我优求知网汽车智能化范文1
《汽车纵横》：江淮对于发展智能汽车有什么样的看法？
李卫兵：我们认为发展智能汽车是国家战略。我们可以看到，国家***府层面在近期的几个文件里面都把智能汽车、智能网联汽车作为未来突破的方向进行了部署。比如，“中国制造2025”，以及“节能新能源汽车”等，工信部提出2020年，要实现对辅助驾驶的总体技术以及关键的掌握，以及形成产业链、自主研发能力。到2025年，要实现自动驾驶技术总体技术以及关键技术的突破，我们认为这是国家层面对智能网联汽车的发展给出的重要时间节点***。
在“中国智能网联汽车规划”里面，更是明确提出在2020年，L1级技术的装车要达到50%，并且交通事故降低率达到30%，2025年3级技术的装机量要达到30%，2030年，3级技术以上达到30%。
另一方面，中国的传统汽车在能源消耗以及对环境造成影响的排放技术方面都比较落后，也经常成为交通拥堵、交通安全事故的“替罪羊”。据统计，我国交通事故的每天死亡人数达100多人，我们的平均事故率是世界上的18倍到28倍，这些数据都是触目惊心的。我们汽车的能源消耗也比发达国家高20%以上，这些都是传统汽车给我们带来很多困扰。我们认为电动化和智能化，作为汽车未来的两大方向，应该是解决这些问题的好途径。
《汽车纵横》：江淮在智能汽车方面目前的发展情况如何？
李卫兵：我们认为目前在国际上，自动驾驶的量产水平也在就L2级，L3以及以上的技术还在研究，规模以上试运行还没有出现。谷歌和百度都没有达到小规模量产的水平，而我们汽车的小规模量产起码是千辆级。我们认为当前汽车的智能化水平还不能应对各种复杂情况下驾驶的场景，低成本化和高智能化是智能网联汽车主要的课题。
基于前面的国家战略和发展趋势，江淮汽车在“十三五”规划当中明确提出“445”战略，我们认为智能网联汽车，还是要有方向盘，还是要有刹车，还是需要人能够介入。传统汽车驾驶人员对车辆人员的需求还是客观存在的。比如内部交互问题，比如联通问题，比如在车里面服务问题，最后还有自动驾驶问题。
至于江淮汽车在智能化迭代的思路和节奏，我们初步是这样规划，我们大概在2017年会解决所有的量产现阶段的车辆的AL1级的产业化，面向市场销售。瑞风S7车型完全具备L1级别的自动驾驶的水平，也是囊括了已经产业化所有AL1级的智能化的技术，比如说车道偏离预警、前方预警、自适应巡航和紧急刹车系统，这些L1级的典型的技术，在这个车上都会搭载应用以及销售。同时在我们迭代化的基础上，我们将在2018年实现L2级的技术的产业化，2018年以后，所有量产的新车型都具备L2自动化驾驶的水平 ，我们计划在2020年实现有条件的自动驾驶，来解决高速公路的自动驾驶以及特定场所的，替代人们停车的功能，典型的两个应用场景，规划在2025年实现高度的自动驾驶。
《汽车纵横》：能否具体介绍一下江淮目前在智能汽车领域的发展情况。
李卫兵：我们在智能交互方面，在信息娱乐方面，现在发展水平是在2018年实现高清化、大屏化，这是两大趋势。2020年，从业界发展来看，多屏互动，大显示屏、互联交互会出现。2018年，我们也会实现车联网大规模的推广应用，在2020年，我们会出现V2X产业技术的准备。
在智能服务方面，我们发展了江淮自己的车联网平台，我们在2018年会实现远程车辆控制、远程车辆诊断以及数据的收集和分析。在2020年，我们会依托智慧城市、智能交通，构建大的车载汽车服务体系。2018年，我们会实现所有L2级技术的量产。到2020年，我们计划实现有条件的自动驾驶，高速公路情况下自动驾驶以及特定城市自动跟车功能和特定场景下泊车功能。在现在的基础上，我们将融入新技术，比如，把L3级对定位和地***的要求降到最低，实现特定情况下有条件的自动驾驶。
《汽车纵横》：江淮在推进智能化上有哪些举措？
李卫兵：我们是安徽省汽车智能网联重点实验室，这是今年上半年获批的，我们在安徽省内进行资源整合，开发智能网联技术。***府部门也看到了这方面的发展趋势，也对企业提出了要求和支持。同时，去年我们还代表合肥市，申报了安徽省“三重一创”资金，这是省***府每年拨出的资金来支持科研技术发展。
江淮汽车在50多年造车过程当中，具有良好的集成能力，这是汽车智能网联非常重要的环节。我们的研发体系足以支持我们在这方面做一些探索和更新。同时，江淮作为 “商乘并举”的整车企业，我们的产品线非常齐全，有很好的载体进行智能网联技术的研究，这个技术一旦形成突破，就会很快在各个细分市场进行应用。
《汽车纵横》：江淮的智能化技术路线是如何规划的？
李卫兵：我们认为当前有两种主流驾驶技术，一条从ADAS往上走，一种是从无人驾驶介入。这两条技术路线在现阶段都是并存的，在未来很长一段时间也会并存。作为传统的汽车厂商，我们也必须在两条路线上都有所储备和准备，因此我们研发的压力和投入要求比较大。
我们想通过高性能的方式，匹配高精度雷达等来考虑解决高速公路自动驾驶和特定场景自动驾驶。如果我们用高性能方案进行我们所有测试研究，在这个基础上，向下降级做高性价比的方案，我觉得可以带来时间和成本的优势。我们希望通过高性能的方式在2025年实现高度驾驶水平，通过二代高性价比研究，在2020年实现高速公路的自动驾驶。
《汽车纵横》：在智能网联汽车推进过程中，存在哪些挑战？
李卫兵：第一标准法规不完善，第二道路基础设施滞后。我们认为智能化也有两条发展路线，一个自主式，一个网联式，网联式对自主式在成本、自动化程度上可以形成补充，所以我们认为智能网联汽车必须和智慧城市联合发展，才能促进产业的成熟。
虽然我们有很多愿景，但现实情况不容乐观。我们核心的传感单元，比如，激光雷_，本土厂商做到四线、八线是很高的水平，但做到32线还没有时间表，高性能处理运算平台现在还没有。此外，测试难度大，无人车一定要在有人路上开展测试，但国内标准法规管的比较死，公关部说了没有经过内部测试的，不允许上公路测试。所以我们现在的无人车，都不敢在公共道路上进行测试，只能在内部封闭测试场地进行测试。
汽车智能化范文2
关键词：汽车行业；智能化技术；传感器技术；车载智能化网络；微处理器；环保性能 文献标识码：A
中***分类号：U463 文章编号：1009-2374（2015）35-0011-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.35.006
汽车智能化技术的发展和应用使得汽车在安全、性能、环保和舒适等方面都得到了提升。汽车与智能化技术之间的结合可以说是汽车发展史上的一次重要***，同时也是汽车水平提升的重要标志。下面将对汽车智能化技术的应用进行分析和研究。
1 汽车智能化系统应用现状
我国的汽车智能化发展起步比较晚，20世纪90年代以前，汽车上的智能化设备只有从家电中演化而来的收音机，其他基本为零。而在此之后，随着我国的汽车工业逐渐发展起来，再加上不断借鉴国外汽车智能化技术，使得我国的汽车智能化行业快速地发展了起来。但在这个阶段中，虽然我国有很多企业在做汽车智能化，但产品的结构比较单一，技术含量也并不高。近年来我国的智能化技术在汽车行业中应用得比较广泛，未来实现全面的智能化创新，已经成为了汽车产业发展的大趋势。
1.1 发动机智能化控制系统
首先是智能化点火装置，这种智能化装置主要是以发动机转速、水温等因素使发动机在不同的情况下均能在最佳点火时刻点火，从而实现降低油耗的目的；其次是智能化控制燃油喷射装置，这种装置是根据各种不同的传感器所传输的信号来精确地控制混合气浓度，从而达到最佳的空燃比，使发动机的工作能保持在最佳状态，不仅能降低油耗，同时也能减少环境污染。除此之外，发动机智能化技术的应用还有废气再循环系统和二次空气喷射系统等，虽然这些系统并非每一台车都具备，但或多或少地也被应用于不同的车型中。
1.2 汽车底盘的智能化控制系统
电控自动变速装置能根据发动机的载荷、车速以及制动的工作状态等通过计算机计算来对变速杆的位置进行调整，从而实现变速器换挡的最佳控制，同时也能知道最佳的换挡时间和换挡位。这种装置的应用给汽车带来了巨大的变化，它提升了汽车的灵敏度，能准确地反映出道路的条件，同时也能简化汽车操作，使驾驶员专心于其他方面，提升汽车驾驶的安全性。
防抱死制动系统则是通过控制来防止汽车制动时的车轮抱死。通常汽车在路面上制动时，车轮和地面之间都能产生较大的侧向附着力，而防抱死制动系统则能有效地提升汽车操作安全性能，减少制动距离，同时提升汽车操作的稳定性。
智能化转向助力系统是一种由微机控制的转向系统，与传统的液压系统相比较具有体积小、重量轻等特点，能帮助汽车实现转向功能的最优化，同时也提升了汽车在低速行驶时的安全性和稳定性。
自适应悬挂系统，这种系统能根据悬挂装置的瞬时负荷，自动地调整减震器的特性，从而使汽车适应当时的负荷，并保持悬挂的既定高度。通过自适应悬挂系统能最大限度地提升汽车行驶的稳定性和操作性。
常速巡行自动控制系统，通常在高速公路上行驶的时候，利用常速巡行自动控制系统，能根据汽车的行驶阻力来自动地调节气门开度，不需要驾驶员通过踩油门的形式来逐渐调整车速。除了上述之外，还有很多智能化控制系统被应用于汽车底盘的智能化控制系统中。同时在安全方面也应用了很多的智能化系统，例如安全气囊系统和防撞系统等，为汽车行驶的安全性提供了进一步的保障。
1.3 乘车舒适智能化系统
当前，人们出行不仅要求安全和可靠，同时对舒适性也有着较高的要求，正是因为这样才推动了汽车智能化技术的发展。在舒适性方面的智能化技术发展最有代表性的就是汽车智能空调。汽车智能化空调装置，利用电控单元ECU控制风扇和加热继电器等，并根据客户的不同需求来进行车内的温度调控。智能化座椅，座椅根据人体力学进行设计，将智能化控制技术结合到座椅中，以此来提升座椅的舒适性。此外，还有电控主动悬架系统和车载多媒体系统等，给汽车的舒适性带来了全新的改革，提高了人们的出行满意度。
2 汽车智能化技术发展趋势
智能化技术与汽车行业的结合发展，能推动汽车智能化技术向智能化、环保化及规范化的方向发展。随着科学技术的快速发展，汽车智能化水平也越来越高，虽然各种各样的汽车智能化技术逐渐地被应用，但很多新的技术要想被彻底地应用，还需要一定的时间进行发展。下面将对汽车智能化技术的未来发展趋势进行详细的讨论：
2.1 传感器技术的发展
汽车传感器是提升汽车高档化和自动化发展中的重点技术，随着汽车的智能化技术发展越来越快，在未来对传感器的依赖性也会越强。汽车的智能化控制系统是十分多样化的，因此所需要的传感器类型也会呈现多样化，使得数量不断增加。这也充分地说明了积极地研制新型、高精度、高可靠性的传感器是十分必要的。在未来的发展中汽车传感器技术将向着智能化、人性化、微型化的方向发展。
2.2 车载智能化网络的发展
随着汽车智能化设备的逐渐增加，智能化设备的功能也逐渐强大，为了有效地提升汽车行驶的经济性和安全性，车载智能化设备的数据传播就显得格外重要。总线技术的发展使原本复杂的导线产生了明显的变化。通讯线将智能化汽车装置链接成为了一个庞大的网络，然后通过总线来进行信息的发送和接收。智能化装置不仅能完成其独自控制的智能化功能，同时还能为其他相关的控制装置提供数据服务。由于网络化的快速发展，使得布线变得更加简单，有效地减少了电节点的数量和导线的数量，同时提升了信息传递的可靠性。在智能化网络中，用户可以通过数据总线来做智能化控制装置中的任何一个装置，并能读取故障代码，进行汽车故障的诊断，使汽车维修变得更加简单。
2.3 微处理器的发展
汽车智能化控制系统中的中心部分是微处理控制单元，负责指挥其他的设备进行工作。近年来微处理器技术不断的提升，汽车的仪表不再是传统的单一仪表，而是集智能化和多功能为一体的仪表。当前，积极地开发具有多路同步实时控制和自我诊断等功能的汽车专用微处理器对汽车的未来发展和智能化技术控制有着十分重要的作用。16位和32位微处理器的发展将给未来车用处理器带来崭新的一页。
2.4 环保性能的发展
汽车向环保性发展在当前已经成为了重要的发展趋势。环保型的要求决定了世界汽车行业应当向高效燃料和低碳排放的方向发展，当前的发展方向主要分为两个部分：（1）采用先进柴油发动机并逐渐地发展配套智能化设备控制系统。通常来说柴油发动机的燃料与汽油相比较更加具有经济性；（2）不断研究环保型电动汽车，使电动汽车能尽快地投入使用一次来减少燃油量。此外，汽车制造商近年来也在不断研究气缸压力传感和均质充量压燃烧系统，以此来减少汽车燃油的经济性，使汽车行业向环保方向发展。
2.5 安全性方向的发展
当前，汽车的安全性能已经成为了人们所关注的重点内容，汽车上主要的安全系统可以被划分为被动安全系统和主动安全系统。被动系统指的是在汽车发生碰撞时或者出现其他危险情况时为用户提供保护的技术，在这一方面当前已经取得了比较明显的进展，例如安全气囊和安全带等，这些安全技术的发展在交通安全事故中有效地减少了人员的伤亡情况。接下来在汽车的安全性能发展方面，所关注的是主动安全系统，也就是通过汽车上的配置，主动地对将要发生的碰撞等事故进行预防的系统，通过雷达，超声波等传感器，行车可视技术及语音功能，主动地提醒驾驶员减慢速度，避免发生安全事故。这将是汽车安全性发展的主要方向。
2.6 娱乐及通讯技术的发展
随着汽车智能化技术的发展和应用，网络技术和通讯技术也得到了进一步的发展。当前，消费者对车辆要求不仅限于安全性和舒适性，同时也对休闲和通讯等提出了更高的要求。现阶段，汽车移动通讯技术和车载媒体技术的发展已经可以为驾驶者和乘客提供相应的网络媒体环境和汽车导航等，使得在驾驶的过程中充满乐趣，车载媒体音响和车载网络通讯等已经成为了未来的重要发展趋势之一。通过GPS卫星导航技术和车载信息服务技术等将汽车智能化通讯和网络进行进一步的优化，以此来满足人们对驾驶的休闲需求，构建一个智能化的交通系统，已经成为了十分重要的内容。
3 结语
随着智能化技术的快速发展，汽车已经与智能化技术达到了紧密的结合，汽车智能化技术逐渐向智能化和集中化的方向发展。汽车智能化技术的发展给汽车行业带来了全新的力量，不仅能有效地提升汽车性能，同时还能提升汽车的驾驶安全性，减少对环境的污染，对人们的出行质量提升起到了重要的作用。一个国家的智能化产业与汽车行业的结合情况，将代表着这个国家未来在世界汽车行业中的竞争力。对于我国来说，汽车智能化产业的发展仍然处于初级阶段，对此一定要加快步伐，正确地把握未来的智能化汽车行业的发展方向，形成行业竞争优势，帮助我国实现经济的快速增长。
参考文献
[1] 甘小阳.现代汽车智能化技术及装置应用综述[J].智能化展望与决策，2012，4（5）.
[2] 范珍珍，郭芳芳，章小平.汽车智能化技术的应用与发展浅析[J].科技和产业，2011，8（4）.
[3] 崔继友，程伟华，胡玉林.汽车智能化技术发展趋势[J].网络财富，2010，2（12）.
[4] 张玉信.汽车智能化技术的发展方向[J].河北企业，2010，5（10）.
汽车智能化范文3
【关键词】汽车电器；智能化；设计
中***分类号：G353文献标识码： A
一、前言
随着汽车行业的不断壮大，电器的智能化设计成为了发展的必然结果。因此，明确电器的智能化设计方法，进而提出有针对性的方案，对确保汽车的发展具有重要的意义。
二、汽车电子控制技术发展简述
传统的汽车电子控制技术在发展过程中主要是针对机械部件的控制进行研究，其目的是实现机电一体化的汽车产品。传统的汽车电子控制技术下的汽车，在进行汽车电器，如汽车照明、汽车信号、汽车仪表及保险等装置操作控制时，主要是通过驾驶人员直接操纵电器开关的方式来实现。传统汽车电子控制方法存在着较多的缺陷，主要表现在以下几个方面：汽车中电线数量较多，线束布置上存在难度，大量的线束会占据很大空间；电气接点数量较多，汽车工作可靠性及稳定性降低；当汽车出现故障时，不利于维修工作；众多操作需要通过驾驶人员直接操作，增加驾驶人员劳动强度；汽车电子控制系统与其他系统协调不容易处理，不利于提高汽车智能化水平等。
汽车电气系统包括汽车电器与电子控制两大部分。随着科学技术的发展，汽车电气系统逐渐与汽车车身、汽车底盘及汽车发动机成为了汽车的重要组成部分。如今，汽车行业技术领域的电控技术研究获得了很多技术成果，如汽车自动变速技术、电控燃油喷射技术、ABS及ASR等技术及其产品逐渐成熟，并逐渐在汽车产品中获得应用。通过电控技术，改变了原来的机械控制系统，并实现了根据车辆运行状态，利用电子信息处理装置完成相应机械机构动作的执行，降低了汽车驾驶人员劳动强度，克服了传统机械装置存在的缺陷及不足，提高了汽车安全性及舒适性。
三、汽车电器电子控制系统
1、结构及工作原理
由于汽车电器在汽车上的布置比较分散以及机械结构复杂性的限制，采用单一ECU集中控制并不能实现减少线束的目的，因此系统采用按汽车整车电器布置进行分区的结构。如***1所示，将汽车电器布置分为左前区、右前区、左后区、右后区、驾驶室区、仪表信号区，各区分别用一个ECU对区域内的电器进行控制，然后用信号总线(***中较细的公共实线)将各个ECU连接起来并连到集中控制区的ECU上，同时，各个区域用一根电源线(***中较粗的公共实线)连接起来接到蓄电池上，以提供电器及控制电路工作所需电能。集中控制区主要负责接收、检验和执行从机电转换装置得到的驾驶员控制指令和相关传感器信号，通过软件产生控制信号，并将这些控制信号发送到总线上，同时发挥总线主节点的作用来协调各区域ECU的工作，如***2所示。
各区域ECU主要是接收总线上属于该区域的控制信号和其他区域的控制协调信号，并采集只和本区域有关的传感器信号，来控制区域内电器的工作。各区域工作原理基本相同，如***3所示。***2，***3中箭头表示信号流向，调压器的作用是产生控制电路工作所需电压。
2、功能
汽车电器的一般功能主要是起动、点火、照明、信号指示、工况监测和一些必要的辅助功能，如刮水、洗涤、空调、预热等，另外还有一些确保电气系统工作安全的保险丝、接线盒等配电装置的功能，其中与发动机有关的起动、点火、预热功能的控制一般集成于发动机电子控制系统中。
3、关键技术
（1）容错及故障自诊断技术
由于传统的电气线路不复存在，系统完全依靠电子元件、总线及其控制信号工作，各用电器(特别是归属于同一区域的电器)之间关系更为紧密，为了在某一信号通道发生故障时系统仍能正常工作，要求系统有必要的容错能力，并且能显示所发生的故障。容错技术的实现主要依靠冗余，即系统在功能或数量上有一定的重复，当某处发生故障时，其冗余部分能承担相应功能。采用分区技术后，各区域控制量并不多，所以这里主要采用软件冗余来实现容错功能。容错功能只对控制电路的故障有效，对于类似于灯丝烧毁等的故障，则必须依靠故障自诊断技术及时报告驾驶员。
（2）系统通信技术
采用电子控制系统后，能够大大减少导线数量，其关键技术就在于各区域间的通信上。由于对电器的控制在速度和响应时间以及抗干扰方面要求较低，因此采用基于事件触发方式的单线控制器局域网(CAN)串行多路传输技术(传输速度为10kb／s)，将各区域用信号总线连接起来即可。其信号传输格式如***4所示。CAN数据传输以数据帧的格式进行，一个数据帧中除了包含传递数据的数据域外，还有帧起始、仲裁域、控制域、CRC校检码域、应答域、帧结束等用于总线同步和确保正确传输的辅助信息。数据域中要传送的数据可以为0～8个字节(CAN2．0B以上版本可以有更长的数据域)，传送时高位在前低位在后，这样就可以通过软件方便地实现区域寻址和各区域电器数量的增减。
随着CAN总线在汽车电子伺服技术领域的普及，该系统使用CAN通信技术也有利于与其它电子控制系统进行通信，提高汽车的网络化、智能化水平。
四、电器智能化的系统规划
试验车的智能化改造目标为实现汽车智能电器系统(SEED)，即一种以车载总线为基础的彻底全分布式电器系统．全车所有电器均实现网络化和智能化，为***的网络节点，电器连接关系规范、简洁，其电器拓扑如***5所示．智能化设计通过为原电器添加控制器实现，控制器的外部连接关系如***6所示。
五、智能化控制器的结构设计
1、控制器硬件结构
控制器硬件电路UH={Md，Rd}，其中Md为控制器的电路模块集，Rd为电路模块之间的连接关系描述集．控制器硬件电路由电路模块“无缝”拼接而成，除此之外没有任何其他的元器件．控制器的模块集Md={Xi│i=1，2，…，X(d)}，其中Xi表示不同的模块，X(d)为Md集合中的元素数．在***5中，通用模块F、P、C/L与直接连接zB在没有强电保护模块的控制器中，F不存在)，简单电器的控制器只有一个执行模块，而复杂电器的控制器则有多个执行模块。
如***7所示，电路模块之间通过模块接口实现连接，具有相同电气信号定义的模块接口可以进行连接．模块接口分为物理接口和虚拟接口，物理接口采用接插件的形式，可分离，记做Ji；虚拟接口采用芯片引脚、印制电路引线等形式，一旦制作完成则物理上不可分离，记做Ji’．控制器的模块连接关系Rd={RX，RE，Ri│i=1，2，…，5}，其中，Rx用于描述计算模块C／L与执行模块E之间的连接；RE用于描述执行模块Ei与电器接口zj的连接；Ri│i=1，2，…，5用于描述P、F的电源信号连接及C／L的网络信号连接(在没有F的控制器中，连接关系R1和R5不存在)。
2、指令化控制算法结构
控制器软件算法US={As，Bs}，其中As为下行算法集，As={AR，Ai│i=1，2，…，A(d)}，A(d)为指令执行算法的个数，Bs为上行算法集，Bs={BT，Bj│j=1，2，…，B(d)}，智能电器系统实现了指令化的控制方式，但单个智能电器的功能较为简单，因此将算法结构选用带有中断的轮转结构，如***8所示。
控制器算法程序包括中断程序和前台主程序，指令接收算法在中断程序中完成，每次到达一个信息帧，则总线信息帧中断发生一次。指令执行算法模块、状态采集算法模块根据实际所采用的输出和采集方式，在前台主程序或者中断程序中完成，BT在前台主程序中完成，并由T来保证程序的周期性轮转运行。
六、建议
随着社会经济的不断发展，人们生活水平也持续攀升，迈向了更高的台阶。为了更好地适应并满足社会经济水平的发展，市场对汽车安全性和舒适性方面的性能提出了更高的要求。现代化汽车电器电子控制技术不仅实现了汽车电气系统中各个电器之间的联网，还实现了汽车电气系统中电器与其他系统之间的联网，将汽车的网络化及智能化程度推向了更高的台阶。但是为了更好地实现并发展这一技术，需要非常多的ECU电子设备提供支持，这样也会导致系统所花费的成本较高，因此该技术在市场中还未被广泛使用。即使如此，我们也相信在不久的将来，随着科学技术水平的不断发展，汽车电器电子控制技术一定会取得突破性的进展。
七、结束语
综上所述，通过对汽车电器的智能化设计方法的研究，明确了智能化设计在汽车电器中的重要性。所以，我们必须要提高汽车电器的智能化设计方法水平，确保汽车行业的发展。
参考文献
汽车智能化范文4
时下，人工智能的浪潮，继续在各个领域如火如荼地涌动着，亦成为传统企业巨头和新型互联网公司的商战布局焦点。
国际投资咨询机构VentureScanner的统计显示，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。根据这家机构的数据统计，全球人工智能公司在2015年共获得近12亿美元的投资，如果从过去20年的全年投资总额来看，这一数据已超过了其中17年的全部投资总额。
“人工智能”的概念之所以在全世界范围内变得耳熟能详，除了近年来的曝光率陡增，更主要的是在技术和应用上有所突破。如今，人工智能领域覆盖了深度学习/机器学习、自然语言处理、计算机视觉/***像识别、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、语音翻译、视频内容自动识别等13个细分行业。
如果从未来十年甚至更久的时间维度来看，人工智能必将是众多智能产业技术和应用的突破口。
英特尔中国研究院前院长、驭势科技有限公司CEO吴甘沙接受《财经》采访时表示，未来不断升级迭代的人工智能应用，将成为包括汽车在内的实体制造产业强势回归的重要引擎。
吴甘沙的职业生涯，围绕着计算机、人工智能分成三个“五年”。第一个五年，他主要研究受控执行环境，比如java虚拟器研发;第二个五年，专注领域转到了并行计算上。2009年以后，吴甘沙转而潜心研究大数据及大数据在物联网方面的应用。决定从英特尔中国研究院辞职后，他瞄准人工智能创业方向，并看好智能驾驶领域。 处在红利期的人工智能
关于人工智能能否取代人类智能的讨论，从人工智能诞生之日起，便呈现各路诸侯纷争之势，争议不绝。在一些传统产业中，这种“取代”正在一定程度上悄然发生。
在1913年以前的工厂里，每名工人都需要从事很多项工作，他们的岗位难以被其他人或机器取代。1913年，福特汽车公司创始人亨利・福特发明了工业流水生产线，在这之后，高度的专业化与分工遍及全产业，几乎每名工人都成为流水线作业中的一个“螺丝”，只需从事一小块的工作。无意间，这给百年后的弱人工智能登场创造了先天的历史条件。
吴甘沙认为，最近的五年至十年，是弱人工智能、窄人工智能的红利期，“弱人工智能不是通用的人工智能，但是可以解决非常确定性的问题”。
在吴甘沙看来，“不能指望其像人一样思考”的弱人工智能，其计算机视觉仅仅停留在分类识别，无法懂得画面的含义;语音识别可以识别出字，但不懂得字背后的意思;机器翻译是根据大数据、统计来做的，并不意味着“懂”。
即便如此，处于红利期的弱人工智能，仍能为人类的驾驶冠上“智能”的名牌，也确实可以带来智能化技术和用户全新体验。
吴甘沙接受《财经》采访时说，按照应用的类型，人工智能分成三类：高智能、低风险;低智能、低风险;低智能、高风险。
人在驾驶汽车时，要感知周围的环境：知道哪些是障碍物、地面车道的语义、红绿灯、交通规则，还要知道自己在哪里，该往哪里走。这些都是现在的人工智能可以解决的问题，只不过是“高风险”。
他认为，在一个比较理想的数据集上，基于人工智能的车辆识别，能做到90%的准确率。在成本可以允许的情况下，通过多种传感器的融合、交叉验证，在高风险的环境下可取得合理的可靠性。
而另一方面，人工智能正处于一个红利期中。根据VentureScanner的统计数据，近几年来人工智能在风投领域不断刷新市场数据，以2014年人工智能领域全球投资额10亿美元这一指标为例，同比增长近50%，预计2020年全球人工智能市场规模超千亿美元。
有关这种市场爆发期的论调，几成业内共识。根据瑞银近期的报告预测，到2020年，全球人工智能市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。 人工智能将成为智慧“容器”
从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
从智能手表、手环等可穿戴设备，到服务机器人、智能驾驶、智能医疗、AR/VR等热词的兴起，人工智能产业俨然担当了新一代技术***的急先锋。尤其是今年初AlphaGo大胜李世石的人机围棋对战，更进一步掀起了人工智能的热潮。
在各种人工智能和机器人相关的论坛上，多家科研团队研发的智能机器人相继登台亮相，在刷新人们的视觉体验的同时，也让人们嗅到了智能机器人走入未来家庭生活、全面开启智能时代的可能。
在一些大型的会议现场，传统的会议速记员的工作正在被一套人工智能系统代替：现场收音，实时将演讲内容转为文字，然后几乎同步地展现在演讲人身后的显示屏上。而在过去，重要会议的速记员，是媒体记者、会议主办方留存演讲内容的关键人。
在金融领域，人工智能也已大展拳脚。随着互联网金融的兴起与壮大，在几分钟内、用手机APP来信用贷款，越发成为人们追捧的服务。对于互联网金融公司与传统银行来说，判断贷款者是否是一个“好人”，成为整个贷款流程的信用评估关键。
结合中国人民银行的征信系统与公安系统的身份系统，来定位一个人的信用状况，这些传统金融信贷的做法早已不能满足互联网信贷的需求。人工智能的作用开始凸显：利用计算机系统，全网搜索贷款申请人的信用信息、债务状况、诉讼案件、公司稳定性等，甚至社交网站的信息也成为人工智能的可用数据。
在人工智能的“监督官”把关下，互联网信贷公司在几秒之内便能判断贷款申请人的信用状况，进而决定是否放贷、贷款额度。而在过去，这往往需要几天、甚至十几天以上的时间。
在医疗领域，随着人工智能的发展，国内外已经有一些新科技的应用与尝试，出现了“机器人医生”。
对医生来说，大脑的记忆容量和时间有限，不可能全部读完和理解最新的几万份有关研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万种疾病。但人工智能不同，“机器人医生”通过深度学习技术，可以持续从大量的医学工具书、医学新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，并不断更新医学知识。
而且，机器人医生能够学以致用，迅速给出专业性的“意见”，指导医生作出诊断和***决策，也节省了医疗机构的成本。
在浙江乌镇举办的第三届世界互联网大会上，***灵奖获得者、世界著名人工智能专家雷伊・雷蒂说：“可以预见，在未来30年内，将会实现人工智能的高度普及。”
而当人工智能照进现实，也必将改变人们的日常生活，让生活方式更为多元。
根据瑞银近期的报告显示，当前的人工智能，正处在从弱人工智能向通用人工智能发展的关键阶段。随着技术的持续突破，未来在金融、农业、交通、制造业等行业，甚至各行业之间的应用也将普遍起来。 人工智能助力汽车产业进化
在汽车产业人士看来，人工智能在汽车业的应用也将不断进化与突破，最终甚至可能带来一场产业变革。吴甘沙认为，在汽车行业，全球的汽车厂商也都瞄准了人工智能方向，希望借此发力，能迅速占据这一行业高点。
比如，从人工智能驾驶的发展层级上看，奥迪等传统车企处于从“辅助驾驶、人机共驾”迈入“高度自动驾驶”阶段，也在一些车型上应用了芯片、传感器和软件等类似于辅助驾驶的产品。
一个简单的应用例子是，人们在开车时，时常会被对面开着大灯的行车亮得晃眼、甚至焦虑。为了解决这个问题，奥迪A8L设计应用了矩阵式LED前大灯，能根据周边环境使局部区域灯光变暗，避免了给对向车辆驾驶员造成眩目和烦心的驾驶体验。从智能化上，单独控制的LED灯光，时而化作光点，也可时而化身为动态灯带。
经过100多年的发展，汽车行业在传统硬件技术如发动机、变速箱等已经趋于成熟。在动力性、操纵性等技术层面满足绝大部分消费者需求的情况下，服务与用户体验将成为行业未来的主要竞争力。
吴甘沙预测，作为智能驾驶终极形态的“全天候、全区域、全速度的智能无人驾驶”，有望在15年到20年内实现。届时，彻底的智能化将给用户带来意想不到的体验，“汽车将变成个人的一个私享空间”，在他看来，如果满城都是智能驾驶车辆，每个人甚至没有了买车的必要。
吴甘沙将人工智能比作好吃的葡萄干，汽车产业则是白面包。“两者相融合，配成葡萄干面包，价值就得以提升。但如果脱离了产业，人工智能只是小小的葡萄干而已。”
放眼全球汽车行业，几乎所有的车厂都开始向智能驾驶进***和探索。“他们清楚，这种新技术迟早要颠覆过去传统的技术。”吴甘沙表示，传统汽车厂商发力智能驾驶，核心技术的研发与转化应用，将成为竞争的关键。
不过，面对涉足智能驾驶领域的高科技公司，传统汽车厂商也需要重新定位自身的优劣势。吴甘沙认为，与国内车企相比，国外汽车厂商的智能驾驶研发能力从整体上稍强一些，这是因为它们能以不同的手段来弥补技术研发的不足。
对于汽车行业内的人工智能设计，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅认为，通过在传统汽车上增加传感器来实现智能化的实验与工程设计，已是相对传统的做法，应在整车的初步设计阶段，就开始将人工智能纳入其中，使得未来的汽车从诞生之日便是智能汽车。 引领实体产业的理性回归
与今天如火如荼的互联网经济相比，实体产业略显黯然。在产业界，呼吁实体产业经济理性回归声音渐起，“工匠精神”亦为热词。在未来，智能驾驶会不会成为包括制造业在内的工业实体产业强势回归的一条重要路径？
在吴甘沙看来，科技***的发展，是有层次、有逻辑的递进关系：从1976年开始的20年，是数字化的20年;从1996年开始的20年，是网络化的20年，通过互联网建立连接，通过打破信息的不对称来改变人们的效率，提升用户的体验。
搜索引擎改变了人与信息的连接，电商改变了人与产品的连接，社交网络改变了人与人的连接，O2O改变了人与服务的连接，分享经济改变了人与现实资源的连接。这都是互联网的使命：提升效率，改变用户体验。
但是，吴甘沙认为这种改变，并不是终极的。
比如网约车解决了打车难、打车贵的出行痛点问题，但撬动这个行业的支点，却是风投资金在补贴用户。“互联网改变连接是有代价的。”吴认为。
以网约车为例，一部分人打车变容易了，的确牵动了整个产业链的变化，但这并没有从根本上改变成本结构。因此，当网约车的价格提升后，用户发现，与出租车相比，网约车并没便宜太多。
“成本结构必须在实体产业上动手术刀，而互联网产品很难实现这一点。”吴甘沙认为，互联网经济最终要回归到实体，而智能驾驶是一种可以理性回归的实体产业，以后将具有带动效应。“现在的经济，处于互联网红利在慢慢用尽的过程中，需要一种新的支撑点出现，而人工智能可能就是这个支撑点。”
人工智能会做到人的力有不逮之事，而且机器不知疲劳、每天24小时工作，进一步压缩人力成本，这就能改变成本结构。这种利好的趋势还包括多个方面：比如减少汽车保有量，缓解拥堵情况、交通事故、停车难、污染物排放等问题。
汽车智能化范文5
关键词：人工智能技术；汽车；人性化配置；应用
中***分类号：TP18 文献标识码：A
0. 前言
汽车是人类代行的重要工具，已经融入了人们的日常生活、工作中，随着人们对物质、文化需求水平的提高，对汽车造型、操作、安全、舒适度等方面提出了更高的要求，通过利用人工智能技术进行汽车个性化配置，能够很好地满足人们对汽车产品的个性化需求。因此，本文针对人工智能技术在汽车人性化配置应用的研究具有非常重要的现实意义。
1. 汽车人性化配置的要求分析
人们对汽车人性化配置的要求主要表现在以下几个方面：其一，汽车作为人们日常出行的重要交通工具，汽车产品设计的人性化等直接影响汽车产品的舒适性、可操作性以及安全性等，同时会影响人们的消费欲望。因此，在进行汽车产品设计时，为了刺激消费者的消费，应该始终坚持以人为本的理念，将以人为本作为汽车产品设计的核心理念，并且在设计的过程中关注人文精神、艺术、科学技术以及经济等；其二，汽车人性化设计能够为消费者营造个性、时尚的车内空间，更好地满足人们追求时尚的心理，在未来汽车设计方面应该重视这点；其三，人们对车内空气流动、阳光等的追求是无止境的，在进行人性化设计时可以利用智能化技术设计自动控制、调节车内环境的系统，以便于对车内空气进行更新、净化，始终保持车内空气的新鲜感；其四，安全性是人们关注的焦点之一，在进行优化设计时，即应该从人性化的角度进行考虑，还应该从可操作性方面进行考虑，以此保证行车安全。
2. 人工智能技术在汽车人性化配置中的应用分析
2.1 人工智能技术在汽车行驶安全方面的人性化配置
安全是汽车人性化配置的核心环节，保证驾驶员的生命安全是首要任务，人工智能技术在汽车行驶安全方面的人性化配置主要表现在以下几个方面：
2.1.1 车人交互技术
该种技术是对驾驶员的情绪状态进行监控与分析，并实时进行提醒和采取必要的安全措施，以此保证驾驶安全，例如，当驾驶人员处于疲劳驾驶时，会发出警示并采用自动驾驶技术协助驾驶人员进行驾驶，以此保证驾驶员和车辆的安全。根据相关统计，大多数的安全事故是由人的因素引起的，车人交互技术在一定程度上能够根据驾驶员的状态做出相应地反应，避免安全事故的发生。例如，对驾驶人员的语音语气、行为动作、头部位置进行监测，以此判断驾驶员处于何种驾驶状态，如果发现驾驶员语音、语气异常的状况，则判定驾驶员情绪不稳定，此时发出安全警示；如果监测到驾驶员的头部偏离座位，或者出现点头的现象，则表明驾驶员处于疲劳驾驶状态，发出警示或者强制靠边停车。现阶段，车人交互技术还引入驾驶员对外界刺激的反应，创建相应的刺激-反应模型，一旦发现刺激条件和驾驶员反应的联系，汽车智能化系统可以模拟驾驶员的行为进行自动驾驶，避免出现由于人的因素导致的安全事故。
2.1.2 车车交互技术
车车交互技术能够检测相邻车辆的数据信息，延展驾驶员的感知范围，因为任何车辆或者驾驶员不可能获得所有时间与其他邻近车辆、驾驶员的全部信息，采用车车交互技术能够有效地解决上述问题，例如，通过和逆向来车进行信息交互，能够预先获得前方路面、天气以及交通等状况的信息；在交通信号灯控制的路口，当头车启动之后，能够将其启动的信息传递给后方车辆，这样能够及时地通知后方车辆启动，降低启动延迟造成的时间浪费，缓解交通堵塞；车辆在同向行驶过程中，如果前车遇到状况突然刹车，将急刹车的信息传递给后车，以便于驾驶员做出准确的判断及时刹车，避免追尾事故的发生。
2.1.3 车网交互技术
车网交互技术主要是利用智能技术、控制技术、计算机技术以及网络技术等，全面的感知交通与道路的实际状况，实现众多系统之间大容量、大范围数据地交互，以便于实现对汽车在行驶过程中的全过程、全方位控制，保证汽车在所有的交通环境中安全的行驶。现阶段，车网交互技术主要借助3G移动互联网进行信息的采集、传递、共享以及处理等，实现驾驶员与第三方、驾驶员与车辆、驾驶员与其他车主的沟通和交流，3G网络能够实现不同节点的交互，例如，和不同类型信息平台的信息交互、和不同城市ITS之间的交互，与上述节点的交互，能够对车辆行驶过程中的交通状况进行智能化、自动化分析，并选择最佳的行驶路线，避免在行驶的过程中遇到交通堵塞、车辆追尾等问题。同时，车网交互还能够实现车主对车辆的实时定位，避免发生车辆被盗的问题。
2.2 人工智能技术在汽车操作性方面的个性化配置
2.2.1 车内控制系统
由于汽车驾驶任务繁重，基于人工智能技术的汽车控制器，必须采用综合性的智能控制策略，以便于更好地适应复杂、多变的交通环境、交通任务。人工智能技术在车内控制系统中的应用，能够创建一个具有自组织、自适应、自学习、子控制的智能化系统，能够有效地克服人工驾驶在操作过程中存在的各种问题，以此保证汽车行驶的安全性。
2.2.2 智能通信系统
人工智能技术在汽车通信系统设计中的应用，能够有效地保证信息传输的快速性和准确性。因为汽车和汽车之间、汽车与道路之间、汽车与交通监控中心之间等存在大量的***像、数据、语音以及文字等信息交换。智能通信系统的创建，承担汽车获取、传递以及处理信息的中枢神经，因此在进行通信系统创建时应该应用编码纠错技术、传输介质、软件技术、交换通信技术等创建具有信息交互功能的通信系统。同时，为了保证通信操作的便利性，还应该保证通信系统和车载体、控制中心之间具有良好的通信，精心设计通信协议与通信电路，采用蓝牙技术、无线数字技术、嵌入式电子芯片，保证汽车内所有设备都处于良好的交互状态，为驾驶员的操作提供更大的便利。
2.2.3 智能刹车系统
现阶段，虽然大多数汽车安装了自动变速箱，以便于广大初学者不需要进行上坡停车刹车以及换挡等操作，虽然降低了操作难度，但是自动变速箱的耗油量相对较大，会造成大量汽油的浪费，与现阶段节能、环保的时代背景相悖。针对该问题，应该扩展手动变速汽车的上坡停车刹车功能，以此实现自动化上坡停车制动，通过采用倾斜角度传感器获得汽车倾斜角度和方向，当检测到汽车处于上坡状态时，脚刹车停车时闭合开关，当倾斜角度传感器反馈倾角转换的电压值大于功率开关的电压时，会自动启动继电器，自动驱动驻车刹车电路，以便于实现自动化上坡刹车。以某智能刹车系统为例，其电路由语音发声电路、继电器控制器、功率开关以及倾角传感器等组成，其中倾角传感器是关键器件，采用MIDORI倾角传感器，其参数表现为：工作温度介于-20℃～80℃；绝缘电阻为100MΩ；响应时间为0.2s；输出信号为0.22±0.07% Vin/s°；稳定性为0.03°MAX；检测范围为±30°。
2.3 人工智能技术在汽车舒适度方面的个性化配置
2.3.1 车内空气质量监测技术
驾驶员在汽车中停留的时间较长，车内空气质量直接影响驾驶员以及乘客的健康和生命安全，将人工智能气敏传感器安装在车内，能够实时地监测车内空气质量，如果存在空气质量不合格的问题，将会发出提示，并对车内空气质量进行改善。
2.3.2 智能按摩座椅
驾驶者长久的坐在驾驶座上，很容易产生疲劳，采用智能按摩座椅，对人体容易疲劳的部位进行按摩，能够有效地提高驾驶员的舒适度，避免出现疲劳驾驶造成的安全事故。
结语
综上所述，汽车在人类生活和生产中占据着至关重要的地位，汽车的人性化设计能够更好地获得消费者的青睐，越来越多的汽车厂商开始重视汽车人性化配置，将人工智能技术应用在汽车人性化配置设计中，如车人交互技术、车车交互技术、车网交互技术、车内智能控制技术、智能通信技术、智能刹车技术、智能空气质量监控技术以及智能按摩座椅等，能够显著地提高汽车的人性化、安全性以及舒适度等。
参考文献
[1]成树明.汽车人性化配置及其发展趋势[J].江苏技术师范学院学报（自然科学版），2009，15（4）：40-44.
[2]韩旭萍.人工智能在汽车制造工业中的进展分析[J].自动化与仪器仪表，2015（4）：88-89.
[3]张颖琼.论人性化设计在汽车产品中的运用[J].商场现代化，2010（8）：80.
汽车智能化范文6
2016中国汽车论坛成为引领未来中国汽车业发展方向的重要“风向标”。会上，全国***协副***兼科学技术部部长***就中国汽车产业发展趋势发表了演讲，指明了新阶段的中国汽车产业尤其是新能源产业发展的方向。
怎样来考虑新能源汽车？十几年前确定新能源汽车的时候，把纯电动、混合动力、燃料电池做成了一个规划，为未来的发展确定了它的关键技术和关键总成，以及关键的车型动力系统。***表示：“我们把动力系统称为电池和管理系统，电机和驱动系统，多能源系统为主要核心技术，以及混合动力发动机、燃料电池发动机，为能源发电系统来处理。这些关键技术，在三条技术路线上得到了一个关键技术的排列，就是我们所说的三纵三横的排列。”
从现在来看，混合动力正在从过去重度混合向插电式、今后的增程式的发展，发电机将变成发电系统。燃料电池也出现了两个方向，一个用燃料电池作为主动力，另外一个用燃料电池作为增程式电电混合动力源，这三条路线最终就变成一个由电机驱动，由发电和储电系统组成的技术路线，它的发展能够集中最大的力量攻克最关键的技术。作为***府还要加强基础设施、科研激励、标准检测、法律法规推广等应用。
另外互联网时代安全保障应该是最新的技术，是全程实时控制。所有的公交场都做了全时全控制。所有的公交车运行过程当中，每一个电池都被监控着，如果一旦有过热就自动报警，这样才能真正保障安全。只有这样，才能够在新时代下保障汽车行驶高度的安全。