我优求知网证券投资的技术分析范文1
【关键词】教学改革；证券投资分析；对策建议
目前，我国职业技术院校正从规模和数量的发展向规范化和提高质量的方向发展。课程是育人的方案，它与作为育人过程的教学一起成为达到教育目标、实现教育目的、完成培养目标的基本途径之一。课程活动体现着人类教育活动的基本特征――一种有目的、有计划、有组织的社会活动。因而，课程活动作为先于教学活动的预设育人方案的规划，对于教学的正常运行有先导作用。证券投资分析课程的改革与建设对于我国职业技术院校的正确定位、办出特色和提高教育教学质量起到重要的作用。
1 职业技术院校证券投资分析课程改革的现状分析
1.1 课程内容稍显呆板
目前，市场上的教材几乎都是国外投资理论的翻版，在我国证券市场上有些理论似乎不太适用，机械、教条地照搬，甚至会误导学生。特别是，我们现有的教材对证券投资技术分析的国外理论的介绍过于呆板，甚至相互传抄的现象较为严重，而对价格运动本身的研究做得不够，这急需扭转。另外，由于我国证券市场发展快、变化大，许多新事物不能在教材中及时反映出来。
1.2 教学手段有待改进
证券投资分析教学一直沿用的是“粉笔+黑板”的传统模式，但在讲解证券投资技术分析时会涉及大量的***表，而且这些***表在黑板上画比较困难或根本不可能，结果造成学生听课效率低，教师讲课达不到预期效果的局面。证券投资分析课程讲授应当充分利用现代信息技术来提升我们的教学手段和教学方法。但我国大部分院校教学手段比较落后，没有充分利用现代信息技术来丰富教学内容和提高教学效果。
1.3 实习实训环节需要加强
我国目前很多院校金融证券专业的实验室建设相对滞后，即使有了金融证券类实验室，部分院校也没将其看作专业教学的正常投入，而是将它主要用于创收。同时由于师资的缺乏，导致了很多院校的证券投资分析教学目前仍然停留在课堂讲授上，实验操作、模拟交易、案例教学和实践教学等方面严重不足，或放任自流，或流于形式。网络教学资源亟待开发。
2 职业技术院校证券投资分析课程改革的对策建议
2.1 以学生为中心，激发学习兴趣
从职业技术院校学生的特点出发，充分利用多媒体的***文、音像、视频等多种教学手段，丰富课堂的教学工具，再结合现实的证券市场案例加以讲解，既便于学生理解又能吸引学生的兴趣，鼓励学生成为参与其中的一份子。例如，在每节课刚开始，让学生来介绍证券市场最近的行情动态，最新发生的事件以及国家出台的相关***策，更重要的是鼓励学生说出自己的看法，然后再由教师作出点评。对于我国这样一个不太成熟的证券市场来说，及时掌握市场的各种讯息很重要，因此每节课安排一定的时间给学生交流，既能突显学生学习的主体地位，又能锻炼其搜集和分析信息的能力。
2.2 改革相关课程设置，完善课程内容
专业基础模块应包括：金融市场学、证券投资学、投资银行学、证券投资基金等课程，这些课程都是专业必修课程。专业技能模块应包括：证券投资分析、上市公司财务分析、公司理财、衍生金融工具、证券法律法规等课程，这些课程可以设为选修课程。同时从培养复合型人才的要求考虑，应鼓励证券专业的学生掌握跨专业知识。通过专业辅修模块和第二课堂来扩充知识面辅修的方向，主要包括法学、财务会计、信息管理、市场营销等，使学生在毕业的时候同时具备法学、财会、信息管理、市场营销的知识结构，以便更好地适应未来竞争需要。 同时，编写并选用适合我国国情的证券投资分析课程教材。
2.3 明确实训任务，落实实训成果
实训课程的开展应根据每次需要完成的不同任务及其难易程度由长短不同的课时组成若干个模块，每个模块完成一个任务目标。根据前文分析的工作任务，基本上是由软件操作、宏观分析、行业分析、公司分析、K线分析、形态分析、常用指标、综合实战任务模块组成。历经四个环节完成一个任务模块，八个任务模块组成一个实训体系，真正落实通过实训来让学生掌握工作技能的目的。此外，还应多鼓励学生参与各类模拟证券投资交易大赛，让学生在赛中学，以赛代训，综合提高学生的实战能力。
2.4 改进教学手段，创新教学方法
为更好提高教学效果，可以采用案例分析讨论、模拟炒股及多媒体教学等方法手段。 案例分析讨论是一种教师和学生互动的、双向受益的过程，通过互动，一方面可以提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力；另一方面也起到了提高教师科研水平的作用。模拟炒股教学方法可使学生对证券投资产生切身体会及增强操作技能，充分调动学生的学习兴趣和学习积极性，丰富和扩展书本知识。目前部分证券公司网站和专业财经网站都提供网上模拟炒股的程序，可利用这一条件对学生进行训练。通过多媒体技术，教师完全可以将以上理论，结合市场的实际材料，用立体的***表编写出***文并茂的讲义。可见，这一教学方法可加强学生对理论知识的理解。
2.5 丰富考核方式，动态考查能力
对于该课程的理论考核，应以证券从业资格考试中证券投资分析科目的重点为纲，鼓励学生以证代考，对于那些通过了该科目从业考试的学生可以免于其参加理论考试。另外，课程的实训环节在期末总评中应占有一席之地，要动态地考查学生在实训环节中的综合表现。证券投资分析是一门实践性很强的专业核心课程，为了达到课程应有的教学效果，我们必须正视现存的一些问题，并积极从多个方面加以改进，这样才能真正发挥其在专业人才培养中应有的作用。
参考文献：
[1] 尚运生.关于证券投资分析课程教学的思考[J].河南财***税务高等专科学校学报，2010，（4）
[2] 于志武.开放教育证券投资分析课程教学改革探讨[J].继续教育研究，2011，（8）
[3] 沈雪达.对证券投资课程建设的探讨[J].中国证券期货，2012，（11）
证券投资的技术分析范文2
关健词:证券投资实验技术分析基本面分析
金融专业学科本身具有很强的实践性,而实验由于其所具有的特点和优势,已成为实践性教学的主要形式。通过模拟实验,不仅能够激发学生的学习热情,还能帮助学生增强感性认识,将跨课程的有关知识融会贯通。如组织学生参与某些金融期货经纪公司联合媒体举办的沪深股指期货仿真交易大赛和我校金融学院举办的炒股大赛,在教学过程中购买模拟交易软件,通过这些途径,学生不仅能够容易了解证券投资分析技术的一般原理,也能够掌握相应的具体的证券投资分析技禾手段,有利于学生学习和接受新的知识,促进理论知识的吸收和深化。
一、证券投资实验在金融专业教学中的重要性
证券投资实验涉及到经济学、金融学、会计学、投资学等多方面的理论知识,是对各种理论知识的一种综合应用,学生如果能在证券投资实验环境下接受证券投资理论教育,不仅更加易于理解和掌握相关理论知识,认识和把握相关证券投资实践,而且也能在实现二者的结合过程中做到相辅相成、互促互进。
证券投资分析包含了多种不同的分析技术,比如基本分析方法、技术分析方法、心理分析技术等。另一方面,证券投资分析是一门综合应用的艺术。证券投资分析的目的就是预测证券价格的走势,即通过对各种影响证券价格因素的分析,来判断证券价格的变化。但由于影响证券价格的因素繁多,而且在证券市场上存在大量的信息不对称现象,使得证券投资分析的不确定性增加。这种不确定性要求证券投资分析人员灵活地、综合地、创造性地运用各种分析技术和手段,来判断和预测证券价格的走势。对证券分析技术的主观理解和运用这些技术的方法的不同,就可能会导致证券投资分析的结果大相径庭。技术是是掌握证券投资分析技术的基础,而综合应用的艺术则更高一个层次。
二、证券投资实验在金融专业教学应用中应注意的问题
证券投资实验具有实习性、综合性、协同交互、时间集中、资源独享、实验过程与结果不确定、实验要求高等特点,合理的实验教学和实验管理模式必须充分考虑这些特点予以确定。
(一)两种实验倾向的侧重点和考查标准不一样
目前证券投资实验有两种不同的实验倾向,一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识、基本理论、基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化,实验的重点在理解和掌握各种分析技术。另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上,即实验就是通过做模拟操作,给学生一定的虚拟资金,让其模拟操作,重点在各种技术的综合应用上。
1.实验的侧重点不一样。如果实验的目的在于掌握证券投资的分析技术,则在实验的设计过程中注重对证券投资分析技术的基本概念、理论、技能的掌握上相反,如果实验的目的在于提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平,则在实验设计中要注重对证券投资分析技术的综合应用和熟练掌握上,而对证券投资分析方面的基本概念、基本理论、基本技能的实验要求则相应降低。
2.考查的标准不一样。如果实验的目的在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平上,则实验结果的考查将会是证券投资分析的最终结果,即模拟投资的结果是底是亏、盈利或者亏损的数额是多少作为评判的标准相反,如果实验的目的在于要求学生掌握证券投资分析技术的基本概念、基本理论、基本技能,则实验结果考察的目标则在于学生对各种分析技术的理解和掌握上,模拟投资的结果并不是考查学生实验效果或者学生实验成绩好坏的重要标准。[论/文/网LunWenNet/Com]
(二)金融专业和非金融专业的学生通过实验解决的着重点不同
在非金融专业学生的实验过程中,我发现将证券投资实验目的放在提高学生证券投资技巧或者综合应用上,效果并不好。学生在进行证券投资实验以前,大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少,对证券投资的基本知识、基本理论和基本技能也往往只停留在书本知识上,所以,直接进人模拟投资分析过程,学生大多不能顺利地进行实验,甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂,实验的目的并不能有效地达到。
对于初次接触到证券投资的学生来说,很显然首先需要解决的间题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题,而应该是技术问题,即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术。在证券投资实验中,实验的目的主要应该在于帮助学生掌握基本的证券投资分析技术的原理、对基本的证券投资分析技术和方法进行训练,巩固和应用各种证券投资理论知识,提高学生观察分析和解决证券投资分析过程中遇到的各种间题的能力。
(三)分析软件花样众多,学生短时间内无法掌握其中蕴含的各种信息
能熟练运用各种证券分析软件和交易系统,对于对于学生能够进人到正常的交易和分析过程至关重要,但在实验过程中往往会忽视该过程,因为在证券投资课程学习中一般不会对基本的操作和交易信息做过多的介绍,所以,如果没有该过程的准备阶段,将会使学生在后面的实验过程中无所适从。
(四)重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实验
在目前的证券投资实验中,技术分析往往被学生所推崇,但实验过程往往也会有问题出现,即对各种技术分析方法知其然而不知其所以然而且各种不同的技术分析方法应用规则繁多,在现实操作中的作用各有所不同,效果也不一样,学生在实验的时候往往无法进行鉴别和运用。
基本分析方法部分的实验工作被忽视的部分的原因在于该部分的分析过程比较复杂,收集历史数据相对比较困难,需要相应的其他统计分析技术才能完成这部分的实验。但这样会产生一系列问题第一,实验不能够促使学生掌握相应的基本分析技术,学生在实验过程中处于无事可做的局面。往往会流于形式地或者被动盯盘,时间长了就会处于无所事事的状态中第二,忽视该部分的实验,无助于学生应用各种理论知识的能力,不利于提高学生分析问题、解决问题的能力,同时也不可能学会运用多种不同的统计分析技术。
另外因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面,因此,证券投资分析实验实际上是对学生对经济学、金融学、投资学、会计学、管理学等多方面知识的一个综合应用和考察,这部分实验的缺失,将使实验的教学效果大打折扣第三,随着我国证券市场的逐步规范以及投资者素质的逐步提高,价值投资的理念正在被市场所广泛接受,而价值投资的理念要求投资者必须进行基本面的分析,即通过基本分析方法来判断大势,寻找有投资价值的行业和个股。如果不对基本面进行分析,仅仅依靠消息或者其他的方式来进行投资,如同打牌时不看牌,风险可想而知。
三、提高证券投资实验教学效果的心得和建议
在金融专业课程的教授中,结合学生的接受能力,与教科书中的理论相呼应,及时进行证券投资实验。我认为其重点应在以下几个方面,即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技术分析技术上。
(一)注重基本操作及交易信息的介绍与掌握
针对上文提到的问题,在该阶段的实验过程中,我认为应该首先由实验教师对投资分析软件的使用和操作进行讲解,对分析软件交易信息中所涉及的基本概念、基本指标进行讲解,主要包括证券投资分析软件的安装以及使用、主要的交易信息的读取、主要交易程序的掌握等。比如如何进人系统、如何看大势、大势的信息组成部分、个股的交易信息的读取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的时间由学生自主的操作软件和熟悉一些基本交易信息。即要求学生利用实验室的模拟交易软件,在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示各项指标,对证券交易产生感性认识。
(二)改进证券投资技术分析实验
技术分析实验的主要目的应该是一要讲解要求学生掌握各种主要的分析技术手段的原理,特别是各种分析方法和技术指标的计算原理,只有掌握了各种分析手段的原理后才会明白其变化的原因以及变化的趋势二是要让学生对各种不同的应用规则进行实际验证。该验证过程对于学生掌握技术分析方法极其重要,因为技术分析方法的原理以及应用,在证券投资课程中虽然有老师已经讲解过,但学生根本没办法在短暂的课程学习过程中掌握各种不同的规则,而且各种规则在实际中的应用效果如何都必须由学生自己去验证。为了达到以上的目的,必须设计好各种技术分析手段的实验内容和步骤,不能放任自流,任由学生自己去揣摩和摸索比如在让学生掌握原理的步骤中,采用什么样的方法让学生更加牢固地掌握这些内容,在学生对应用规则进行验证的时候,每个技术分析方法需要验证哪些内容,怎么去验证,都必须有明确的规定。
(三)把基本分析技术的实验作为一个重点
在实验中进行基本分析的思路应该是,在基本分析技术
的实验过程中,学生的主要任务是收集宏观经济、行业以及个股资料,然后对资料进行分析得出结论,即当前的形势如何,未来的经济***策的走势会怎么样,哪些行业值得投资,值得投资的行业里那些个股又具有投资价值。方法上主要运用归纳、演绎等逻辑分析方法,具体手段上主要运用调查研究、统计分析以及财务评价分析技术等。[]
参考文献
[1]王嘉,何海涛.对当前证券投资实验的几点思考[J]特区经济,2005.(5)
[2]***将.经济管理类实验特点分析[J]实脸室研究与探索,2006.(25)
[3]魏山城.任玉珍.韩书俭.改革实脸教学方法促进学生对实脸的兴趣[J].实验室研究与探索,2005.24(3)
证券投资的技术分析范文3
关 键 词:高职高专;证券投资;实验课;应用性
中***分类号:G427文献标识码:A文章编号:1006-3544(2006)04-0054-02
证券投资课是一门涉及知识面广､实践性较强的课程｡高职高专证券投资专业培养的毕业生大多数要从事具体的证券投资分析和证券投资操作,因此我们在证券投资课教学中要改变以往以理论知识介绍为主的教学观念,加大证券投资实验课的教学｡结合我们多年来对证券投资课的教学实践和毕业学生的信息反馈,就如何加强高职高专的证券投资实验课教学谈几点意见｡
一､对高职高专证券投资实验课的设置要求
目前对证券投资实验有两种不同的倾向:一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识､基本理论､基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化,实验的重点在理解和掌握各种分析技术;另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上｡实验就是给学生一定的虚拟资金,让其模拟操作,重点在于各种技术的综合应用上｡不同层次的院校､不同专业培养学生的目标不同,开设课程的目的不同,对课程设置､教学内容的要求也不一样,因此在证券投资实验课的设置和要求上也要有所区别｡
(一)对高职高专证券投资专业学生实验课的设置要求
根据高职高专培养学生应用性和操作能力的要求,证券投资专业的毕业生在证券投资行业中,大多数人从事的是具体的前台业务操作和操盘手,这就要求证券投资专业的学生要能够对证券市场的各个环节都有一个透彻的理解和对证券市场有较强的分析能力及操作能力｡高职高专证券投资专业的学生实验课的目的应放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上,要对投资分析的各个方面有更深刻的理解,能熟练掌握证券投资分析的有关知识和各种技术｡因此,证券投资专业的学生要加大实验课的比重,应占到整个课程设置的一半或更高一点｡在实验内容上要尽可能的全面,要包括证券的发行､上市､交易等各个环节中的业务操作｡针对不同的实验内容可以采用不同的实验方法｡
在发行､上市环节的实验中,采用分组写报告的形式更为合适｡根据我国现行的保荐人发行制度,拟公开发行证券的公司必须由有资格的证券公司或资产管理公司推荐发行｡这一业务是有保荐资格证券公司的主要业务,证券投资专业的同学有必要对这一制度有深刻的了解｡但根据实际情况,学生很难有机会参与某一公司真正的发行上市工作｡我们采用分组写报告的形式,按照证券发行上市的实际要求,让学生充当保荐人或让小组充当保荐机构进行实践｡在实践中老师可以选一个或几个已上市的公司让学生去推荐｡这样做的好处是学生容易在相关媒体上找到这些公司的有关材料,老师在评价中也容易掌握｡
在交易实验环节中,采用在实验室进行现场操作和写实验报告的形式更为合适｡笔者认为证券投资交易实验的重点应放在掌握基本操作及交易信息､基本分析和技术分析技术上,技术分析可以采用在实验室实验的方式,基本分析则可以采用写报告的形式｡
在技术分析实验中要注重基本操作及交易信息的介绍与掌握,这对学生能够进入到正常的交易和分析过程至关重要｡在该实验过程中,首先由实验老师对投资分析软件的使用和操作进行讲解,然后由专业课老师根据教材,配合交易软件,结合实时行情,对交易中所涉及的基本概念､基本指标进行讲解,这包括如何进入系统､如何看大势､大势的信息组成､个股交易信息的读取等｡然后安排一定的时间,给学生一定的虚拟资金,由学生自主地操作软件和熟悉一些基本交易信息｡即要求学生利用实验室的模拟交易软件,在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示的各项指标,对证券交易产生一个较为感性的认识并提高学生学习证券知识的兴趣｡
基本分析技术的实验可以采用写报告的形式｡基本分析的实验在以往的实验中,往往是被忽视的部分,其原因在于该部分的分析过程比较复杂,收集历史数据相对比较困难,需要相应财务､统计分析技术和对大量社会信息的鉴别能力才能完成这部分的实验｡但笔者认为,该部分的实验对学生来说,是同样重要的｡主要是因为:第一,通过基本分析的实验可以让学生全面了解证券投资的过程,加深学生对“基本分析可以告诉你买什么,技术分析可以告诉你何时买”的理解｡第二,学生在实验过程中也不会处于无事可做的局面｡如果不重视基本分析的实验,学生在实验过程中一方面无法在基本分析技术上得到锻炼,另一方面,学生往往会流于形式或被动盯盘,时间长了就会处于无所事事的状态中｡而通过基本分析技术的实验,可以让学生在实验过程中有目的､有步骤､有内容地完成实验任务｡第三,通过该部分的实验,有助于提高学生应用各种理论知识的能力｡因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面,因此,证券投资分析实验实际上是对学生在经济学､金融学､投资学､会计学､管理学等多方面知识的一个综合应用和考察,对于促进学生将理论知识运用于实际分析过程,具有极其重要的意义｡
证券投资专业的学生通过这种比较细致的与现实证券投资同步的实验教学,就可以使自己的投资理念由低级的､盲目的感性阶段上升到高级的､有计划的理性阶段｡学生在实验当中既可以充当中介人,又可以充当投资人,全面了解证券市场的运作和操作技巧,并在实践中得到锻炼,在参加工作后有较强的适应能力｡
(二)对非证券专业的学生实验课的设置要求
非证券专业的学生在进行证券投资实验以前,除了个别同学外,大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少,对证券投资的基本知识､基本理论和基本技能的掌握也往往只停留在书本层面上,所以,一旦让其在实验之初,就直接进入模拟投资分析过程中,学生大多不能顺利地进行实验,甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂,并不能有效地达到实验的目的｡
基于以上的分析,笔者认为,对于初次接触到证券投资的非证券专业的学生来说,首先需要解决的问题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题,而应该是技术问题,即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术｡因此在证券投资实验中,实验的重点应放在掌握证券投资的基本知识､基本理论､基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化｡实验的重点在理解和掌握各种分析技术,包括证券投资的基本分析､技术分析及对投资分析软件使用的具体操作上,而不用像证券专业的学生那样,对证券市场的各个环节都要进行实验｡
二､改革证券投资课的考核内容和考核办法,以适应加强证券投资实验课的要求
高职高专以培养应用型人才为办学宗旨，培养出来的毕业生应具备良好的文化素质和实际操作技能｡实验及实践教学是开发学生智力､培养学生动手能力和创新意识的重要环节,培养学生将所学知识运用到实际工作中的能力，培养学生在实践中自学并不断补充提高自己知识的能力是实验及实践教学的根本目的｡要调动广大同学参与实验的积极性,就必须改革目前对证券投资课的考核内容和考核办法｡
1.改革考核内容,扩大实验操作内容的比重｡高职高专培养学生的目的是为了培养应用性人才,考核的内容应区别于本科院校,不仅要考基本的理论知识,操作能力也应作为考核的重点｡在传统的教学方法中,我们对证券投资课的考核主要是通过书面笔试的方式进行,有时也把实验分计入考试成绩,但所占比重较小｡在开设或加大证券投资实验课的比重以后,我们应改革对证券投资课的考核内容,增加实验操作在考核中所占的比重｡对证券投资专业的学生来说,实验操作的内容要占到该科考核内容的一半以上,对非证券投资专业的学生而言,实验操作的考核内容可在30%以上,但不能超过50%｡对实验内容的考核包括以下几个方面:(1)操作的熟练程度;(2)对专业知识的应用能力,即解决专业问题的能力;(3)对证券市场的分析判断能力;(4)参与证券实验的积极性｡对理论知识的考核我们也应该改革,把理论原理知识的掌握和应用作为考核的重点,不应像本科院校那样把理论的推导作为考核的重点｡
2.改革考核的指标体系,增加实验操作内容的考核指标｡传统的考核方法中往往把对理论知识､原理的书面考核作为证券投资专业课考核的主要指标,实验内容考核所占比重很小,一般不超过30%,对学生的成绩影响不大｡因此,有的学生就不重视实验课,把实验课当作是自由活动课,愿意上就上,不愿意上就不上,出现了考试成绩很高却不会看盘的现象｡为了调动学生参与证券投资课实验的积极性,增强学生的分析能力和操作能力,培养出适应社会需要的高级应用性人才,必须对现有的考核指标体系进行改革｡通过考核指标体系的改革引导学生增强实验和实践的积极性｡我们下面以证券投资专业的学生为例设计考核指标｡假定证券投资课的总成绩为100分,可以把理论知识考核作为一个总体考核指标占50分,主要考察学生对理论知识和一些基本概念的理解及不便于实验的内容｡实验和实践部分作为一项综合指标占50分,然后再把每一项实验内容细分作为分指标给予一定的分值｡比如,把有价证券的发行､上市实验作为一个分指标给10分｡把证券的交易实验作为一个分指标给30分,还可以再细分这一指标,如分解为基本分析指标给10分,技术分析指标给10分,操作盈亏指标给10分｡参与证券实验的积极性指标给10分｡实验部分的内容考核根据实验内容的多少和难易程度,在每一项实验内容结束后,按实验操作的情况根据该项指标应得的分值给出成绩,期末笔试考试结束后,由任课老师将各指标得分汇总给出学期成绩｡
3.改革考核形式,变“单一的考核”方式为“多种形式的考核”｡考核既要反映出学生对知识的掌握情况，又要体现学生分析､解决实际问题的能力，体现查阅资料､自我学习和获取知识的能力以及归纳､总结的能力等｡考核中，我们应改变过去书面闭卷考试的单一考核方式,采取口试､答辩､实验操作､质疑､笔试､撰写论文､实验报告､专题报告等多种形式对学生进行综合考核｡这样对于不同性格､气质的学生，均能充分发挥自己的才能，避免一次考核定论的作法，同时也提高了学生参与实践解决实际问题的能力｡
三､适应加大实验教学内容的要求,加强教材建设
高职高专培养的是应用性的人才,但它又不同于职业技术学校培养的初级操作人才,高职高专培养的人才还必须有发展能力｡也就是说不仅要具有较强的操作能力､分析解决问题的能力,还必须有一定的本专业的理论知识水平｡这就要求我们在加强实验内容教学的同时还必须加强高职高专的教材建设｡教材能保证授课内容的系统性,实践教学能保证与现实的接轨｡因为教材在内容的系统性上要高于实验课,通过理论教学可以让学生对证券市场的运作原理､整个市场结构､市场体系有一个总括的了解,并用这些理论知识去指导实践｡
证券投资的技术分析范文4
关键词：证券公司；经营效率；DEA方法
一、研究综述
经过20多年的发展，我国证券公司在各方面取得了进步，对国民经济的发展起到了巨大的推动作用，但是目前还是存在很多问题。例如，还存在着有的公司规模偏小，有的过大的规模和复杂的业务加大了经营协调上的困难，带来高成本，风险控制薄弱，资金利用率不高的问题。数据包络分析有很大的优点，应用DEA（data envelopment analysis）方法研究其技术效率的文献并不多见。纯技术效率反映的是DMU在一定（最优规模时）投入要素的生产效率。规模效率反映的是实际规模与最优生产规模的差距。一般认为：综合技术效率=纯技术效率×规模效率。综合技术效率是对决策单元的资源配置能力、资源使用效率等多方面能力的综合衡量与评价，纯技术效率是企业由于管理和技术等因素影响的生产效率，规模效率是由于企业规模因素影响的生产效率。综合技术效率=1，表示该决策单元的投入产出是综合有效的，即同时技术有效和规模有效。纯技术效率=1，表示在目前的技术水平上，其投入资源的使用是有效率的，未能达到综合有效的根本原因在于其规模无效。因此，其改革的重点在于如何更好地发挥其规模效益。纯技术效率是制度和管理水平带来的效率，而规模效率是指在制度和管理水平一定的前提下，现有规模与最优规模之间的差异。
技术效率是考察一个企业生产管理方式和资本投入产出效率的主要依据。技术效率水平的高低是衡量企业生产和管理效率水平的重要标准，对其科学测算和分析是提高生产经营效率和改进生产管理方式的前提。本文旨在运用DEA方法对证券公司技术效率进行分析，寻找相对低效的公司的共同特征及其内在原因。以期帮助经营管理低效的证券公司进行改革，使中国证券业得到更好的发展。
二、模型选择及数据选取
（1）模型的选择。DEA方法处理多输入，特别是多输出的问题的能力是具有绝对优势的。并且，DEA方法不仅可以用线性规划来判断决策单元对应的点是否位于有效生产前沿面上，同时又可获得许多有用的管理信息。因此，它比其他的一些方法（包括采用统计的方法）优越，用处也更广泛。DEA也称数据包络分析法，是由运筹学家A.Charnes和W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。DEA是一种非参数分析方法，与随机前沿分析法即SFA（stochastic frontier analysis approach）不同。随机前沿分析法是通过构建随机前沿生产函数，建立在诸多条件假设以及设定模型的基础上的一种方法，而非参数DEA法摒弃了参数方法中函数形式需要事先假定、参数估计的有效性和合理性需要检验等多方面问题，在效率计算上的运用更为普遍。
在DEA方法中有“投入导向”和“产出导向”两种效率分析模型。“投入导向”反映的是在至少已给定的产出水平的情况下，决策单位采用最小投入的能 力。“产出导向”反映的是在不需要更多已给定的投入水平的情况下，决策单位获 取最大产出的能力。证券公司属于投入导向型，故本文使用的均是：“投入导向”型的DEA模型进行分析。
（2）样本的选择。由于资料来源的限制，未能选取全部的证券类上市公司进行比较，而是选取了具有代表性的规模与业绩比较靠前的16家上市的证券公司作为决策单元，分别是方正证券、宏源证券、中信证券等16家进行横向比较。
（3）变量的选取。我们选取的输入指标为2个，输出指标为3个，选择16家重点上市公司作为决策单元。样本容量（16）大于投入与产出指标之积的2倍，可以认为该DEA评价结果具有合理的区分度，同时决策单元均为沪深两市上市的证券公司，满足DEA分析的同质性要求。选取了净资产、营业总成本为输入指标，它涉及证券公司的经营规模和基础实力，具有代表性。选取手续费及佣金净收入、净利润、利息收入为输出指标。手续费及佣金收入是证券公司获得的一项非常重要的收益，是证券公司的主要收入来源，进行横向比较有很大的意义。样本数据来源于上市公司2013年财务报告和万潮网的2013年报统计数据。
三、实证研究
本文选用16家上市的证券公司2013年度相关数据进行研究，DEA数据分析软件采用的是DEAP2.1，中国16家证券公司的技术效率、纯技术效率和规模效率的程序运行结果表1。
表1 16家证券上市公司整体技术效率
DMU 简称 技术效率 纯技术效率 规模效率 规模收益状况
1 方正证券 1 1 1 -
2 光大证券 0.924 1 0.924 drs
3 宏源证券 0.857 0.924 0.927 drs
4 东北证券 0.765 0.791 0.966 irs
5 国元证券 0.875 0.924 0.948 irs
6 国海证券 1 1 1 -
7 广发证券 0.855 0.859 0.995 irs
8 长江证券 1 1 1 -
9 山西证券 0.944 1 0.944 irs
10 西部证券 0.929 1 0.929 irs
11 中信证券 0.896 1 0.896 drs
12 海通证券 1 1 1 -
13 招商证券 0.877 0.883 0.993 irs
14 兴业证券 0.866 0.871 0.994 irs
15 东吴证券 0.764 0.785 0.972 irs
16 华泰证券 1 1 1 -
各项指标均值 0.635 0.82 0.781
注：“drs”：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增
（1）技术效率、纯技术效率和规模效率分析。从表中可以看出，技术效率的均值为0.635，看出中国上市证券公司整体的技术效率不高。2013年证券行业上市公司中处于技术效率生产前沿面（DEA有效）的有：方正证券、国海证券、长江证券、海通证券、华泰证券共五家公司，这五家公司反映技术效率指标的综合指标如平均数，占样本总数的31.2%。说明这几家公司在技术效率方面达到了相对最优的水平。东北证券、东吴证券、兴业证券等11家证券公司的综合数据显示投入的资源没有得到很好的产出，存在公司管理不当，资源没有充分利用，存在浪费的问题，应该改进生产技术和管理水平，增加自主开发产品能力。处在纯技术效率前沿面上的有：方正证券、光大证券等9家证券公司，占一半以上。
但是仍有多家证券公司没有达到纯技术效率。在11家技术无效率的证券公司中，其技术无效率来自于纯技术效率有效但是规模无效率的有光大证券、山西证券、西部证券、中信证券四家证券公司，这表明这4家证券公司在不考虑规模因素影响的情况下其技术有效率，但由于其经营规模不合理导致了公司整体效率的低下。对于规模无效率的4家公司在提高规模效率的方式上会有很大的区别。在这4家证券公司中，只有光大证券是规模报酬递减的，其余是规模报酬递增的。因此，对于规模报酬递减的光大证券而言，尽管纯技术有效率，说明有技术优势，过大的规模和业务的复杂化加大了经营协调上的困难与成本，反而降低了公司的规模效率。其余3家规模报酬递增的证券公司而言，可通过适当扩大经营规模来实现规模效率进而提高证券公司整体上的技术效率。
（2）投影分析。为了进一步的研究证券公司技术效率较低的原因，本文引用相对投影分析。相对投影分析通过调整非DEA有效的决策单元的输入、输出数值达到前沿面上的投影值，使决策单元达到DEA有效。投影分析既明确了决策单元非有效的原因，又为非DEA有效决策单元的生产活动提供相应的改进方法，对证券公司决策者有很大的帮助。本文以东北证券为例进行分析，下面的表为其运行结果：
Results for firm：4 Technical efficiency=0.791 Scale effciency =0.966（irs）
PROJECTION
SUMMARYvariable original value Radial movement slack movement projected value
1 108920.06 0 0 108920.06
2 48005.74 0 0 48005.74
3 16687.08 0 5413.98 22101.06
1 736491.41 -153771.502 0 582719.908
2 120016.44 -25058.145 0 94958.295
由表可知，规模效率=0.966（irs）：规模报酬应该递增。东北证券在出现了产出不足的现象，第三个产出应该比现在增加5413.98。第一个投入要素有投入冗余153771.502，第二个投入要素又投入冗余25058.145，也就是东北证券在净资产的投入上可以减少153771.502，在营业总成本上可以减少25058.145，这说明在证券公司经营过程中存在巨大的浪费现象，我国证券业急需提高。所以东北证券要达到DEA有效，应该缩减净资产和营业总成本，合理利用当前资源，进行综合整合，提高经营效率和规模效率。
四、结论及***策性建议
（1）结论。我国中国上市证券公司技术效率的均值为0.635，反映出中国证券公司整体的技术效率不高。2013年证券行业上市公司中处于技术效率生产前沿面（DEA有效）的有共五家公司，占样本总数的31.2%，比例还是非常小的，说明我国证券公司在技术效率方面需要提高。东北证券、东吴证券、兴业证券等11家证券公司投入的资源没有得到很好的产出，存在公司管理不当，资源没有充分利用，存在浪费的问题，应该改进生产技术和管理水平，增加自主开发产品能力。对规模效益递增的公司应有增加投入的积极性，只有适度规模的经营能力才能获得较高效益，同时改善上市公司的纯技术效率水平，进一步扩大产出。***府要加强***策扶持，提供有利于证券业市场发展的条件。在11家技术效率较低的证券公司中，其技术效率较低来自于纯技术效率有效但是规模无效率的有4家证券公司，在不考虑规模因素影响的情况下其技术有效率，但由于其经营规模不合理导致了公司整体效率的低下。因此，对于这4家证券公司而言，内部经营改善的重点是提高证券公司经营的规模效率而非纯技术效率。当前有很多公司存在资源浪费的现象，如何提高经营成本利用率，提高技术效率，改善内部经营是当前证券业急需解决的难题。
（2）建议。许多公司存在管理不当，这就需要提高整个公司的管理水平，提高公司员工的综合素质，定期组织培训等等一些措施。对于规模报酬递减的公司，规模过大和业务复杂加大了经营的困难，造成成本过大，利润降低，所以合理缩小经营规模，资源充分利用，减少一些不必要的投入等一些方式来实现规模效率，从而提高整体上的技术效率，是非常必要的。对于规模报酬递增的公司，采取加强市场拓展，学习国外的先进技术，扩大经营规模，提高净利润和净资产规模。***府要做好监管工作，***府在这里要起到良好的引导作用，出台一些有助于证券业发展的***策，做好调研，为企业出谋划策，为企业发展创造良好的环境，做好证券企业资金的监督工作。另外，企业要加强资金管理能力，外部监管只能是起到辅助的作用，证券企业应当从内部进行制度改革，全方位的提高自己的能力，加强面对市场的能力，进一步提高自己的服务能力。公司要加强内部经营的改善，减少资源浪费。科技是第一生产力，提高自己的技术水平，增进效益。通过投影分析可以看到，一些证券公司存在产出不足的现象，净资产和营业总成本存在浪费，应该合理利用当前资源，投入应适当，以最大效率来进行，进行综合整合，提高自己的竞争力，提高经营效率和规模效率。
参考文献：
[1] 魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社，2004.
[2] 樊宏.基于DEA模型的我国证券公司评价方法及应用[J].数量经济技术研究，2002（4）.
[3] 余明江.我国寿险公司的DEA效率分析[J].商业经济，2011（4）.
[4] 武春友.基于超效率DEA的能源效率评价模型研究[J].管理学报，2009（11）.
[5] 万伦来.中国汽车产业技术效率分析[J].技术经济，2010（2）.
[6] 刘芳.商业银行绩效评价[D].吉林大学，2007.
[7] 谢晨.我国证券公司经营效率的数据包络分析[D].西南财经大学，2007.
证券投资的技术分析范文5
关键词： 证券公司；效率；风险调整
中***分类号：f830.9文献标识码：a文章编号：1003-7217（2013）05-0051-04
一、引言
证券公司分别以承销商和经纪商的身份，在一级市场和二级市场上都发挥着不可替代的作用，其效率的高低对于资本市场的运行效率和整个社会的资源配置效率而言，显然具有不可低估的影响。根据证券行业的特有属性，对证券公司进行科学的效率评价，不仅有助于证券公司合理界定自身经营管理状况、有效提高经营管理效率，而且有助于监管部门加强证券公司分类监管、提高监管效率。
目前，已经有部分文献对证券公司效率及其影响因素进行了实证分析。例如，樊宏（2002）、朱南、刘一（2008）分别利用数据包络方法（data envelopment analysis，以下简称为“dea方法”）分析了我国部分证券公司的经营效率[1]。宋健、刘艳（2006）在利用dea方法测度技术效率和规模效率的基础上，通过回归分析了我国证券业市场绩效（roa）的影响因素[2]。李兰冰等（2011）将dea方法与meta frontier模型、malmquist指数和tobit模型结合起来，对海峡两岸证券业经营效率进行了比较研究[3]。黄璐等（2011）、高士亮、程可胜（2011）分别利用三阶段dea方法，对我国证券行业的经营效率进行了实证分析[4-5]。
然而，上述文献在对证券公司效率进行评价过程中，都是在一般的财务指标和其它规模指标的基础上构造投入和产出指标，没有考虑证券行业直接面对急剧波动的证券市场、风险极高的特有属性，没有将风险暴露作为一种投入而纳入到证券公司效率评价过程之中。
本文以风险作为证券公司效率评价中的一种投入，基于2010年证券公司财务报告和净资本数据，以净资产与净资本之差作为风险暴露水平的指标，利用dea方法，对我国证券公司效率进行实证分析，并将这一结果与不考虑风险差异条件下的效率评价结果进行比较分析。
二、研究设计
迄今为止，对任一类组织的效率进行具有理论基础的评价，一般遵循由farrel（1957）提出、在charnes、cooper & rhodes（1978）的开创性研究中得到推广的思路，即假设一类组织利用某些投入生产某些产出，并根据实际数据拟合出一个“最佳实践”（best practice）技术，作为衡量实际效率的参照系，然后针对某个经济变量（例如投入、产出、成本、利润等），计算该变量在参照技术和实际技术下的值，二值之比（或者其倒数）即为所估计的效率值[6-7]。
根据上述思路，效率评价主要包括以下内容：参照技术的估计方法、作为效率衡量对象的经济变量以及投入产出变量的选择。
本文旨在探讨风险在证券公司效率评价中的作用，并在充分考虑数据可得性的基础上提出一种经过风险调整的证券公司效率评价方法。因此，尽管前沿分析法及其dea、sfa等分支不断得到发展，如charnes等人（1985）提出了纯技术效率概念，andersen & petersen（1993）和lovell & rouse（2003）等人提出了超效率dea模型，本文将仅仅基于基本的效率评价模型进行分析。实际上，本文提出的以风险作为投入、并按照净资产与净资本之差来计量证券公司的风险的思路，可以很方便地拓展到生产效率评价模型的其它形式中[8-10]。
（一）参照技术的估计方法
本文旨在提出通过将风险作为一种投入引入证券公司效率评价过程及其实现方法，不涉及对参照技术的估计方法的具体设定。实际上，本文提出的方法适用于参照技术的所有估计方法，包括非参数估计方法（如dea、fdh）和参数估计方法（如sfa、dfa、tfa）。
为了便于理解，本文将以证券公司效率评价文献中使用最为广泛的dea方法作为参照技术的估计方法。在具体应用中，dea方法包括不变规模报酬（crs）和可变规模报酬（vrs）等两种形式。由于我国目前对证券行业实行业务资格审批与资本实力挂钩的监管方式，从事较高风险的证券业务需要具备较高的净资
，而本文将风险视为一种投入，因此本文将只考虑crs形式。
（二）效率衡量对象
效率一般可以按照衡量对象分为投入导向（input oriented）的效率和产出导向（output oriented）的效率，在涉及价格因素的情况下，也可以分为技术效率、配置效率以及作为二者之比的纯技术效率。由于证券公司的部分投入和产出的价格很难合理地估计，本文将不考虑配置效率和纯技术效率，而只考虑投入导向的技术效率（以下简称为“投入技术效率”）和产出导向的技术效率（以下简称为“产出技术效率”）。
若记生产集为t，定义投入集为l（η）={χ|（χ，η）∈t}，产出集为p（χ）={η|（χ，η）∈t}。则投入技术效率为ei（χ，η）=min{λ|λχ∈l（η）}，产出技术效率为eo（χ，η）=max{λ|λμ∈l（χ）}。将其中生产集t替换为由（1）式表示的参照生产集，即可得到dea方法的crs形式下投入技术效率与产出技术效率之值。
（三）投入与产出的选择
投入与产出的选择对于决策单元的效率评价结果具有相当重要的影响，研究者往往基于其研究目的和侧重点来选择投入和产出指标。 在投入选择方面，对于一般生产企业来说，投入包括固定资产、劳动力、能源、原料和外购服务等多种类型，而对于证券公司来说，后三者从其归属于当期的成本在营业支出中所占比例来看微不足道，因此，程可胜（2009）、王晓芳与程可胜（2009）、高士亮与程可胜（2011）等将固定资产和劳动力作为证券公司仅有的两种投入[11-12]。
但是，很多证券公司不仅从事经纪业务和投行业务，而且从事证券投资业务，并因此取得投资收益或者损失，其产出的生成除了依赖于劳动力投入之外，在更大程度上依赖于资金，而不是固定资产，因此以固定资产而不是资金作为资本投入，并不符合证券行业的典型特征。以资金作为资本投入，首先需要合理地界定资金的范围，不同的界定方法会导致不同的资本投入选择。其中一种界定方法强调资金的存量，另一种界定方法则强调资金的流量或者说资本提供的“服务”，此外，李兰冰等（2011）将上述两种方法结合起来，同时以一种存量（注册资本或者净资产）和一种流量（管理费用或者营业费用）作为资本投入。但是，由于资本的存量是其提供的服务的基础，而且现有的证券行业监管体制是基于资本的存量建立的，所以存量方法更加合理，本文将采用这一界定方法。由于注册资本具有名义性和调整滞后性，并不能真实、及时地反映证券公司资本投入规模，在以职工薪酬作为劳动力投入的指标的同时，以净资产作为唯一的资本投入。
此外，在证券公司效率评价过程中不考虑风险暴露水平的差异并进行相应的风险调整，将导致效率评价结果失真。在证券公司效率评价过程中进行风险调整，并保持评价方法和分析结果解读方面的一致性，就只能从投入产出指标方面入手。这可以通过对投入产出指标进行风险调整实现，也可以通过将风险直接作为一种投入纳入效率评价模型中来实现。本文将采用后一种方法。
将风险作为一种投入进行证券公司效率评价，其前提是存在一种适用于不同业务类型和规模的风险衡量指标。目前，各个证券公司具有不同的分类评级和业务资格组合，其经营策略和业务重心不尽一致，而且其股票、债券等资产的持仓数据并不会公开。考虑到这一点，基于净资本与净资产提出一种具有普遍的适用性、数据可得性和可行性的风险衡量指标。根据有关法规，证券公司的净资本是在净资产的基础上通过对特定项目进行一定比例的扣减计算得到的，其中扣减比例根据监管部门对上述项目的风险特征的判断决定。这一做法实际上相当于对净资产进行风险调整，净资产与净资本之间的差额反映了证券公司承担的风险的大小，本文以此差额作为风险投入。
在产出选择方面，现有研究有的关注证券公司整体业绩，而将营业收入[11]-2011利润总额[2]以及营业收入和净利润作为产出，其他研究则更为关注各项主营业务经营情况，而以多项主营业务收入作为产出[13]。本文以净利润作为唯一的产出。
（四）样本的选取
以2010年末存在的106家证券公司作为样本，为了保证设定的风险投入指标为正值以及有关数据存在，从中剔除了1家未报告职工薪酬信息的证券公司（中金公司）、7家净资产小于净资本的证券公司（北京高华、东北证券、东兴证券、高盛高华、瑞银证券、英大证券、
中航证券）和1家年初净资产小于年初净资本的证券公司（华融证券），因此，样本实际上仅包括97家公司。所有样本数据均来自中国证券业协会网站排名和证券公司年报。
表1列出了样本观测值的描述性统计。其中，劳动力投入（职工薪酬）、资本投入（净资产）、风险投入（净资产与净资本之差）和产出（净利润）均以万元为单位，并通过四舍五入取整数值。
为了与净利润和职工薪酬等流量在时间上保持一致，年初（年末）风险投入按照年初（年末）净资产与年初（年末）净资本之差计算，净资产和风险投入均按照其年初和年末之平均值计算。
三、效率评价结果与分析
按照上述方法，将风险作为证券公司的一种投入，并以净资产与净资本之差作为风险投入的变量，基于97家样本公司2010年的数据，进行证券公司技术效率的数据包络分析，其结果如表2。其中部分结果由于经过四舍五入保留两位小数而完全相等。根据这一结果，2010年末净资产规模最大的5家证券公司均未达到生产前沿面。截止2010年末已上市的13家证券公司中仅有2家位于生产前沿面上。
为了与不考虑风险投入的情况下的证券公司效率评价结果进行比较，利用同样的样本、数据和方法，以职工薪酬和净资产分别作为劳动力和资本投入，以净利润作为产出进行dea分析，其结果与上述包含风险投入的效率评价结果之间的相关系数只有0.25，仅存在极其微弱的正相关关系。这说明，在考虑和不考虑风险的条件下对证券公司效率进行dea分析，所得到的结果会出现较大差异。
为了揭示上述关系对于子样本的稳健性，分别以净资产和风险投入作为排序依据，将整个样本划分为规模较大（或者风险较高）、规模（或者风险）适中、规模较小（或者风险较低）的三组，分别对上述各组在考虑和不考虑风险条件下的效率值进行相关分析，结果发现，其相关系数全部为正，但均不大于0.37。这表明，考虑和不考虑风险条件下的证券公司效率评价结果之间的重要差别，并不依赖于规模和风险投入等属性。
四、结论
不同证券公司因从事的证券业务的性质和风险偏好等方面的差异，具有不同的风险属性。证券公司直接面对复杂多变的金融市场使得风险属性对其效率评价很可能具有重要意义。而现有的证券公司效率评价研究均没有考虑证券公司的风险属性，这很可能导致证券公司效率评价结果的失真。本文提出了一种基于dea的经过风险调整的证券公司效率评价方法，将风险作为证券公司的一种投入，并利用证券公司净资本监管及相关数据提出按照净资产与净资本之差来计量风险，从而保障这一方法应用上的数据可得性和实践可行性。 本文研究发现，在考虑和不考虑风险的前提下分别利用完全相同的样本、数据和方法得到的证券公司效率评价值之间的相关关系极其微弱。上述研究结果表明，是否考虑风险投入上的差异对于证券公司效率评价结果具有显著影响。实际上，本文对样本证券公司的效率评价结果与现有研究结果之间大相径庭，这种差异除了可能源于样本和方法的不同之外，也很可能是由于本文在效率评价中考虑了风险的影响，而现有研究都没有。
如果监管部门有关净资本指标的计算方法的设定能够充分考虑了证券公司的经过风险调整的资本充足性，从而使得净资产与净资本之差能够充分反映证券公司之间的风险差异，那么，根据上述研究结果，可以推断，证券公司效率不仅与管理和技术等传统影响因素有关，而且很可能受到风险偏好和风险承担等因素的影响。
参考文献：
[1]樊宏. 基于dea模型的我国证券公司评价方法及应用[j]. 数量经济技术经济研究， 2002， （4）： 118-121.
[2]宋健，刘艳. 影响证券业市场绩效的因素研究[j]. 金融与经济， 2006， （5）： 31-33.
[3]李兰冰，胡均立，黄国彰. 海峡两岸证券业经营效率比较研究： 基于metafrontier方法[j]. 当代经济科学， 2011， （1）： 40-47.
[4]黄璐，李春红，张超. 基于三阶段dea模型的我国证券公司效率分析[j]. 特区经济， 2011， （9）： 118-120.
[5]高士亮，程可胜. 对我国证券行业的管理效率研究——基于三阶段dea的实证分析[j]. 金融理论与实践， 2011， （2）： 86-90.
[6]farrel， m. j. the measurement of productive efficiency[j]. joural of royal statistical society， 1957， 120（3）： 253-
281.
[7]charnes， a.， w. cooper， & e. rhodes. measuring the efficiency of decision making units[j]. european journal of operational research， 1978， （2）： 429-444.
[8]charnes， a.， w. cooper， b.golany， l. seiford， & j. stutz. foundations of data envelopment analysis for paretokoopmans efficient empirical production functions[j]. journal of econometrics， 1985， 30（2）： 91-107.
[9]andersen， p.， & n. petersen. a procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis[j]. management science， 1993， 39（10）： 1261-1264.
[10]lovell， c.， & a. rouse. equivalent standard dea models to provide superefficiency scores[j]. journal of the operational research society， 2003， 54（1）： 101-108.
[11]程可胜. 中国证券公司效率的实证分析[j]. 华东经济管理， 2009， 23（8）： 82-87.
证券投资的技术分析范文6
随着我国证券市场的不断发展和规范，证券市场在社会经济运行中的地位日益突出，成为金融体系中的重要组成部分。证券市场的发展对应用型人才的需求不断增加，这就对高校证券投资教学模式提出了新的要求。金融学教学中证券投资理论与实务教学的广度与深度也要相应进行变革，在注重投资分析理论教学的基础上，将实践教学环节提升到了一个更为重要的地位。
二、证券投资理论与实务课程实践教学中存在的问题
对实践教学环节的科学设计是证券投资理论与实务实践教学成功与否的关键。尽管部分高校对证券投资理论与实务实践教学进行了探索，但迄今为止尚未形成统一的实践教学模式，因此各高校培养的毕业生的证券投资分析能力也参差不齐。总结现阶段实践教学改革的过程，证券投资学实践教学目前还存在以下几方面问题。
1.证券投资理论与实务重理论，轻实践。传统证券投资理论与实务课程教学主要对证券投资理论部分进行讲解，力***让学生从理论角度掌握证券交易原理、证券市场运行规则、内在机制，而且其授课教师多由缺乏实践经验的非科班教师担任，他们的教学习惯多以板书或者辅之以简单的多媒体教学，其指导的学生在理论方面或有突出特点，但是在实践操作经验方面比较欠缺。因此，大多高校证券投资学实践教学并没有真正摆脱单向灌输理论的传统教学模式。
2.实验室设备简陋、陈旧，使用效率低。目前很多高校到现在还没有专门的金融实验室，或者实验室的设备配置尚不齐全，给实验教学的顺利开展带来障碍。目前，金融实验仅有股票投资模拟，而期货、外汇、保险实务、金融工程等课程尚未开设实践教学环节，造成资源浪费。
3.模拟交易软件配备不全。很多高校在学校设立专门金融实验室之前，由于教学经费不足，致使在实践教学中只能使用天空版、大智慧等免费的行情分析系统，模拟交易操作处于半手工状态，需要任课教师和学生主观判定交易是否成功。
4.金融数据库尚未建立。模拟教学的顺利进行还有赖于及时完备的信息平台。信息来源应有互联网和离线金融数据库构成。行情软件信息库是学生进行技术分析的必备条件，而离线金融数据库是学生进行基本分析的需要，有助于学生从全局把握投资对象。
5.实验内容单一，实验方案不完备。目前，投资模拟主要采用实验室上机接收股市行情，给予每个学生一定的虚拟资金进行模拟股票买卖。交易对象仅限深沪A股，尚未涉及期货、外汇和投资基金。
三、实践教学方法构建
1.教学内容模块化设计。《证券投资理论与实务》课程是一个完整的体系，进行模块化设计的教学内容应包括以下部分：
（1）证券投资基础知识。包括证券投资工具、证券市场、资本资产定价理论等内容的投资组合理论、套利定价理论、因素分析法等。
（2）证券投资的基本分析。具体包括宏观经济分析、中观产业周期分析和微观公司分析。
（3）证券投资的技术分析。包括K线理论、道氏理论、波浪理论、切线理论，证券投资技术分析方法。
（4）投资组合管理。在明确了教学内容之后，根据每部分的教学要求来组织和设计开放式研究性教学环节。我们认为主要的实践环节应包括：运用投资基本理论进行投资组合分析、基本证券商品交易、证券投资的基本分析和技术分析、投资组合修正与评价等内容。
2.模拟化教学。与模块化教学内容相适应，首先扩展实验对象的范围，将股票、封闭式基金、期货和外汇作为模拟交易对象，使学生充分体验基础金融工具和衍生金融工具的差异。此外，根据上述各部分的教学要求来设计可行的实践性教学环节。
（1）证券模拟交易实验设计。证券交易模拟操作程序设计：①要求学生从开户（股东账户与资金账户）、委托、成交到清算交割都自行操作一遍，使学生掌握证券交易的操作流程。②在沪深两市选择3~5只股票进行模拟交易。同时要求学生填写交易日志，以备投资盈亏分析和撰写实验报告使用。在实验初期，教师引导学生掌握大盘信息和软件使用方法，使学生对证券市场有初步了解。③选择大连商品交易所、上海期货交易所和郑州商品交易所的期货品种进行模拟多头及空头交易。④在英镑、美元、欧元、日元等常用8种交易货币中，选择两组货币来模拟外汇实盘及外汇保证金交易。
（2）基本面分析。在学生熟悉交易环境后，要求学生根据所学理论知识先进行基本分析的实践训练。以学生重点关注的2只股票为分析对象，从宏观经济状况、行业背景及发展趋势、发行公司本身的财务状况3方面分析企业投资价值，同时作为选股依据之一。
（3）技术分析的实验设计。在技术分析环节，要求学生结合各种技术分析***标和指标，根据自己对市场行情的研判，选择拟投资的证券品种，做出买卖决策。这部分包括必选实验和选作实验。必选实验包括最基本的K线组合、均线分析、形态理论和包括MACD、KDJ和威廉指标在内的8个技术分析指标应用。选作实验则是对必选实验之外的其他技术分析工具和指标的应用。此外，在期货模拟交易和外汇模拟交易过程中，也要运用基本分析和技术分析方法指导投资决策。
（4）投资组合管理和业绩评价实验设计。首先，引导学生根据市场数据和信息来理解不同投资工具的风险收益特性，测算自己所关注股票的风险水平。然后，要求学生根据投资工具的风险收益特性及其市场表现来构建自己的投资组合。要求学生注意搜集和整理市场上的各种信息，每日要对自己的投资组合进行分析与评价，并适时对投资组合进行修正。
（5）实验考核。实验结束时，要求学生撰写股票投资模拟实验报告、期货模拟交易实验报告和外汇模拟交易实验报告。报告中应涵盖对实验过程中重点关注并实际操作的投资品种作全面投资价值分析，包括基本面分析、技术分析和投资组合分析。
3.案例教学。
（1）证券投资理论与实务案例教学介绍。证券投资理论与实务是一门广泛吸收多学科知识、理论体系复杂且具有较强实践性和应用性的课程，所以利用案例教学可以帮助学生更好地掌握证券投资的基础知识和基本原理，学会运用基本分析法和技术分析法进行证券投资分析。学生通过案例教学获得的知识是自己理解了的知识，是有着真实背景的知识，而不再像课堂讲授法下获取的抽象的、过度概括化的生硬知识，它能立即被用到实践中去解决处理类似的证券投资问题，将是理论教学的重要补充。
（2）认真挑选有代表性的动态案例。证券投资理论与实务基础知识部分主要是对证券市场和证券市场投资工具的认识，在系统讲解基本知识之后，可以通过上海和深圳等国内市场的上市证券种类进行概览，总结和比较中外证券市场投资工具的差别，对国内市场各类证券的市场特点和表现进行直观对比。而课后可以要求学生观察并对比市场上的证券品种，结合教材中的要点在当前市场背景下具体分析相关品种的区别和联系，从而对各种证券的特点有更加直观的认识。
证券投资的技术分析范文7
Shi Ran
（Jiangsu University of Science and Technology Department of Business，Zhangjiagang 215600，China）
摘 要：本文从数据挖掘的概念与过程出发，阐明证券分析中的挖掘主题和方法，具体阐述了数据挖掘技术在证券分析中的应用领域，并对旅游上市公司证券的聚类分析做了实证研究。
Abstract: This article begins with the explanation of the concept and the process of data mining. It expounds themes and methods of mining in securities analysis，and describes the fields of application of data mining in securities analysis in detail. At the end，the assay takes an empirical study in cluster analysis on the securities of public companies in the tourism industry.
关键词：数据挖掘 证券分析 聚类分析
Key words: data mining；securities analysis；cluster analysis
中***分类号：F832.5文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）21-0127-02
1数据挖掘概述
随着国内证券行业***策的逐步开放，证券行业的竞争越来越激烈，分析决策时对数据的依赖性和敏感度也越来越高。数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具已经得到越来越多的重视。
1.1 概念数据挖掘（data mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程①。从商业应用角度看，根据预定义的商业目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示其中隐含的商业规律，并进一步将其模型化的先进有效的技术过程②。数据挖掘是一门交叉学科，它集成了许多学科中成熟的工具和技术，包括数据库技术、统计学、机器学习、模型识别、人工智能、建模技术、电子技术、信息技术等等。
1.2 数据挖掘过程①定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。②数据准备：包括：选择数据――在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集；数据预处理――进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。③数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。④结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。⑤知识的运用：将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。
2数据挖掘在证券分析中的应用
2.1 证券分析中的挖掘主题①关联分析：证券市场与汇率、利率、国民经济发展的关联分析；单一证券和整个证券市场的关联分析；探讨股价之间的关联度，不同行业的股票关联分析等。②技术指标分析：对各种指标的排序、分类，研究其对股票操作的重要程度。③***多维分析：基于OLAP技术，***成交量分析、板块分析，预测结果验证等。④投资分析：基于序列模式方法，研究股价的变化规律，未来行情走势；对股票作聚类研究，合理分类；探讨不同投资组合效果，提出投资组合方案；作出收益和风险的评价等。
2.2 证券分析中的数据挖掘方法①决策树（Decision Tree）方法；②人工神经网络（Artificial Neural Network）方法；③遗传算法（Genetic Algorithm）；④统计学（Statistics）方法；⑤粗集（Rough Sets）方法；⑥概念树（Conception Tree）方法；⑦联机分析处理（On Line Analysis Processing）；⑧模糊集方法。
2.3 数据挖掘技术在证券分析中的应用领域证券投资分析分为基本分析法、技术分析法和组合分析法三大类。在长期的实践和研究的基础上人们总结出了一套技术分析方法，这些方法基本上是建立在统计基础上的，如移动平均线法、点数***法、K线***法等，这是分析和预测股价变化方向和趋势的基本方法。人们发现股票价格不仅反映了信息，还反映了噪音，出现了许多诸如市场过度反应等异常现象，从而认为股票市场可能并没有人们所假设的那样有效，促使人们重视股票的内在价值。股票计价模型通过计算所得的股票内在价值与其实际市价相比较，可以发现股价是高估了还是低估了。上市公司的财务报表，提供了反映公司经营情况及财务状况的各种不同数据及相关信息，而根据会计制度的规定，重要财务数据、报表等必须保留十年以上③。除了大量时间跨度性很长的数据，证券分析不仅需要企业内部的数据，也需要外部数据，不仅需要当前数据，也需历史和未来发展的数据，不仅需要反映企业生产经营活动的有关数据，而且也需要市场、物价、金融、投资等有关方面的数据。因此，数据大量化甚至海量化。此外，证券分析不能单一地对某些科目关注，而应将公司财务报表与宏观经济面一起进行综合判断，与公司历史进行纵向深度比较，与同行业进行横向宽度比较，把其中偶然的、非本质的东西舍弃掉，得出与决策相关的实质性的信息，以保证投资决策的正确性与准确性。解决这么多且具有不同特点的数据，需要一个有效的知识发掘工具。数据挖掘技术善于对海量数据进行集中、存储、归类、重组、分析、查询等处理，同时对各项数据进行多角度、多层次的分析与观察，进行量化的分析和论证，发现数据中存在的潜在关系和规则，根据现有的数据预测未来的发展趋势。
2.3.1 聚类分析通过横向（财务指标）聚类提炼出有效反映上市公司经营状况的指标，确立反映企业盈利、偿债、营运能力的“浓缩指标”。通过纵向（上市公司）聚类，从中将上市公司按风险―收益配比特性划分类型，以利于投资者根据自己的资产状况和投资风格确定投资方向和目标。一方面，通过聚类分析可以判断出绩优的类和绩差的类，高成长的类和低成长的类。由此投资者可在某一类或几类中确定投资范围，提高了投资决策的效率和准确性。另一方面，从聚类的结果中得出类的均衡价格水平，预测股票的价格趋势。低于这一价格水平的，其当期市价与均衡价格的差距就是该股票价格可能的上涨空间。投资者若把握时机对这类股票进行长期投资，则承担的风险较小，获利的可能性较大。相反，若高于类的均衡价格水平，其股价就存在下滑的趋势。
2.3.2 时间序列分析一系列的股票历史价格其实就是一个时间序列，因此在股票预测中可以借助时间序列分析方法。利用历史交易数据和时间序列方法，分析各种类别股票或个股的价格对各类信息的影响变动敏感度，寻找较准确预示股票价格走势的技术分析指标集合或组合。从历史各个时间间隔的股票价格涨跌、交易量变动的交叉信息中，分析出大众的投资心理和投资倾向。在股票预测常用的时间序列分析法主要是建立自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自动回归－移动平均模型（ARMA）和齐次非平稳模型（ARIMA），其中ARIMA 是较成熟的模型，常用来对股价（最高价、最低价、开盘价、收盘价）及综合指数进行预测，通过选择模型的参数和辨识模型的系数实现对时间序列拟合好的模型对未来进行预测。
2.3.3 关联规则分析关联规则挖掘即在数据中查找存在于项目集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构④，该方法分析各种股票价格变化的关联特性，从而确定有效的投资组合。
2.3.4 其他分析目前，数据挖掘技术在证券分析中应用的方向主要有：交易数据分析、趋势预测分析、投资组合分析、风险分析、客户分析、客户管理、财务指标分析等。比如：利用数据挖掘分类、预测等技术根据企业过去、现在的财务信息判断目前的财务状况、预测未来的财务状况；利用回归、神经网络等技术根据收集到的企业信息资料，判断企业未来发生财务危机的可能性；利用分类、聚类、生存周期等技术跟踪不同客户的行为特征，确定不同客户群，针对不同客户实施差异化的营销策略；通过分类等技术跟踪原料的供货信息，并收集相关企业信息，选择最优的供应商；利用预测、关联等技术在众多项目中选择最有价值的项目，实现资金效率最大化等。
3实证研究
刘亭立（2005）⑤在以旅游上市公司公开的报表信息为基础，汇总了1994年至2003年的经营数据，在此基础上，利用SPSS统计软件工具对旅游业上市公司进行了行业内的对比分析，在选择业绩评价指标时，并未采用先入为主、预先设定的传统方法，而是通过因子分析技术挖掘数据的内在关联性，选择出四个影响业绩的综合因素，从而避免了人为的主观性，较为客观地说明我国旅游上市公司的经营状况与业绩表现。刘立秋，赵黎明，段二丽（2007）⑥在研究国内外已有的评价体系的基础之上，选择了反映上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力的10个指标，构建上市公司经营业绩评价指标体系。文章选择了旅游板块的上市公司作为研究样本，所有指标来源于各公司2004年年报。
在证券分析过程中，人们往往根据上市公司所在行业的相似性，将它们划分成不同的板块，这有利于投资者选择合适的证券。现在，用SPSS软件对后者的评价得分数据为指标做k-means聚类分析，将32家公司分为四类，结果如表1。
由结果可以看出，丽江旅游为第一类，总体最优，得分明显高于其他的类；而S*ST一投为第四类，总体最差，得分大大低于其他的类；中间有28个企业为第二类，2个企业为第三类，基本上是呈正态分布。而在第二类中，仍是有超过四分之一的得分为负数，也不太适合投资者。当然，我们在具体的投资过程中可以结合其他指标对证券做聚类分析，以辅助作出投资的决策。我国旅游上市公司的经济效益存在较大的异质性，从我国国民经济的发展态势及发达国家旅游业发展的经验来看，我国旅游业发展还有很大空间，所以目前已上市的旅游企业更应该珍惜上市资源，将旅游业做强，实现旅游上市公司持续健康发展之路。
4结论
数据挖掘高度自动化地分析数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，在证券分析中的应用前景广阔。无论是对股民了解股市走势和做出正确投资决策，对经济学家分析不同层次用户投资行为和各种股票之问的关系、及时发现股市中的非正常行为，对各上市公司调整市场策略，探测风险，对***府部门出台新的方案等，都具有重要参考价值。
注释：
①杨永斌.数据挖掘技术在证券业中的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版），2005，（10）：461-463.
②张静妙，刘金媛，高红伟.数据挖掘在证券业中的应用研究[J].商业时代，2007，（22）：73、85.
③郑楼英.数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探[J].财会研究，2007，（6）：39-41.
④徐晓峰，黄林鹏，顾锡康.关联规则挖掘在证券业个性化服务中的应用[J].计算机工程，2005，（10）：214-216.
⑤刘亭立.旅游业上市公司经营业绩分析与评价[J].旅游学刊，2005，（4）：92-96.
⑥刘立秋，赵黎明，段二丽.我国旅游上市公司经济效益评价[J].旅游学刊，2007，（4）：79-83.
参考文献：
[1]杨永斌.数据挖掘技术在证券业中的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版），2005，（10）：461-463.
[2]张静妙,刘金媛,高红伟.数据挖掘在证券业中的应用研究[J].商业时代，2007，（22）:73、85.
[3]郑楼英.数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探[J].财会研究，2007，（6）:39-41.
[4]徐晓峰，黄林鹏，顾锡康.关联规则挖掘在证券业个性化服务中的应用[J].计算机工程，2005，（10）：214-216.
[5]刘亭立.旅游业上市公司经营业绩分析与评价[J].旅游学刊，2005，（4）：92-96.
[6]刘立秋，赵黎明，段二丽.我国旅游上市公司经济效益评价[J].旅游学刊，2007，（4）：79-83.
[7]孙菊生，周建波.会计信息在证券市场中的作用――信息观、计价模型观和计量观[J].当代财经，2003，（4）：109-112.
[8]王理，王晓红，高洪深，吴永林.基于数据仓库的数据挖掘在证券行业的解决方案[J].数量经济技术经济研究，2003，（11）:110-113.
[9]王君波，杨义群.欧阳浙江聚类分析在证券投资中的应用[J].商业研究，2003，（22）:102-104.
证券投资的技术分析范文8
[关键词]案例教学模拟交易教学改革
《证券投资学》课程是一门理论和实际紧密结合的课程，课程建设的重点主要包括课堂理论教学，案例部分和证券实验模拟交易三大部分。随着中国资本市场的发展和与国际资本市场的接轨，出现了许多如复杂的股权结构(如股权分置)和多样化的资产重组等等金融现象，已经成为现有的《证券投资学》不能覆盖和尚未解答的前沿问题;为了让学生认真掌握这门功课的核心内容，并能将知识活学活用，学以致用，势必对传统的证券投资学的教学进行适当的改革。
按照培养学生分析与解决实际问题能力以及创新能力的目标要求，应该给学生提供实际应用性教学和实践性教育的平台，教学改革主要从两方面进行。
一、证券投资学案例教学的构想
案例教学是运用案例进行教学实践，将传统教学的以“课本”为本、从概念到概念的注入式教学方式转变为一种促进学生成为教学主体，使学生进行自主学习、合作学习、研究性学习、探索性学习的开放式教学方式。
1.证券投资学案例教学介绍
《证券投资学》是一门广泛吸收多学科知识、理论体系复杂且具有较强实践性和应用性的课程，所以利用案例教学可以帮助学生更好地掌握证券投资的基础知识和基本原理，学会运用基本分析法和技术分析法进行证券投资分析，学生通过案例教学获得的知识是自己理解了的能够全面理解的知识，是有着真实背景的知识，而不再像课堂讲授法下获取的抽象的、过度概括化的生硬知识，它能立即被用到实践中去解决处理类似的证券投资问题，将是理论教学的重要补充。
2．认真挑选有代表性的动态案例
证券投资学基础知识部分主要是对证券市场和证券市场投资工具的认识，在系统讲解基本知识之后，可以通过上海和深圳等国内市场的上市证券种类进行概览，总结和比较中外证券市场投资工具的差别，对国内市场各类证券的市场特点和表现进行直观对比。而课后可以要求学生观察市场上的证券品种，进行对比，从而对各种证券的特点有更加直观的认识，要求学生结合教材中的要点在当前市场背景下具体分析某相关品种的区别和联系。
3.证券投资学案例教学的实施
从证券市场中精心选择证券投资案例，案例符合教学目的和教学计划，认真设计课堂活动实施方案。
（1）案例教学与理论学习进度相结合
根据教学大纲，针对不同的教学内容，按照《证券投资学》课程的理论学习顺序和学习目的编写案例，便于根据学习进度有针对性地开展案例训练，并可结合实际情况综合使用或单独使用，尽量选用比较新的案例进行教学。
（2）案例教学与理论知识的学习目的相一致。
首先，在案例之前应比较系统而简明地讲解所需理论知识，要求学生仔细阅读案例，并用理论知识进行解释；在案例之后应提出问题，使学习者明确本案例的学习目的；引导学生的思路，培养学生的分析问题的能力。
（3）案例材料部分主要包括如下内容：理论知识点讲解，主要简明而系统地讲解分析本案例需要预先掌握的背景知识和技能；案例基本材料；分析问题及分析引导材料；应达到的预期效果。
二、证券投资学模拟交易教学构想
1．证券投资模拟交易的目的及内容介绍
证券投资模拟交易教学指的是通过互联网接入交易所的实时行情，运用各种行情分析软件，对证券交易进行动态观察，并结合教学内容进行模拟分析和判断，对证券投资学课程的主要内容进行实际验证，从而达到理论和实际的有效结合。
（1）证券模拟交易的教学目的
充分利用现代化技术设备，增强课堂教学的生动性。由板书、投影、PPT到现代的多媒体，现代化的技术提供了更加便利的教学手段，网上实时行情和资讯在课堂上的展现，最大限度地提高了这门课程在课堂上的生动效果。
（2）证券投资模拟交易的内容介绍
证券实验模拟投资内容本部分课程以我系编制的《证券投资学实验指导书》为蓝本安排课程内容。其主要内容包括三大部分:
①前言，主要介绍课程性质、实验目的与实验的基本内容;
②行情阅读与股票分析软件的使用，主要介绍行情阅读的各类指标与方法，世华财讯行情分析系统、恒泰证券分析系统的学习与使用;
③证券交易模拟，这部分安排五大实验，包括证券交易模拟实验、K线及K线组合分析实验、形态分析实验、技术指标分析实验、综合分析实验。
（3）证券投资模拟交易教学的基本思路
①选取大盘指标股和有代表性的股票进行全程跟踪
全程跟踪大盘指标股和有代表性股票的目的主要是解决教学案例的连续性和联系实际活学活用的问题。证券市场是变幻无穷的。证券投资者面对的就是以股票市场为中心的资本市场，而通过互联网，课堂上随时可以浏览世界各地的证券、期货、外汇等市场行情。
②证券投资模拟交易设计思路
通过对所选择跟踪的证券的价格和价值的对比，认识价格的市场特性。证券投资价值分析涵盖债券、股票、证券投资基金、金融衍生工具等诸多内容。由于课时有限，课堂上不可能一一进行尝试和验证，只能选取个别重点内容进行验证性试验。债券的价值验证比较直观，通过验证，要让学生把握各种因素对于债券价格的影响。
结合单元和热点的实盘讲评。这里的讲评主要由学生完成，是实盘案例在课堂以外的延伸，是强化实盘案例教学效果的重要一环。内容上包括三个方面，即基本分析部分和技术分析部分的专门讨论课以及市场热点的临时性评论。
每个学生通过模拟交易，在交易帐户上的盈亏变化将综合反映学生的操盘能力，而这种操盘能力是学生在运用书本基础知识上的综合表现。
三、教学效果
证券市场瞬息万变，通过理论教学，案例教学和模拟交易教学，学生的学习积极性增强了，由被动学习向主动学习转化。学生通过课堂以及课下对教学案例的进一步研究和模拟操作，真正地开始理解证券市场和证券交易，并且在研究中能够提出问题，具备讨论的能力。除此之外，可以让学生真正地用所学知识了解和理解社会经济现象。诸如利率、汇率、存款准备金率等各种经济***策进入了应用性分析，让学生学习的知识活学活用、学以致用。
参考文献:
[1]齐瑞宗.谈实践教学与综合能力的培养[J].教育与职业，2001，(11).
[2]王晓渝.案例教学法在证券投资专业教学中的应用[J].山西财***税务专科学校学报，2003，(5):6.
证券投资的技术分析范文9
当今中国的证券投资学教材，对证券投资的研究对象的阐述较少，国内比较知名作者吴晓裘，赵锡***、李向科等在其主编的证券投资学中都没有对证券投资学的研究对象进行界定和阐述，而一门科学的研究对象、内容和方法，需要在学习中完善，在完善中学习，通过不断地总结和修正，逐步完善这一学科，这一研究对证券投资理论发展和实践都具有十分重要的现实意义。
2证券投资概述
投资包括直接投资和间接投资两大方面，直接投资是指各个投资主体为在未来获得经济效益或社会效益而进行的实物资产购建活动。如国家、企业、个人出资建造机场、码头、工业厂房和购置生产所用的机械设备等。间接投资是指企业或个人用其积累起来的货币购买股票、债券等有价证券，借以获得收益的经济行为。一切出于谋取预期经济收益为目的而垫付资金或实物的行为都可以看作是投资。
证券投资是指间接投资，即投资主体用其积累起来的货币购买股票、公司债券、公债等有价证券，借以获得收益的经济行为。证券投资属于非实物投资，投资者付出资金，购入的是有价证券，而不是机器、设备、黄金珠宝等实物。证券投资的收益一般包括股息、红利收益、资本收益、债息收益和投机收益。
证券投资是一种特殊的投资活动，与一般意义上的投资相比，具有高收益性、高风险性、期限性和变现性等特点。
3证券投资与投机
投机起源于古代，早期的投机以赚取地区差价为主要方式，不同区域对不同种类产品生产与需求的差别性，为投机者赚取买卖差价创造了条件。进入商品社会后，投机范围日趋广泛，它已伸展到生产、流通、金融等众多领域。
投机的含义就是把握时机赚取利润。在证券投资学中，投机的基本含义则是：在信息不充分的条件下做出投资决策，试***在证券市场的价格涨落中获利。而这种价格波动带来的获利时机同样赋予所有的社会公众，并未偏向某种特定的人，但事实上只有少数人把握住了这种机会。少数投机者之所以能够成功，不只是他们熟悉市场的习性，具有丰富的经验，准确的预见力和判断力，更主要的是具有承担风险的勇气。承担较大的风险，赚取高额利润就是投机者根本的信条。而对于大多数人来说，并不愿意承担更大的风险，他们往往偏重于通过资金、劳动力等生产要素的投入以***赚取正常利润的投资行为。
证券投资与投机的区别主要表现为对预测收益的估计不同。普通投资者进行证券投资时，较为重视基础价值分析，以此作为投资决策的依据；证券投机者不排斥这些方法，但更重视技术、***像和心理分析。普通投资者除关心证券价格涨落而带来的收益外，还关注股息、红利等日常收益；而证券投机者只关注证券价格涨落带来的利润，而对股息、红利等日常收益不屑一顾。其次是所承担的风险程度不同。投资的收益与风险是成正比的。普通投资者对投资的安全性较为关注，主要购买那些股息和红利乃至价格相对稳定的证券，因而所承担的风险较小；投机者主要购买那些收益高而且极不稳定的证券，因而其所承担的风险较大。投机者既可能获得巨大的收益，也可能遭受巨大的损失。
证券投资与投机并没有本质上的区别，只是在程度上有差别。因此要把投资与投机完全区分开来是很困难的。投资是不成功的投机，投机是成功的投资。
4证券投资学研究的对象
证券投资学的研究对象是证券市场运行的规律以及遵循其规律进行科学的管理和决策的综合性方***科学。具体地讲，就是证券投资者如何正确地选择证券投资工具；如何规范地参与证券市场运作；如何科学地进行证券投资决策分析；如何成功地使用证券投资策略与技巧；国家如何对证券投资活动进行规范管理等等。从学科性质上讲，证券投资学具有下列特点：
第一，证券投资是一门综合性方***科学。证券投资的综合科学性质主要反映在它以众多学科为基础和它涉及范围的广泛性。证券投资作为金融资产投资，它是整个国民经济运行的重要组成部分。股市是国民经济的晴雨表，因此，资本、利润、利息等慨念是证券投资学研究问题所经常使用的基本范畴。证券市场是金融市场的一项重要组成部分。证券投资学研究的一个重要内容是证券市场运行，证券投资者的投资操作，所以必然涉及到货币供应、市场利率及其变化对证券市场价格以及证券投资者收益的影响。证券投资者进行投资决定购买哪个企业的股票或债券，总要进行调查了解，掌握其经营状况和财务状况，从而做出分析、判断。作这些基础分析必须掌握一定的会计学知识。证券投资学研究问题时，除了进行一些定性分析外，还需要大量地定量分析，证券投资、市场分析、价值分析、技术分析、组合分析等内容都应采用统计、数学模型进行。因此，掌握经济学、金融学、会计学、统计学、数学等方法对证券投资是非常重要的。因此，证券投资学是一门综合性方***科学。
第二，证券投资是一门应用性科学。证券投资学虽然也研究一些经济理论问题，但从学科内容的主要组成部分来看，它属于应用性较强的一门科学。证券投资学侧重于对经济事实、现象及经验进行分析和归纳，它所研究的主要内容是证券投资者所需要掌握的具体方法和技巧，即如何选择证券投资工具；如何在证券市场上买卖证券；如何分析各种证券投资价值；如何对发行公司进行财务分析；如何使用各种技术方法分析证券市场的发展变化；如何科学地进行证券投资组合等等，这些都是操作性很强的具体方法和基本技能。从这些内容可以看出，证券投资学是一门培养应用型专门人才的科学。
第三，证券投资是一门以特殊方式研究经济关系的科学。证券投资属于金融投资范畴，进行金融投资必须以各种有价证券的存在和流通为条件，因而证券投资学所研究的运动规律是建立在金融活动基础之上的。金融资产是虚拟资产，金融资产的运动就是一种虚拟资本的运动，其运动有着自己一定的***性。社会上金融资产量的大小取决于证券发行量的大小和证券行市，而社会实际资产数量的大小取决于社会物质财富的生产能力和价格。由于金融资产的运动是以现实资产运动为根据的，由此也就决定了实际生产过程中所反映的一些生产关系也必然反映在证券投资活动当中。即使从证券投资小范围来看，证券发行所产生的债权关系、债务关系、所有权关系、利益分配关系，证券交易过程中所形成的委托关系、购销关系、信用关系等等也都包含着较为复杂的社会经济关系。因此证券投资学研究证券投资的运行离不开研究现实社会形态中的种种社会关系。
5证券投资研究的内容和方法
5.1证券投资的研究内容
证券投资的研究内容是由其研究对象所决定的，它包括：
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