络信息的安全问题，网络信息的安全性成为全社会密切关注的热点问题，网络漏洞和信息安全威胁着用户的个人数据隐私和财产安全。为了维护网络信息的安全，通常会使用网络监视和网络控制两大技术进行网络信息管理，但这两种技术会受到各方面条件的制约，例如要快速、实时的获得信息，及时解决处理问题，但是网络信息具有跳跃性和不连续性的特征，信息的传输也没有什么规律，早期对数据的分析只能够进行一种逻辑化的计算，不能够准确判断数据信息是否准确，所以在进行信息筛选工作时，效率比较低，筛选出的信息也不全都是真实的，这就需要计算机网络技术发展迈向智能化。
为了将计算机网络技术的运用更加深刻和广泛，为使用者提供更加安全的网络信息管理，减少网络犯罪和黑客入侵、网络谣言散播，就必须要求计算机具有快速反应能力和灵活的处理能力，不具有智能化的计算机技术不能够准确判断违法信息是否侵犯了使用者的信息安全，无法进行有效的网络信息管理。为了完善对数据的筛选和判断能力，计算机网络技术向着智能化方向的发展，即人工智能技术，建立一套科学合理的网络管理机制和防御体系，从而能够及时、高效的采取各种措施维护使用者的网络信息安全。
三、人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用
（一）在网络安全管理中的实际运用
随着网络信息技术的发展，人工智能的运用十分广泛，总的来说主要运用在三个方面。第一，是智能化防火墙系统，这种系统与其他系统有着明显的差异性，运用人工智能中的识别技术，这包括计算机对信息的记忆和整合，进行概率统计从而做出判断，对数据信息采取处理方法，降低了一般计算机在进行运算时的大量计算环节，明显提高了处理问题的效率，能够实时、快速的发现危害网络安全的违法行为和入侵行为，及时限制非法访问，拦截下具有病毒的信息或者钓鱼网站，这种智能化防火墙系统能够比一般的防火墙软件提供更好的安全服务功能，高效地处理了拒绝服务共计问题，能够防止病毒扩散和黑客入侵。第二，是在入侵检测方面充分运用了人工智能技术，这是对网络进行安全管理最重要的部分，是维护网络信息安全的基础，也是防火墙技术最核心的内容，通过监控对网络系统的入侵行为，保证系统信息和数据的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是对手机的信息进行选择，再将信息划分为不同的类型，最终进行信息处理并生成数据报告，向使用者报告当前网络信息的安全状况，人工智能在当前一般运用于人工神经网络系统、专家系统和模糊识别系统的入侵检测工作，保证网络系统不受侵犯；第三，将人工智能技术运用到对垃圾邮件的防御体系中，由于目前垃圾邮件经常会骚扰计算机用户，产生大量垃圾信息并包含病毒和钓鱼网站，运用人工智能技术防护垃圾邮件具有重要的安全作用，能够对使用者的邮箱进行实时监控，并对受到的邮件进行安全扫描并进行分类，自动辨别出是否是垃圾邮件，如果计算分析出是垃圾邮件，自动进行删除或者阻拦邮件进入用户邮箱，并对使用者进行提醒，这样就有效的阻挡了有害信息和病毒文件，保证了整个邮箱在使用过程中的安全性。
（二）在系统评价和网络管理中的实际运用
基于目前电信技术飞速发展，网络管理也迈向了智能化的发展道路，充分运用了人工智能技术，除了在网络安全管理中发挥重要作用，还在系统评价和网络管理中具有十分重要的现实意义，通过运用职工智能技术，根据人工智能建立的专家知识库和优化整合的信息资料库，模拟出解决问题的最佳方案，从而完成在计算机网络中的综合管理。由于网络中的信息变化具有非常快速的特点，信息数据也是瞬息万变，这使得在原来的人工网络管理中存在着较大的管理问题，不能够应对具有动态性的网络，需要消耗较多的人力、物力资源对网络信息数据进行筛选和管理，在现代化的网络管理中运用人工智能技术，依据人工智能理论，在信息系统实际管理中充分运用，通过专家系统决策这种智能计算机程序，将某领域所有专家的研究成果和理论依据进行整合和记忆，在总结归纳后形成一套人工智能分析体系，从而对网络信息中出现的问题根据专家经验进行处理和解决，并模拟人类专家对相关问题提出解决方案，有效解决了系统评价和网络管理的错综复杂的工作。
（三）Agent技术的实际运用
在运用人工智能技术时，运用Agent技术对数据信息建立数据库和知识资料库，通过各部分的通讯和解释推理进行处理，从而达到使用者命令的任漳勘辏这种技术可以有效用于使用者的自定义信息搜索，自动在网络中搜寻相关信息和资料库，并进行数据传输，将数据存储在制定文件夹中，具有非常高的智能性和人性化，为使用者提供高水平的服务，在日常生活中运用Agent技术能够根据使用者的信息和搜索记录对使用者行为进行分析，从而模拟出使用者要搜寻的可能性数据，将最重要的信息传递给使用者，节省使用者的搜索时间，提高搜索成本，这种技术日益融入人们的日常生活中，例如在浏览购物网站时，Agent技术会根据消费者的消费记录分析计算出消费者的消费习惯、消费喜好，从而推荐出消费者有可能购买的商品，这种技术还充分运用于邮件归纳和会议筹划中，为使用者的生活带来便利。
（四）智能家居系统的实际运用
随着计算机网络技术时代的来临，经济、社会高速发展，人民对于生活品质的要求越来越高，为了满足人民日益增长的物质需求，人工智能技术发挥了重要的作用，尤其是在智能家居这一方面，例如智能扫地机、智能电视、智能手机、智能诊疗机器人、智能空调、智能化控制门窗闭合、浴室中智能化系统，随着计算机网络技术被运用到人民生活的方方面面，人工智能技术也得以在人民生活的各方面发挥作用，拓宽了人工智能技术的使用渠道。
（五）人工智能在企业管理中的实际运用
在企业管理中，人工智能可以通过自动化监控系统对企业进行高效、可靠、安全的管理，有利于企业上下传达相关信息和资料，节省较多的人力计算和成本消耗，避免出现投入较多但达不到预期目标的局面，使企业的管理系统变得更为简洁和高校，引领企业向着现代化和智能化方向发展。
四、结语
随着计算机网络信息技术的发展和人工智能技术的发展，人工智能被越来越广泛地应用于计算机网络技术中，并且影响计算机网络技术的方方面面，尤其在网络安全管理、系统评价、网络信息管理中发挥了重要的作用，并且在人民生活中日益处于重要地位，在将来对人民生活的影响会越来越大，深刻改变着人民的生活方式，随着人工智能技术的运用，会更加有利于计算机网络信息技术的发展。
参考文献：
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关键字： 智能变电站； IEC61850； 网络结构； 混合组网方案
中***分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）06?0151?04
0 引 言
智能变电站的建设是国家推进统一、坚强智能电网的重要一环，也是坚强智能电网的重要节点，关系着整个电网的安全、可靠。当前，以太网通信网络技术在智能变电站领域中得到了广泛应用。为了确保智能变电站自动化系统安全、可靠运行，通常会采用不同的网络结构来提高其通信网络的可靠性和安全性。在前期的智能变电站试点建设中，积累了大量的科研资料和工程经验，但是由于对变电站通信系统的网络结构没有严格的、统一的规范和标准，造成在数字化系统中对于采用何种的网络结构连接智能电子设备（Intelligent Electronic Devices，IED）存在比较多的类型和不同网络结构性能好坏的争论，这也成为了IEC61850标准在实际应用过程中碰到的突要问题。因此，在智能变电站试点建设前期有必要对已经在工程应用中存在的多种通信网络结构进行简单的剖析，以便对智能变电站通信系统将来更大规模的建设中的网络结构的选取提供理论支持和技术支撑。
1 IEC61850标准与智能变电站通信网络
作为智能变电站自动化系统中枢神经系统的通信网络，其安全性、可靠性决定了智能变电站系统运行的适用性。本文着重从一下两点分析IEC61850与通信网络之间的关系：一是基于IEC61850标准的智能变电站通过哪种通信网络结构进行信息传输与共享；二是采用IEC61850标准规定的哪种协议栈机制来满足变电站内多种类型信息及时、可靠的传输。对IEC61850规约通信方式的研究在文献[1]中有比较详细的介绍：IEC61850标准借鉴了工业以太网标准通信模型定义，这在一定程度上避免了网络结构的双重规定并且保证了网络结构定义的一致性，但是给工程应用过程和解决通信冗余带来了复杂多样性。总体来说，智能变电站建设中通过引用工业以太网标准，使得IEC61850标准更好地保障了其可扩充性，以及对将来通信技术发展需求的适应性。由于国内的多种类型的数据信息对实时性和准确性的要求不同，需要采用不同的协议栈机制来满足需求，文献[2]中对此有详细的论述。IEC61850的映射机制如***1所示[3]。
2 网络通信结构分析
在IEC61850 标准中，智能变电站自动化系统从逻辑上从上而下划分为站控层、间隔层、过程层，并通过高速网络通信实现各层之间及各层内部数据传输，各层电气设备信息的共享与互动操作通过分层分布式实现[2]。结合国家电网公司颁布的关于智能变电站的技术导则规范以及前期试点工程应用实践，当下智能变电站网络通信结构主要存在以下四种方案：
（1） 采用光纤点对点与GOOSE网络相结合的方式；
（2） 采用光纤点对点、采样值MSV网络与 GOOSE网络相结合的方式；
（3） 采用过程总线方式；
（4） 采用完全过程总线方式[4]。
其中方案（2）与方案（3）在整体运行结构上基本相似，只是方案（2）采用国际流行的B码对时，而方案（3）采用IEEE1588进行对时处理。
2.1 采用光纤点对点与GOOSE网络相结合的方式
该网络结构与传统变电站的过程层网络结构基本是一致的，只是用IEC61850规约替换了IEC60870规约。该方案中的过程层网络采用光纤点对点与GOOSE网络相结合的方式，即采样点与合并单元采用点对点的方式把交流采样的实时数据通过光纤介质传输到保护、测控、计量、录波等装置，而GOOSE网络则传输由智能操作箱产生的跳合闸等开关量信息，两者通过光纤统一链接，这样既能保持采样数据的***传输又能保证GOOSE信号及时传输；另外，必须按照双网方式组建GOOSE网来保证信息传输的冗余，且双网组建必然要采用同时工作于主机的方式来保证保护动作的可靠性。目前，100M工业以太网技术应用比较成熟，其采样数据能保证***传输且能够保证数据响应实时性，但是仍然需要敷设大量光缆来满足点对点的传输，具体结构如***2所示。
优点：利于传统变电站升级改造，采样数据***传输且能保证响应实时。
缺点：由于采样信息传输是点对点方式，造成工程应用中需要铺设大量光缆设备，造成人力、物力、财力的很大浪费。
2.2 采用采样值MSV网络与GOOSE网络相结合的方式
该方案与方案一相似，其中采样值到合并单元是通过光纤点对点连接，而保护、测控、电能表计量、故障录波信息是通过获取；该方案不需要配置网络交换机，同时也不用担心网络上的数据流量对于其他设备信息传输的影响；该方案的MSV采样值网络与GOOSE网络均是单独组网，没有形成共享网络，所以只要选取能满足数据传送的带宽、接收方CPU处理数据能力的光纤介质即可，具体网络结构如***3所示。
优点：组网方式简单可靠，具有开关量信息和采样信息共享能力。
缺点：在实际工程应用中光纤组网连线工作繁杂，安装方式不灵活且无法在标准范围内实现跨间隔保护和信息共享。
2.3 过程总线方式
该方案的特点在于采样值数据MSV网和开关量信号GOOSE网通过同一条过程总线组成二合一网，通过总线把采样数据和开关信息传输给保护、测控、电能表计量、故障录波等设备，有效的实现了数据信息的网络化、共享化。该方案中引用多播报文技术有虚拟局域网（VLAN）技术将变电站系统网络划分为功能子网，对每个子网配置具有信息分级服务和优先传输机制的高性能网络交换机，能有效地解决报文信息优先级及网络延时问题。其具体结构如***4所示。
优点：采用虚拟局域网技术和用交换机分级服务，解决了网络延时并提高了系统处理报文的能力；实现采样值MSV网与GOOSE网信息共享。
缺点：需要精确计算网络上的数据传输流量，并需要采用报文过滤技术抑制广播风暴，保证数据的安全、有序、高效传输。
2.4 完全过程总线方式
该方案实现了交流采样MSV网、GOOSE网和IEEE 1588对时网通过一条过程总线共同组网，其中IEEE 1588网络对时技术很好的解决了三网合一中的时间同步问题，并在理论上实现了真正意义上的的共享网络信息平台，但该方案需要配置高性能网络交换机。具体组网方案：采样值采用IEC61850?9?2协议标准组成MSV网、开关信息量按照GOOSE通信协议组成GOOSE网 、对时信息采用IEEE1588标准网，这三个网络共用一条过程总线传输数据到保护、测控、电能表计量、故障录波等设备。具体结构如***5所示。
优点：实现了三网合一即GOOSE网、MSV网、IEEE 1588标准对时网共同组网，很好地实现了站内信息共享，其通信网络结构层次清晰，链接方便，可以节省大量的光缆，便于设计、维护、施工，是未来技术发展的方向。
缺点：共网传输中的精确对时难度较大，且对网络交换机的处理能力要求太高，现阶段该款交换机国产化较低且性能不稳定，在实际应用中其可靠性受到不少质疑。
以上所述几种网络结构组网方案都是从理论的角度出发分析其不同网络结构之间的差异，但是在智能变电站自动化系统的实际应用中，根据工程可以采用灵活的组网方案把上述几种方式进行有机的统一，以形成一种新型的混合组网方案。
该方案具体组网方法：计量采样为点对点方式、继电保护与智能控制箱之间的开关量控制也是点对点方式、故障录波、测控等通过组网方式实现；由于保护装置采用点对点方式，所以要加强对保护装置可靠性、安全性的检测并选取可靠性高的保护装置，防止因系统网络信号错误造成系统保护功失效[4]。相比较前面介绍的4种方案，该方案中的智能控制箱、合并单元、母线合并单元和备自投保护设备等需要更多的光纤接口，其中智能控制箱与合并单元至少需要8个光纤接口来满足点对点直连和组网需求[5]。
该组网方案既能满足智能变电站自动化系统对信息数字化、通信协议标准化和信息传输网络化的具体要求，同时也满足了国家电网公司颁布的智能变电站相关技术标准。在实际应用中，该组网方案也更加安全、可靠、实用，必将成为智能变电站组网方式的首选。***6所示为结构示意***。
3 结 语
在智能变电站自动化系统逻辑分层中，过程层起着承上启下的作用。现在，通信网络在智能变电站自动化系统中扮演着中枢神经的角色，而过程层网络又是总站网络的基础和支撑，承担了一、二次设备继电保护信号、跳闸开关信号和全站电压电流等数据信息的采集传输工作[6]，所以过程层网络性能的好坏直接决定了整站自动化系统的安全性、可靠性和稳定性。
总之，随着国家坚强智能电网的建设和智能变电站试点工作的持续展开，在实际应用中必须坚持以可靠、安全为主，经济、实用为辅的原则，以满足电力系统生产需求为出发点，根据具体情况来确定智能变电站自动化系统的网络结构。
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网络智能化工程范文5
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。
1人工智能技术的相关理论介绍
人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。
2人工智能的优点
2.1保证网络的稳定运行
现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。
2.2人工智能的运用便于对网络进行管理
计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1安全管理计算机的网络方面
3.1.1智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。3.1.2智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。
3.2计算机网络管理与系统评价方面
对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。
4总结
人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。
参考文献
[1]罗勇,向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作,2014(18):47.
[2]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(22):43-44.
[3]刘芳.基于计算机网络教学的人工智能技术运用研究[J].计算机光盘软件与应用,2014(03):246+248.
网络智能化工程范文6
关键词:人工智能;计算机;网络技术;实践应用
人工智能是科学技术不断发展下的新兴产物，其在计算机网络技术中的实践应用有着无线前景。基于此，在计算机未来发展过程中需要密切关注人工智能动向，研究与探索人工智能在计算机网络技术中的应用方向，从而推进计算机的创新性发展。
一、人工智能在计算机网络技术中的应用方向
(一)网络与信息安全随着计算机网络技术的广泛应用，使得网络信息安全问题变得更加突出，怎样增强网络信息安全已经受到了社会各界的重点关注。在计算机网络安全维护中采用传统方法暴露出了一些弊端与不足，而引入人工智能技术可以有效增强网络信息安全［1］。比如在人工智能技术支持下，能够实现网络安全威胁种类的精确分析与判断，然后及时选择有针对性的解决措施，在很大程度上控制安全威胁，从而实现计算机网络的安全运行。
(二)数据采集与分析在数据信息的采集与分析中引入人工智能技术，是实现海量数据信息有效融合的根本性需要，也是深度开发计算机功能的直接表现。大数据时代序幕的拉开，面对多元化的海量信息，若是采用传统技术进行数据信息采集与分析，则难以完成这一艰巨任务［2］。而实践应用人工智能技术，就可以完成计算机系统各种数据信息的具体分类管理，同时准确鉴别与高效提炼出具备价值的数据信息，在很大程度上提高了数据采集与分析效果。
(三)软件升级对于软硬件的升级与维护而言，借助于人工智能技术可以进一步深化软硬件的升级与维护成果。随着时代的不断发展，计算机网络技术功能与作用的发挥越来越依赖软硬件的升级。而通过人工智能技术能够实时完成计算机软硬件的升级与维护，比如腾讯在用户软件分析与升级系统中就实践应用了人工智能技术，其可以准确辨别出用户是否要完成软硬件更新，若是发现用户有需要进行更新的软件，则会及时把软件更新信息推送给用户，然后点击更新便可。
二、人工智能在计算机网络技术中的实践应用
(一)人脸识别技术从本质上分析，人脸识别技术指的是利用技术手段有效识别人脸重要部位，从而实现人脸部位信息的采集与存储［3］。人脸识别技术在计算机网络技术领域中的实践应用比较多，虽然获得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如对面部表情的微妙变化与发型难以有效识别，且人脸识别技术会受到环境条件、装扮等有关要素的影响。现如今，人工智能在计算机网络技术领域中的应用，最具有代表性的就是人脸识别技术，所以应该进一步分析与研究人脸识别技术，以使其在计算机中充分发挥作用与价值。
(二)指纹识别技术指纹技术是人工智能技术的重要代表之一，其在计算机网络中的实践应用充分的表现出了人工智能。指纹识别技术指的是有效识别、处理以及存储人类指纹，确定各个用户的身份与环境等信息，在保护用户私人信息的安全性方面起着关键性作用［4］。对于指纹识别技术而言，指纹的采集不受位置、时间的限制，且指纹复制比较简单，所以实践应用前景十分广阔。但也必须注意一点，目前指纹识别技术还不是很完善，并没有达到最佳的识别状态。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用建议
(一)进一步深化智能程度从本质上分析，在计算机中人工智能的实践应用效果与其智能化程度息息相关，所以这就需要高度重视人工智能技术的智能化研究，不断地提高智能化水平，将自身的优势展现的淋漓尽致。而对于人工智能技术的智能化而言，应该突出实践应用的便捷性，关注对各种数据信息的整合能力与现场模拟能力。例如，在计算机网络中实践应用人工智能技术，应综合分析应用具体需要与特点，有目标性的优化人工智能技术，提高人工智能技术和实践应用环境之前的匹配度，充分发挥人工智能技术的各项应用优势。
(二)进一步强化应用环境进一步强化人工智能技术实践应用环境，有利于人工智能技术更全面地应用在计算机网络中，实现应用效果的最大化。纵观我国网络发展实际情况，当下网络环境的整体水平仍然比较低，在一定程度上限制了人工智能技术与计算机网络技术的发展应用。基于新时代背景下，为了能够减小或是规避环境带来的负面影响，就需要高度重视当下网络环境建设，并对网络环境问题制定合理化、科学化建议，彻底、有效解决好信息泄露等安全性问题，营建一个良好的人工智能技术实践应用环境，使更多的人愿意接受与实践应用人工智能技术。
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