我优求知网大数据行业解决方案篇（1）
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视***；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。
通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。
EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。
EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。
杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。
EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
方案点评
EMC Isilon是一个强大但简单的横向扩展NAS方案，适用于希望投资数据管理而不是单纯存储的企业。当初，EMC将收购来的分布式数据仓库软件厂商Greenplum的软件与Isilon存储组合成了EMC最早的大数据解决方案。用户既可以分开选择Greenplum软件或Isilon存储，也可以选择由Greenplum软件和Isilon存储组成的一体机解决方案。现在，Greenplum软件虽然已归Pivotal公司，但EMC是Pivotal的经销商与合作伙伴，Greenplum与Isilon存储的组合方案并不会因此受到影响。
HDS UCP：统一平台 应用优化
HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分。”
大数据的存储类型与传统的存储类型有一定区别：在大数据存储中，更多的应用是一次写、多次读，读得更多是大数据存储的一个特点，而在传统的数据存储中，读写是随机的，由于每个应用不同，其读写的比例也是随机的；大数据存储需要具有横向的可扩展性，并可支持多种接口、多种数据访问协议，便于不同数据进入这个大数据平台。
谈到中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求是什么，陈戈认为，中国用户最迫切的需求是如何逐步实现大数据应用，即用户从现有的模式如何过渡到大数据，如何更好地利用大数据进行经营分析。
大数据的经典定义可以归纳为四个“V”，但企业不可能一步到位实现四个“V”，这需要一个循序渐进的过程。海量的、多种类型的数据是一次性全部载入到大数据中，还是通过现有的平台进行数据初选，再导入到大数据平台中，是两种不同的实现途径。“先通过现有平台进行数据初选，再导入到大数据平台，这种方式更适合于客户逐渐实现大数据，可以缩短用户实现大数据应用的时间。”陈戈表示，“大数据主要是非结构化数据。用户可以使用基于对象数据存储的HCP，利用其独特的元数据采集和智能工具，对非结构化文件数据进行管理，实现智能的自动化，这有助于对数据进行深度分析，帮助客户从单一系统中存储、共享、同步、保护、保存、分析和检索文件数据，减少垃圾数据，进而为大数据分析建立一个良好的基础。”
谈到用户在大数据应用中遇到的主要障碍，陈戈表示，一方面，应用软件本身的智能程度是否能满足行业应用需求，应用软件是否已经成型，大数据人才是否具备等，是让大数据应用落地的关键；另一方面，如何抽取数据，放在大数据平台中进行相应的计算是另一个关键问题。
HDS可为所有数据提供单一、可扩展的虚拟化集成平台。HDS推出了“三步”云战略，从基础架构、内容和信息三个层面帮助客户解决目前所遇到的问题。具体来看，通过“基础架构云”，HDS可以帮助客户进行虚拟化和集成管理，实现数据中心的整合；在第二层的“内容云”当中，HDS可以按需提供内容，更可以不受应用限制地进行数据搜索和集成；在第三层的“信息云”中，针对所有数据类型，HDS在其存储平台中融入了分析功能，使客户可以从数据信息中获取洞察力。
HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量数据集的创新和内存分析技术，并提供实时的洞察力，从而使当前的信息驱动型企业可以加快其商业决策的速度。陈戈介绍说，UCP for SAP HANA解决方案结合了HDS刀片服务器技术、企业级存储系统和业内领先的网络组件，在这样一个集成的、高性能的硬件平台上可以快速交付SAP下一代内存计算技术。全球已有超过200家客户在使用HDS和SAP的大数据解决方案。
方案点评
其实，HDS的“三步”云战略也可以看成是其大数据战略。HDS借助以UCP为核心的大数据平台，可以帮助企业用户构建从基础架构到内容归档和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大数据解决方案。HDS的“信息云”直接与大数据相关。UCP是一个集成了计算、存储与网络的一体化平台，它既可以提供像一体机一样的整合性、简单性，又可以提供灵活的选择，连接第三方的设备组件。HDS还通过与包括SAP在内的众多大数据分析类的合作伙伴合作，针对行业定制优质的大数据解决方案。
HP StoreAll ：快速部署 极速搜索
中国惠普有限公司企业集团存储产品部存储架构师张楠向记者表示，大数据存储是一套解决方案，应该能够对大数据的Volume、Velocity、Variety和Value四个方面提供全面的支持。
第一，大数据存储要支持海量级的数据存储，比如具有PB级的存储能力。第二，大数据存储要支持更高的存储速度，支持10Gb甚至更高的网络连接。第三，大数据存储要支持数据的多样性，如***片、文本、视频、音频等。第四，大数据最重要的是价值的体现，而为了实现这一点，存储本身应该具备快速、智能的数据检索能力。“在存储的最底层提供最直接、快捷的数据检索。这一过程简单说就是，将上层的数据挖掘工作下移，充分利用存储强大的处理能力和数据识别能力。”张楠举例说，“比如，在秒级的单位内对数据进行极速的搜索， 从几千万甚至上亿个文件中找到目标数据。”
另外，模糊查询能力也是大数据存储不可缺少的功能。智能的模糊查询将为大数据平台提供更加便捷的存储服务能力，使得存储更像一台智能的高速计算设备。
目前，很多中国用户在存储厂商的引导下，片面追求存储的大容量和高性能，而忽略了大数据存储本身应该提供的其他额外属性。中国用户在实施大数据的过程中经常遇到的障碍有以下两方面：第一，无法将存储与大数据平台进行对接；第二，无法充分利用大数据存储的价值，也很难将其运用到实际的业务中。张楠表示，究其原因，主要在于有些大数据存储产品没有开放的接口协议，或没有针对用户的大数据场景进行特别优化，也没有用户容易接受的易用的管理方式等。
惠普在大数据方面可以提供软硬结合的解决方案。惠普在收购Autonomy公司之后，将其软件与惠普的硬件平台进行了整合， 形成了一套完整的大数据解决方案。张楠介绍说，在存储方面，惠普拥有像StoreAll这样的大数据存储平台。借助HP StoreAll硬件平台，用户除了可以实现海量数据的存储和高速数据访问以外，还能实现高级的数据检索功能，对特殊文件进行快速定位。同时，结合HP Autonomy软件的特性，惠普还引入了模糊查询、智能语义库等概念，可以帮助企业用户通过存储底层为上层业务带来所需的大数据业务价值。
如今，闪存不仅在大数据领域，而且在Tier 1存储市场同样占据着十分重要的地位。对于大数据平台来说，闪存可用来提升存储的存取速度，降低I/O的响应时间等。针对那些I/O压力十分明确的大数据平台， SSD可以发挥其效果， 提升存储的整体性能。但是，SSD并不是万能的。因为大部分的数据都是非结构化的，而非结构化数据对I/O的响应要求远远没有对带宽的需求大，所以，让用户花数倍的价格购买SSD存储在目前来看还是比较困难的。从目前情况看，引入闪存的大数据解决方案还不是很普遍。
方案点评
惠普在大数据方面收购了两个软件公司Vertica与Autonomy，然后将它们的软件与原有的硬件平台进行整合，针对结构化和非结构化的数据都可以提供针对性的解决方案。惠普在将大数据软件与存储硬件结合上也进行了尝试，其中一个成功的例子就是HP StoreAll大数据存储平台。HP StoreAll具有以下特点：横向扩展，最大可以扩展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，实现实时大数据的价值；内置对OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和对象类型的数据存储。
NetApp：统一架构 无限扩展
如今，企业若想获得成功，就必须想方设法应对具有前所未有的复杂性、高性能的海量数据，并尽可能地管理这些数据，从中发掘更大的商业价值。
对于国内用户来说，无论企业的规模和数据量大小如何，运用大数据的关键在于，企业是否把大数据作为一个真正的工具，去体现企业的差异化，从而提升竞争力。随着越来越智慧的企业信息化的发展，IT不再是束缚企业发展的瓶颈，而是真正地融入了企业自身的业务中。越来越多的公司将大数据成功地运用于企业的商业模式。例如，在欧美，很多企业已经着手将大量资源投放在大数据领域。反观国内，在金融领域，有为数不少的企业通过大数据的分析工具来分析金融的走势，实现风险管理，进行信用卡的追踪等。此外，像零售、制造、电信等行业也已在尝试利用大数据分析工具为企业营销和决策提供支撑。
无论企业现在是否正在使用大数据工具，企业都应全面地考虑自身未来发展的需求，选择一个厂家的平台与之共同发展，这可以有效避免因数据和应用迁移带来的麻烦。
在大数据方面，NetApp能够帮助企业实现数据管理，应对业务挑战的极限，将以数据为导向的洞察转化为有效行动。若想将数据转化为商机，仅仅提升管理能力是不够的，需要彻底转变数据和业务之间的联系模式。NetApp可以帮助企业用户持续管理数据，迅速把握意料之外的新商机，永久保存所有数据，并在灵活、开放的存储平台之上打造属于企业自己的大数据解决方案。
NetApp提供了可高效处理、分析、管理和访问大规模数据的大数据解决方案。NetApp的解决方案组合可划分为分析、带宽和内容三个主要用例，这被称之为大数据的“ABC”基本要素。
具体来看，分析（Analysis）是指针对极大数据集的高效分析。NetApp分析解决方案就是帮助用户深入了解和利用数字世界，将数据转化为高质量的信息，以及提供关于业务的更深入见解，从而帮助企业做出更好的决策。
带宽（Bandwidth）是指适用于数据密集型工作负载的性能。此类解决方案着重于为速度非常快的工作负载提供更高的性能。高带宽应用包括高性能计算（能以极快的速度执行复杂的分析）、用于监控和任务规划的高性能视频流、媒体和娱乐领域中的视频剪辑和播放。
内容（Content）是指无限的安全数据存储。此类解决方案着重于满足可扩展的安全数据存储需求。内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需的数据。
NetApp致力于通过一系列解决方案来提供高性能的运算和大数据的应用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族产品，推出E2700和E5500。该系列产品采用可轻松扩展的设计，适用于要求99.999%的可靠性且稳定、高性能的工作负载。
用户在采购大数据存储产品时，需要注意以下五个方面的问题：大数据存储必须具有向上扩展与向外扩展的能力；架构必须是针对工作负载进行优化的，具有实时处理能力；具有整合的数据保护功能；保证7×24小时运行不中断，可***进行容量扩展，实施数据迁移等；可以实现服务的自动化。
方案点评
NetApp的技术优势集中体现在其统一存储平台上，从入门级产品到企业级产品，全部基于同一个体系架构和操作系统，不仅部署和使用方便，而且升级和扩展非常简单。当初，NetApp收购LSI Engenio，其中一个重要的原因就是为了大数据。2013年，NetApp不断更新E系列产品线，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作负载和数据库、高性能文件系统和带宽密集型流等应用，可确保数据的高可用性、完整性和安全性。
曙光XData：高度集成 贴近行业
关于大数据存储，目前业界没有一个通用的定义。曙光信息产业股份有限公司总裁助理兼存储产品线产品总监惠润海从曙光大数据平台和解决方案角度，概括出大数据存储的主要特征。
首先，大数据存储必须支持全类型数据， 包括结构化、半结构化和非结构数据，实现统一数据支持。
其次，存储性能上，一方面，大数据存储要支持海量数据，并且要在保证数据可靠性的基础之上，实现容量与性能的线性扩展；另一方面，为了实现大数据的价值，批处理和实时处理两种措施都需要高性能的数据访问获取能力。
最后，在系统达到一定规模之后，系统的易用性和可管理性也是不可或缺的。
从应用角度来说，目前中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求，是如何真正实现用户数据的价值，如何驱动业务发展，实现决策和运营。“从系统构建层面说，要实现数据高性价比的存储和管理，同时满足数据服务的相关需求。”惠润海表示。
针对用户对大数据存储的需求， 曙光推出了像大数据一体机这样的全类型数据分析型产品，同时还基于该产品构建了基于行业的解决方案，以帮助用户实现大数据落地。
“除此之外， 我们还提供了大数据统一数据中心解决方案， 涵盖了像主攻事物处理的DS900、DS800，以及针对文件存储的Parastor等存储产品。我们基于这些存储产品构建了大数据运营管理平台。”惠润海介绍说，“曙光的优势不仅在于可以提供全面的产品支撑，更重要的是能够提供数据生命周期过程服务支持。目前，我们提供的免费维保期限为5年。”
曙光开发了针对不同行业和应用场景的大数据存储解决方案。以金融行业为例，目前国内四大行的应用系统每年产生的非结构化数据量已达到PB级，结构化数据也以百TB计。面对如此大量的数据，如何存储、管理、利用和盘活它们呢？惠润海认为，只有通过商业智能和高级分析应用解决方案才能将数据的价值最大程度地发挥出来。
针对金融行业用户的需求，曙光开发的XData大数据解决方案利用优化的大数据处理技术，对文件管理、历史数据查询和数据分析类应用等进行深入研究，为数据爆炸式增长带来的海量数据存储及分析应用提供高可靠的解决方案。
曙光金融行业XData大数据解决方案采用曙光自主研发的SN-MPP并行数据库，同时结合大数据处理事实标准Hadoop，并充分考虑了多方面的数据收集，加入ETL工具和连接驱动器，提供了类SQL的接口，还和现有金融业务系统进行对接。
大数据行业解决方案篇（2）
最近，记者在对金融行业的一些IT主管进行采访中了解到，金融行业对绿色IT产品和解决方案的需求正在走强。
绿色IT解除业务威胁
金融行业的企业都有着较大甚至超大的数据中心，而旧机房的布局和设计不甚合理，空调和制冷的手段比较老化，加上机器设备空间比较拥挤等原因，使得机房温度很高，从而面临着机器设备受损或者出现突发故障的潜在威胁。也正因为如此，金融行业企业对于绿色IT技术的接受程度较高。根据我们最新的一项调查结果显示，金融行业企业对绿色数据中心的认同度达到了55%，远远高于40%这个平均值。
全面绿色节能解决方案，正是金融信息化走向绿色的关键。这些节能降耗设计涉及IT基础设施的方方面面，既有服务器级技术、存储级技术，还有数据中心级技术，更有针对节能优化方面的服务。比如，惠普就推出了面向整个数据中心，“从芯片到冷却器”的全面绿色节能解决方案。
这些绿色IT技术和解决方案，不但能带来显著的节能降耗效果，更关键的是通过更好的冷却和散热技术，可以使数据中心的设备维持良好的运行，把设备受损带来的业务威胁降到最低，从而更好地保障金融企业业务的连续性。
中国惠普有限公司企业计算及专业服务集团首席技术顾问朱伟雄表示，通过一些关键技术的创新，如IT系统与服务、电源与散热管理、安全性、虚拟化、自动化等创新技术的采用，可以解决目前数据中心普遍存在的成本快速增加、资源管理日益复杂、信息安全以及绿色环保等方面的问题。
选择合适的解决方案
大数据行业解决方案篇（3）
信息化技术应用开发商们知道，越是运作灵活、自由空间大的行业的应用的信息化解决方案就越是难以完成，因为信息化应用解决方案最大的风险就是用户不断变化的需求。信息化应用开发商/解决方案提供商们面对营销市场占很大比例的分销/直销行业对于分销/直销行业采用的主要还是Case By Case的做法，‘度身裁衣’为企业定制解决方案。
营销活动，不论是零售、分销、直销还是其它销售模式，其最为基本的和最为关键的就是‘销售’。而分销/直销行业销售信息化确恰恰是一个薄弱的环节。分销行业，在广泛的区域范围建立销售机构、渠道，并且随着市场的变化而不断调整、变化着，并且主要销售模式：专卖店和与零售企业的联营还有一部分销售人员的移动销售，总之怎么能够卖就怎么卖；而直销则更是一种特殊的销售方式，在杨谦的《中国直销市场的发展趋势》已经对这种营销方式做了详细的描述。分销/直销营销模式的特点决定不能够与零售行业一样放置收款机等在那里等人家付款。由此，市场对‘移动商务解决方案’提出了需求。
移动商务解决，首先需要配备能够移动的数字化设备。为大家所熟知的比如笔记本电脑、便携式电脑（又叫可移动PC）、PDA等，笔记本电脑功能强大，能够做很多的事情，不过价格还是比较贵，而且专用性不强；移动PC则需要即时的电源；而PDA具有蓄电池、能够方便携带、价格便宜，也没有那么多的功能（作为销售终端多余的功能在一定情况下会成为累赘。）。并且主要的几大数据库厂商如：IBM、甲骨文（Oracle）、赛贝斯（Sybase）和微软（Microsoft）都开发了支持PDA嵌入式商务应用的数据库和开发工具。
赛迪网（ccid）在2004年3月11日文章《Sybase移动商务解决方案》中讲述了关于Sybase对于‘移动商务解决方案’的一些介绍，的确如‘赛迪’所讲，‘移动’的、跟随人一起的方案能够使员工能够在任何时间任何地点都能够高效率地工作，另如‘赛迪’所说的，“永远可用”模型正是企业开发移动应用的关键。而‘赛迪’还说，“永远可用”模型不仅使员工在网络连接的情况下访问企业信息和应用，而且允许员工在离线的方式下，利用本地数据存储，访问企业的重要信息和应用，并在网络接通的情况下进行数据同步。 “永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。“永远可用”模型不仅可以提高电池寿命和应用性能，还可以节约网络的连接成本。而又接踵分析和论述了‘设备与应用相匹配’、‘投资回报率最大化’、‘综合考虑’等累累问题，帮助商家企业从实际出发考虑了许多，最后提出了‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’较全面地介绍了相关产品以及系统的部署等等。的确是思考全面，具有实操性的‘移动商务解决方案’。其实业内的人很容易能够理解，所谓‘移动商务解决方案’就是对于‘可移动数字设备’在企业信息化应用中的部署、开发。
大数据行业解决方案篇（4）
信息化技术利用开发商们知道，越是运作灵便、自由空间大的行业的利用的信息化解决方案就越是难以完成，由于信息化利用解决方案最大的风险就是用户不断变化的需求。信息化利用开发商/解决方案提供商们面对于营销市场占很大比例的分销/直销行业对于于分销/直销行业采取的主要仍是Case By Case的做法，‘度身裁衣’为企业定制解决方案。
营销流动，不管是零售、分销、直销仍是其它销售模式，其最为基本的以及最为症结的就是‘销售’。而分销/直销行业销售信息化确偏偏是1个薄弱的环节。分销行业，在广泛的区域规模树立销售机构、渠道，并且跟着市场的变化而不断调剂、变化着，并且主要销售模式：专卖店以及与零售企业的联营还有1部份销售人员的挪动销售，总之怎样能够卖就怎样卖；而直销则更是1种特殊的销售方式，在杨谦的《中国直销市场的发展趋势》已经经对于这类营销方式做了详细的描写。分销/直销营销模式的特色抉择不能够与零售行业1样放置收款机等在那里等人家付款。由此，市场对于‘挪动商务解决方案’提出了需求。
挪动商务解决，首先需要配备能够挪动的数字化装备。为大家所熟知的比如笔记本电脑、便携式电脑（又叫可挪动PC）、PDA等，笔记本电脑功能强大，能够做良多的事情，无非价格仍是比较贵，而且专用性不强；挪动PC则需要即时的电源；而PDA拥有蓄电池、能够利便携带、价格廉价，也没有那末多的功能（作为销售终端过剩的功能在必定情况下会成为累坠。）。并且主要的几大数据库厂商如：IBM、甲骨文（Oracle）、赛贝斯（Sybase）以及微软（Microsoft）都开发了支撑PDA嵌入式商务利用的数据库以及开发工具。
赛迪网（ccid）在二00四年三月一一日文章《Sybase挪动商务解决方案》中讲述了关于Sybase对于于‘挪动商务解决方案’的1些介绍，的确如‘赛迪’所讲，‘挪动’的、跟随人1起的方案能够使员工能够在任什么时候间任何地点都能够高效力地工作，另如‘赛迪’所说的，“永久可用”模型恰是企业开发挪动利用的症结。而‘赛迪’还说，“永久可用”模型不但使员工在网络连接的情况下走访企业信息以及利用，而且允许员工在离线的方式下，应用本地数据存储，走访企业的首要信息以及利用，并在网络接通的情况下进行数据同步。 “永久可用”模型是1种全功能的利用，它是常连接的利用（即利用永远连接到1个服务器上）以及偶连接的利用（即利用单独或者按期连接到服务器）的结合。“永久可用”模型不但可以提高电池寿命以及利用机能，还可以节俭网络的连接本钱。而又相继分析以及阐述了‘装备与利用相匹配’、‘投资回报率最大化’、‘综合斟酌’等累累问题，匡助商家企业从实际动身斟酌了许多，最后提出了‘Sybase iAnywhere Solutions挪动商务解决方案’较全面地介绍了相干产品和系统的部署等等。的确是思考全面，拥有实操性的‘挪动商务解决方案’。其实业内的人很容易能够理解，所谓‘挪动商务解决方案’就是对于于‘可挪动数字装备’在企业信息化利用中的部署、开发。
大家能够注意到‘赛迪’在‘Sybase挪动商务解决方案’中讲到：在网络接通的情况下进行数据同步。无比清楚地说明了，不管是甚么样的‘可挪动装备’都要使用‘数据库的同步’技术与后台的数据库服务器进行连接，以实现数据的互相传送。为了说明问题，赛迪还尤其强调了：“永久可用”模型是1种全功能的利用，它是常连接的利用（即利用永远连接到1个服务器上）以及偶连接的利用（即利用单独或者按期连接到服务器）的结合。这说明，不管是‘常连接’的利用或者是‘偶连接’的利用，则都必需在数据进行传送的时候，请求‘挪动装备端’与‘数据库服务器端’要同时***才能够实现‘数据同步’。那，这就请求使用的企业，要末要有‘数据库服务器’长时间***（‘常连接’利用）或者商定时间或者进行数据传送时不定时请求‘数据库服务器’端上线（‘偶连接’利用），这些请求均对于于使用者提出了限制：‘常连接’利用，请求企业要有‘数据库服务器’二四小时***；‘偶连接’利用，请求企业要末规定数据传送的时间（所有挪动用户要在规定时间内进行数据传送），要末在有用户需要进行数据传送时候，通知‘数据库服务器’端上线。的确，‘Sybase iAnywhere Solutions挪动商务解决方案’的确必定程度上地解决了挪动商务问题，然而也确有必定的问题在里边。
大数据行业解决方案篇（5）
对于千千万万中国的制造企业而言，在实践信息化、网络化、智能化的道路上，需要一批掌握核心技术、专业知识扎实、行业经验丰富、实战能力强的系统解决方案商，提供面向智能制造的集战略咨询、架构设计、实施方案、关键装备、核心软件、数据集成、流程优化、运营评估于一体的综合服务。
（一）为什么要推广行业系统解决方案
主要原因包括以下四个方面：
一是有需求。站在传统制造企业的角度来看，深化制造业与互联网融合发展面临一系挑战，制造单元如何连成智能生产线、智能车间、智能工厂？工业控制系统如何与制造执行系统、企业管理系统实现集成？多年前的老旧设备上的数据如何采集、传输、处理？研发、生产、仓储系统如何有效对接？这些都需要一批行业解决方案企业来参与，这将会大幅提升行业整体的智能化水平。
二是有市场。站在致力于投身到行业智能制造系统解决方案领域的企业角度而言，中国有一个广阔的市场，中国的行业智能制造系统解决方案市场可以用四个“最”来概括：一是最大，智能制造的市场规模最大。有机构预计，到2018年中国工业机器人新安装量将超过三分之一。二是最快，市场增速最快。仍以工业机器人为例，2014年中国工业机器人销售额同比增长56%，居全球第一，预计未来五年的年均增速将保持在25%左右，远超15%的全球工业机器人销售额年均增速。三是最全，有机构统计，中国拥有39个工业大类、191个中类、526个小类，是各国中唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。四是最复杂，国内不同行业、不同地区的企业，有些处于2.0要补课，有些处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，这在全球几个工业大国间是少有的。这给系统解决方案提供商提出了更大的挑战，而中国的本土解决方案企业更熟悉自己的市场。
三是有路径。有路径包括两层含义，一是系统解决方案企业成长有成功的路径和模式。近年来，国内来自工业软件、智能装备、零部件等不同领域的企业，不断拓展业务范围和领域，成功转型为行业智能制造系统解决方案提供商，如青岛软控从提供橡胶轮胎配料工序的控制软件，逐步延伸至配料辅机、加工设备等硬件产品，再发展为全生命周期管理系统。石化盈科、启明信息、宝信软件、徐工信息等从制造业总公司中剥离重组，成为行业解决方案提供商。二是系统解决方案企业培育有比较成功的做法。近年来，地方工信行业主管部门围绕如何形成和提升行业系统解决方案能力进行着积极的研究探索。浙江支持成立了一批装备电子重点企业研究院，培养出一批各具发展特色及竞争实力的解决方案厂商。
四是有动力。面对当前传统工业智能化转型的广阔市场，面对企业提升核心竞争力的迫切需求，面对尚未被大公司垄断的新兴市场，许多国内企业纷纷拓展业务进入行业智能制造系统解决方案市场，在实践中能力不断提升。上海明匠以制造设备数据采集、集成、处理为重点，在构建集自动化设备改造、工业网络架构设计、关键智能设备生产为一体的基础上，建立了智能工厂设计、规划、改造、实施等系统解决方案能力。沈阳新松机器人在做强传统的装配型搬运机器人基础上，积极拓展智能装备和智能仓库系统解决方案等新业务。
（二）如何提升行业系统解决方案能力
行业智能制造系统解决方案能力提升涉及自动化、智能装备、工业软件、电子信息等多个技术和专业领域，涉及技术、数据、产品、流程、管理等多个环节，涉及咨询、实施、运营、维护等诸多方面，技术体系、商业模式、产业生态仍在不断演进和探索中，需要制造企业、信息技术企业、互联网企业，以及部委、地方、院所、协会的共同努力，营造良好的发展环境。
前期，工信部在推进两化融合管理体系过程中，对于互联网等新一代信息技术如何与传统制造业融合有一些新的理念，这些理念对于致力于投身行业智能制造解决方案的企业仍具有一定的借鉴意义。具体来讲有三个理念：
一是集成是重点。对于企业信息化而言，难点在集成，重点在集成，突破点也在集成。集成应用是德国工业4.0的关键词，提出了横向集成、纵向集成和端到端集成，两化融合评估标准把企业信息化水平分为基础建设、单项应用、综合集成、创新引领四个阶段。集成也是行业智能制造系统解决方案能力提升的关键词，能不能解决工业控制与制造执行系统、制造执行与经营管理、设计与制造的集成、产供销的集成等一系列问题，是行业系统解决方案能力的重要体现。
二是数据是灵魂。在“互联网”的背景下，数据是资产、是资源，是一种新的生产管理要素。数据的及时性、完整性、准确性，数据开发利用的深度和广度，数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力，数据流动的自动化水平，乃至数据驱动型企业的形成，决定了企业未来核心竞争力的来源。从传统制造业角度看，生产装备自动化解决的是大规模生产的问题，即成本、质量和效益，而数据流动自动化解决的是大规模定制的问题。只有数据的自动流动，形成智能数据，才能从根本上解决个性化定制带来的成本、质量、效益等问题，解决生产的不确定性、多样性和复杂性问题。对于行业系统解决方案企业而言，能不能把各种生产装备、工艺生产、经营管理、客户需求等各种数据及时、准确、完整地收集、传输、加工和执行，能不能构建面向企业全业务、全流程、产品全生命周期的数据流方案，是解决方案企业核心竞争力的表现。
三是能力是主线。能力是相对于企业面临的问题而言的，相对于企业面临的各种挑战和问题，能力总是显得不足，尤其是在信息化背景下，面向个性化定制、柔性制造等新的生产组织方式，传统企业在提升传统能力的同时，需要培育新的核心竞争力。企业在推动信息技术应用过程中，企业的技术、装备、系统、流程、管理、组织、商业模式、发展战略的创新、调整、优化，最终都要转化为竞争优势，转化为成本、质量、效益、服务以及市场占有率、客户满意度、劳动生产率等的提高。这是提升行业系统解决方案能力的核心目标，是对既有发展模式和组织业态的重构。
七、“新四基”是深化制造业与互联网融合的关键支撑
（一）什么是“新四基”
工业有“四基”，包括关键的基础材料、核心的基础零部件元器件、先进的基础工艺和产业技术基础，我国在上述领域的发展是相对薄弱的，已成为制约我国制造业发展的“卡脖子”问题，所以《中国制造2025》中门提出要实施“工业强基工程”，强化工业基础能力。
在编制《指导意见》时，我们深刻把握全球智能制造演变新趋势，从抢占产业竞争制高点、打造产业发展支撑平台的角度出发，提出在制造业与互联网融合发展的新阶段，制造业基础的内涵更加丰富，需要突破“新四基”，即加快自动控制与感知（一硬）、核心软硬件（一软）、工业云与智能服务平台（一平台）、工业互联网（一网）等新型基础能力和平台设施建设，这既是加强工业2.0补课、3.0普及的现实需要，也是支持我国实现工业4.0示范发展的客观要求。
（二）为什么要发展“新四基”
在推动制造业与互联网融合发展的进程中，我国“新四基”基础薄弱。一是在自动控制和感知领域，欧美日等企业在高端PLC市场的占有率超过80%，通过将工控网络产品和装备捆绑销售，形成了事实标准。工业领域的传感器主要依赖进口，传感器核心材料和器件基本被跨国公司垄断。二是在核心工业软件领域，研发设计工具、制造执行系统、工业控制系统、大型管理软件等通用产品主要依靠国外软件，面向航空航天、冶金化工、消费电子等特定行业研发、工艺、测试、验证环节的专业软件严重缺失。三是在工业互联网领域，工厂网络静态配置、刚性组织的方式难以满足未来用户定制、柔性生产的需要，工业控制网络技术呈现“诸侯割据，各自封闭”的状况，现场总线技术标准被国际巨头垄断，网络、数据、软件集成面临协议标准缺失的制约。四是在工业云与智能服务领域。GE、西门子、SAP等跨国公司围绕构建智能制造产业生态、抢占制造业竞争制高点，以工业云和大数据分析平台为载体，加快全球战略资源的整合步伐，已经取得了阶段性成果。
（三）下一步工作考虑
一是夯实自动控制与感知技术基础。研究制定传感器产业发展路线***，重点突破微机电系统、生物智能、无线传感、自动化测量仪器仪表等关键技术和设备，提升传感器智能化、微型化和集成化水平。突破工业控制系统中核心芯片、伺服电机、驱动器、现场总线、工业以太网等关键器件和技术的发展瓶颈，加快推动可编程逻辑控制器、分布式控制系统、数据采集与监控系统等研发和产业化。组织实施“芯火”计划，加快工艺过程控制、特殊控制模块等核心芯片产业化，推进国产嵌入式处理器研发和规模应用。
大数据行业解决方案篇（6）
HDS融合数据中心解决方案的核心之一是其企业级存储系统。HDS的企业级存储系统在虚拟化技术、精简配置以及可靠性、可扩展性等方面独树一帜。从USP到VSP，HDS的企业级存储系统在存储虚拟化技术方面不断创新，赢得了许多行业用户的认可。一些电力公司、互联网企业等都采用了HDS的虚拟化存储系统和云计算解决方案。
在过去的几个月中，HDS的云计算解决方案赢得了许多重要的客户。比如，北京市计算中心选用HDS NAS Platform（HNAS），避免了系统无序扩大，同时消除了流量瓶颈，提高了文件和数据共享的性能。借助HNAS的虚拟化功能，如虚拟服务器、虚拟存储和虚拟存储池，存储管理员可以更有效地为不同应用和用户分配存储空间。HNAS也是北京工业云计算服务平台基础架构的一部分。像这样的成功案例还有很多。不过，你不要认为HDS的云计算解决方案只包括存储，HDS融合数据中心解决方案就是让用户从整个基础架构的角度，而不是从存储的角度去思考构建云环境。HDS融合数据中心解决方案通过整合存储、计算、网络和系统管理软件，可以加速并简化云架构的部署。许可表示：“由于缺少云部署的标准和方***，许多用户在构建云架构时通常会感到无从入手。HDS融合数据中心解决方案将存储、服务器、网络、管理等进行优化集成，可以帮助用户找到一个切实可行的构建云架构的方法，让用户获得企业级的可靠性、高性能，同时简化云架构的部署流程，加快部署速度。”
简化流程
大数据行业解决方案篇（7）
在本届大会上，惠普宣布了HP StoreOnce 备份家族全新重复数据删除解决方案。惠普企业集团执行副总裁兼总经理Dave Donatelli表示；“客户挣扎于复杂且不可兼容的存储解决方案，这些过时的解决方案昂贵、难以管理且未得到充分利用。惠普以简化和融合的解决方案改变存储行业，让企业能够以最高效的方式从信息中获得最大价值。”
在主题演讲中，惠普特别将新解决方案与竞争对手最新推出的产品进行了对比。根据惠普提供的数据，数据备份速度快3倍，达到每小时100TB；数据恢复速度快5倍，达到每小时40TB；每小时TB成本降低75%。竞争对手的方案需一周才能完成的工作，HP新方案只需一天。HP StoreOnce解决方案还有“自动重启”功能，即使出现重大硬件故障，也能确保备份顺利完成，从而降低数据丢失的风险。
在HP StoreOnce解决方案中HP StoreOnce Catalyst软件支持在数据传输至中央HP StoreOnce 备份系统之前，在应用服务器或备份服务器上删除重复数据。用户还可以通过HP Data Protector 7、Symantec NetBackup或Symantec Backup Exec来管理HP StoreOnce Catalyst环境中的重复数据删除以及数据移动。
本届大会新推出的HP Data Protector 7软件采用了Autonomy IDOL，这是一款基于语义的信息保护解决方案。HP Data Protector 7软件自动理解数据中的概念，用户可以检索到所有与特定想法或主题相关的信息。
在HP StoreOnce解决方案中还包括用于HP 3PAR存储系统的HP Virtual Connect Direct-Attach Fibre Channel。惠普将该技术称之为“业内首个扁平SAN架构”。惠普称新方案可将联接设备减少95%，降低65%的成本和40%的功耗，性能比上一版提高2.5倍。
惠普负责人在接受采访时说，HP 3PAR存储系统的销量在过去6个季度中达到3位数增长，上季度增长也超过竞争对手，在企业级业务中已超过服务器，成为收入最大的部分。
应对大数据的挑战
相关数据显示，世界范围内每年信息总量增加59%，其中70%?85%的数据为结构化和非结构化的混合类型，预计至2014年现已部署的数据仓库将无法应对数量庞大与复杂的需求，而目前只有2%的机构有足够的大数据处理能力。惠普称，很多经历大规模数据增长的企业正在转向Apache Hadoop，用以满足对PB级信息的存储和管理需求。正是基于这样的判断，惠普在本次大会上推出了用于Hadoop的HP AppSystem。
HP AppSystem是业内首个交钥匙企业级解决方案，用于简化和加速部署，可以极大地扩展Hadoop的工作负载，并实现性能和分析能力的优化。在这个解决方案下，惠普提供大数据战略分析服务、基于Hadoop的惠普路线***服务和惠普永续支持服务。解决方案中还包括最新版惠普分析平台Vertica 6，为大数据分析提供灵活的框架，可处理Hadoop、Autonomy或任何其他结构化、非结构化或半结构化数据源的高级集成，使企业能够在任何地点、使用任何接口连接、分析和管理各类信息。惠普还宣布为HP AppSystem for Apache Hadoop中每个Hadoop节点，嵌入IDOL 10引擎，帮助用户充分利用500多个HP IDOL功能，包括自动分类、集群、剖析和超链接等。
扩展融合云解决方案
大数据行业解决方案篇（8）
传统数据中心的关键点是性能、安全性以及业务连续性。然而，随着企业应用的多元化，以及在数据中心内，服务器、存储设备、网络设备数量的不断增长，一系列新问题不断出现：能源价格日益攀升，成本危机凸显；各应用系统建设相对***，从基础设施的角度看都是一个个***的“孤岛”；数据中心资源配置和部署过程过多采用人工方式，没有相应的智能平台支持，繁重的重复性工作耗费大量的人力资源，缺乏自动服务能力；IT设备数量的持续增加导致数据中心可靠性降低。目前，企业在对应用整合的需求越来越强烈的同时，对数据中心资源的智能化整合需求也越来越急迫。
面对这一现实需求，云计算被视为极佳的解决方案。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个一体化的管控平台和运营平台，实现资源共享。对企业来说，云计算可帮助企业提高基础设施利用率，降低管理和运营成本。因此，越来越多的企业日益重视云计算，并将云计算积极应用到企业运作中去。显然，云计算的发展也势必对当前数据中心的转型提出新的要求。
在现实中，打造能承载云计算需求的新一代数据中心，满足更高效、更安全的数据处理需求，成为摆在企业面前亟待解决的问题。比如，如何有效简化数据中心架构，在一个统一的IT 基础架构下将服务器、存储系统和网络，甚至是供电和冷却系统都整合为一体化的计算资源？如何使 IT设备成为一种服务，让计算资源更好地满足不断变化的业务需求？如何让基于云计算的数据中心既安全可靠又灵活易用？如何让新一代数据中心更加绿色节能？
智能数据中心解决方案
针对在云计算模式下数据中心面临的诸多挑战，艾默生网络能源以前瞻性的视野推出用于数据中心的智能、一体化基础架构系统之“智能解决方案”（Smart Solutions）。该方案整合了先进技术，通过配置可互操作系统加快实施速度，提高适应性，降低成本，实现更具成本效益的容量、效率和可用性管理。该解决方案具有如下特点：
第一，该解决方案具有前卫的设计思路。它将机房动力系统视为整体，从供配电、制冷、智能管理三个角度进行实施，以全面的产品线、丰富的实施经验为机房带来了高可用性、高灵活性、高可维护性、高节能性的优势。这不仅实现了数据中心机房各子系统之间的兼容与配合，降低了未来扩容的难度，更能够为客户提供恰如所需的节能措施，从而为企业建设新一代数据中心、进***云计算领域建造了稳固的基础设施平台。
大数据行业解决方案篇（9）
绿色节能是该解决方案的亮点。艾默生网络能源将各种先进的节能技术和理念融入整体解决方案层面，“能效逻辑”节能策略贯穿其中，从终端主设备到基础设施的级联节能效应，可取得显著的节能效果，并有效节省企业的投资与运作成本。
该解决方案具有“柔性”的特点，主要表现在：不管行业如何革新，客户需求如何改变，艾默生网络能源都能拿出最适合客户的解决方案与产品。这些解决方案和产品不仅能够支持机房系统“向上扩容”，适应数据中心的快速发展，而且能够进行“重新配置”，适应数据中心不同发展阶段的不同需求。
在服务方面，艾默生网络能源拥有广泛的服务网络和精良的服务团队，在中国共计设有29个用户服务中心，以及覆盖全国各地的办事处，来满足广大客户越来越旺盛的需求。无论是在供货、安装、检修、维护等方面，都能够向客户提供标准化、专业化、多元化、一体化的服务。
用户应用体会一：广东电信携手艾默生网络能源打造“亚洲最大IDC”机房动力系统
项目背景：2006年，广东电信与广州天河软件园结缘，开始新建一个亚洲最大规模的IDC机房。2007年初，IDC主体大楼竣工。为让这个“亚太信息引擎”尽快投入运行，项目建设的执行单位广州电信决定以最快的速度、最高的标准、最稳妥的方法，建设一个与亚洲最大IDC相匹配的“动力能源系统”。
解决方案：广州电信应用艾默生网络能源柔性数据中心解决方案。在机房精密空调设备方面，广州电信采用了数十台Deluxe System 豪华型精密空调，统一将它们装配在动力机房，组成中央空调系统，按照4+1方式运行。与此同时，利用机房监控系统，广州电信实现了设备的无人值守、环境的远程监控。在交流不间断电源方面，广州电信将数十台Hipulse系列400kVAUPS组成多套“N+1 UPS并机系统”，为IDC机房内的服务器、网络交换机、存储设备提供洁净、可靠的电源供应。
实施效果：艾默生网络能源柔性数据中心解决方案为“亚洲最大规模IDC”的高效运营奠定了坚实的基础。
用户应用体会二：艾默生网络能源为上海证券交易所新数据中心机房保驾护航
大数据行业解决方案篇（10）
收购加速能力提升
在IT界，一直以来都不乏通过对具有先进技术的公司的收购，来迅速提升本公司能力的案例，对于以往以PC等终端设备见长的戴尔来说，要想转型进***企业级市场，收购无疑是一条快速实现目标的捷径。从2008年开始，戴尔就将目光投向了在存储、网络、安全、软件、服务等领域有特色的厂商，开始了有计划、有步骤的收购行动。
至今，戴尔已经收购了20多家厂商，其中不少很成功的收购为业界所津津乐道。例如对存储厂商EqualLogic的收购，两年时间就使其业绩达到10亿美元，而用户数增加了8倍；2010年年底收购的智能存储厂商Compellent，使戴尔的存储解决方案上了一个台阶，Compellent的“流动数据”理念现在已经成为戴尔存储的设计理念；对咨询服务厂商佩罗的收购更是填补了戴尔企业级咨询服务的空白，使戴尔的解决方案成为名副其实的“端到端”，并有效地带动了戴尔其他产品线的销售。
正是这一次次的收购，使戴尔迅速转型，业绩不断提升，在当今云计算和大数据时代，也有了更多的话语权。戴尔全球企业解决方案事业部副总裁Cheryl Cook认为，戴尔在大数据方面拥有创新性的解决方案，不仅可以为用户节省大笔资金，同时可提供极高的价值。她认为，大数据从开始到成熟分为5个阶段，即从混乱、保留、优化到简单分析、复杂分析。在这5个阶段里，戴尔针对前3个阶段，可提供大数据保留解决方案；而对于后两个阶段，戴尔则拥有大数据分析解决方案。Cheryl Cook认为，戴尔创新性的解决方案可处理成熟度模型范围内的结构化、半结构化和非结构化内容，她特别说道，戴尔将利用Hadoop，并与从事Hadoop开发的Cloudera公司合作，为用户提供大数据分析解决方案；而在大数据保留解决方案中，戴尔将充分发挥在存储方面的优势，通过存储虚拟化和整合、应用程序优化、数据保护、灾难恢复以及数据保留和管理等技术，为“流动的数据”提供存储和保护。
深谙用户需求
在戴尔2012年高层客户峰会上，戴尔服务部首席创新官James Stikeleather就“IT的未来”进行了演讲，他认为，企业IT未来将面临着来自IT价值、所有权和角色等方面的五大根本性变化，这些变化包括：信息超越流程、IT嵌入在业务服务之中、外部化的服务交付、企业合作伙伴的责任更大、减弱的***IT角色。
作为IT解决方案供应商，戴尔同样也是一家企业，James Stikeleather认为，在当今这个转型的时代，戴尔已经成功地转型成为高效企业，它将战略性支出从2008年占IT预算的20%提高到今天的52%。这期间，戴尔的IT经过了标准化、简化、自动化，并最终实现云，比如将97%的系统迁移到x86平台；大力推进虚拟化，从而减少了6000台服务器；仅用一个控制台就可管理13万台服务器和客户端；运用云平台聆听客户的声音、信息和进行交互。这些举措使戴尔更加了解用户，更有针对性地为用户提供适合的解决方案，真正解决用户的问题。
大数据行业解决方案篇（11）
创新无止境
HDS是一家典型的技术型厂商，一贯奉行“少说多做”的原则，所以人们很少听说或看见HDS在跟风炒作某个新概念。闪存、软件定义存储、云计算等，HDS都不是第一个推出相关产品或解决方案的。但是，一旦产品后，HDS就一定能保证这些产品是具有HDS特色的、成熟且可以大规模商用的，能够给企业客户带来实实在在的价值。
在存储虚拟化技术领域，HDS基于存储控制器的虚拟化技术在业界一枝独秀，尽管当时基于存储网络的虚拟化技术风光正劲，但HDS始终“我行我素”。最终结果表明，HDS的存储虚拟化技术是过硬的，其存储虚拟化产品一直保持着很高的用户认可度。在很多用户的印象中，HDS一直是一家专业的存储厂商。
但是进入云计算时代，一向比较谨慎、低调的HDS开始变得活跃起来。从技术和产品的角度看，HDS很快便采纳了“融合”的理念，推出了业界影响力可与其经典的存储产品相媲美的统一计算平台。如今，在亚太地区，HDS统一计算平台已经成了最受企业客户欢迎的解决方案。
多在技术上下功夫，很少谈及理念的HDS如今也开始热衷于谈论新的概念，并陆续抛出了与云计算、软件定义等最新趋势相关的战略、技术框架和蓝***。许多人能够脱口而出的HDS“三朵云”战略――基础架构云、内容云、信息云，成了HDS云计算的行动纲领。HDS的新产品研发和市场推广策略都是围绕着“三朵云”展开的。
云计算是基础架构，是工具，它的价值在于可以更好地支持行业客户的应用。在以大数据、物联网、智慧城市等为代表的新一波应用浪潮兴起时，云计算开始慢慢走向后台，成为推动大数据、物联网、智慧城市等应用发展的幕后的那只手。云计算技术与大数据、物联网、智慧城市等应用之间的互相渗透、融合将成为IT市场发展的主旋律。
HDS全球解决方案、社会化创新营销副总裁Ravi Chalaka表示：“以前，人们都知道HDS是一家存储公司。但是今天，HDS的技术和解决方案已经跨越了多个市场和应用领域。HDS已经从一家专注于存储的厂商演变为提供融合性解决方案的厂商，产品包含服务器、存储、网络、嵌入式软件等。近几年，HDS一直在大力发展自己的软件，并取得了突破性的成果。HDS的软件解决方案主要包括虚拟化软件、管理软件和应用软件等。”
今天的HDS已经不再是人们印象中那个专注于存储的HDS了。特别是经过过去几年云计算、大数据的洗礼，HDS已经有了新的定位，制定了新的战略。
HDS的变化主要表现在以下几方面。第一，HDS最直接的竞争对手已经不再是EMC、IBM这样的存储厂商，而是像通用电气公司、西门子、Oracle这样在社会化创新领域有很大投入的企业。第二，HDS进一步明确了自己的目标市场，就是大中型企业客户。目前，HDS在全球拥有1.4万个客户。在“财富100强”企业中，81%是HDS的客户。第三，HDS公司内部软件和硬件的收入比重也发生了很大变化。最新的统计数据显示，HDS业务收入的54%来自于软件和服务，而三年前这一比例只有25%。在过去4年中，HDS进行了大大小小9次收购，被收购的厂商大部分是做软件、服务或大数据解决方案的。从收入比例来看，HDS不再是一家单纯的提供存储硬件的厂商，而是正慢慢转型为一家解决方案提供商。
为了配合解决方案的需要，HDS越来越重视与生态系统中的合作伙伴的合作，特别是与增值分销商、系统集成商的合作。通过这些合作伙伴，HDS可以更好地为企业级客户提供服务。
Pentaho是敲门砖
以前，HDS也能为大数据提供支持，但仅限于硬件和存储架构。以收购数据集成、可视化和分析软件厂商Pentaho为标志，HDS真正融入了大数据领域，并打开了通往物联网市场的大门。
在今年4月举行的HDS Connect 2015大会上，HDS对Pentaho的收购成了谈论最多的话题之一。当时，由于HDS还没有完成对Pentaho的收购，Pentaho这样一个很可能决定HDS未来大数据策略走向的产品是继续保持其***性，还是完全融入HDS原有的产品中成了人们关注的焦点。
6月，尘埃落定，HDS正式完成了对Pentaho的收购。Pentaho成为HDS公司旗下一员，但原品牌名称保持不变。Pentaho平台除了继续***提供服务以外，也会与HDS的其他相关分析软件结合，从而进一步扩展HDS的大数据解决方案。
以前，HDS的大数据解决方案主要集中在基础架构层面，为大数据分析提供平台支撑。有了Pentaho的分析软件以后，HDS可以深入大数据分析的核心，也更贴近客户的应用，可以把大数据分析的主动权尽量掌握在自己手中。
还记得HDS著名的“三朵云”吗？在HDS公布的大数据愿景中，基础架构云、内容云和信息云仍起到了核心的支撑作用，但也有了细微的变化，变成了相对应的软件定义基础架构、内容管理云架构和信息智能云。在这三层云架构之上是HDS通用的高端数据分析和访问平台。三层云架构与数据分析与访问平台合在一起，构成了HDS社会化创新的基石。
HDS倡导的社会化创新与物联网市场是遥相呼应的。在社会化创新方面，HDS选定了六大行业作为突破口，包括电信、医疗、商业分析、公共安全、石油和天然气、汽车。“物联网是下一轮技术革新的重点。”Ravi Chalaka分析说，“一台大型机可以支持数百个客户，一台小型机可以支持数千个客户，而在物联网时代，数以十亿计的设备被连接在一起，每个设备，甚至每双鞋都在产生数据。这就是物联网的能量。在未来的20～30年中，大部分的数据分析和计算都会围绕着由物联网产生的数据和信息进行。HDS关注的只是物联网中能够产生价值的那部分数据。只有通过对这些有价值的数据和信息进行分析，才能产生洞见，才能让整个社会变得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能够达到上述目标的物联网解决方案。”
确立主导地位
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