我优求知网云计算数据论文例1
1.1云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如***1所示。云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
1.2云计算数据安全模型
典型云计算数据技术如***2所示。该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
2多维免***的云数据安全
2.1多维免***算法
多维免***算法的组成主要依靠生物原理、免***系统的多维模型、多维免***的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免***系统发展到现在，在免***能力的发挥方面有了很大的发展。免***能力的增长是一个漫长的过程，后天的免***的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免***能力，但是随着身体的成长，免***细胞逐渐增多，免***系统也开始形成。多维免***系统的形成也是这样的。
2.2多维免***的数据安全原理
阻碍多维免***的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
2.3多维免***的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS文件冗余度计算，多维免***的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免***的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免***算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
云计算数据论文例2
笔者在中国知网（cnki.net）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。
1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：
由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。
1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：
从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。
1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：
从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、***队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。
2 主题分析
2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。
2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。
2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于***务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。
2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关***策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。
2.5 云计算在档案领域的应用设想
2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。
2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。
2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。
2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。
3 问题与展望
3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。
其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。
3.2 展望
云计算数据论文例3
1 引言
近几年来，云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了多个领域、多个行业的人们的普遍关注。所以，本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，在充分考虑云计算模型具有成本低且实现灵活的特点的基础上，提出了一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
2 云计算相关概念
从其本质上来看，云计算其实就是一种分布式系统，该系统能够成分借鉴互联网将分散的超大规模计算能力实体和各种存储资源进行有效整合，然后再将该系统所能够实现的服务反馈给用户。在这些过程中，采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件，通过互联网上的各种存储设备，可以构成庞大的云存储系统，这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础，这样，云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。
2.1 数据容错管理
在众多的性能要求中，可靠性是存储系统的最根本要求。而对于具有大量节点且系统结构复杂的云存储系统来说，系统的可靠性更加重要。在云存储结构中，可以充分利用分布式数据的备份功能，并将其作为提高系统可靠性的有效手段和方式，同时，还可以通过增强系统的容错能力来确保数据的一致性。
2.2 云存储运行效率
云计算过程中，对数据进行存储和备份会极大地导致系统整体输入和输出的延迟，因此，如何提供云存储系统的运行效率也是应该考虑的问题。
2.3 数据的安全性
在云计算理念的应用过程中，数据的安全问题早就成为人们关注的问题，所以，为了能够从根本上提高数据安全性，彻底解决数据在存储处理中的安全问题，从根本上提高云计算的防护能力，然后再根据云计算系统中可能存在的安全威胁和安全请求，从确定数据的安全策略。
3 云计算的数据安全存储分析
云计算不仅能够给人们带来极大便利，还有可能由于数据的集中处理而危及到用户的数据安全性。在众多现在已经广泛应用的云计算系统中，数据的安全性问题一直为人们所担忧，这也是云计算在应用过程中所面临的巨大挑战。现在，云计算的基础是应用广泛的分布式网络，在这种体系下，每台网络终端都可以看成是一个节点，所以，如果没有完善的安全保障，理论上，可以通过任何节点对其他节点进行访问，给云计算的数据安全带来隐患。一般而言，云计算体系中的数据安全主要涉及数据传输、恢复、长期生存等诸多问题。
4 云计算环境下的数据安全存储策略
现在，经常使用的数据加密算法主要为对称加密算法和非对称加密算法等两类。统计表明，对称加密算法的理论比较成熟，应用较为广泛，且由于该类算法的加密和解密的实现比较容易，而被广泛的应用于大数据量的数据传输，在基于对称加密的算法中个，数据的接收和发送发可以利用同一个密钥对数据进行加密和解密。相对于对称加密算法，就是非对称加密算法，该类算撒可以将传统的密钥分为加密钥和解密钥，从而实现对数据加密和解密的分开控制，从而在计算复杂度上确保的安全性。
4.1 加密处理
在对数据的加密过程中，可以通过对称加密算的密钥生成器器，来随机生成包含校验信息的密钥，然后再将包含给校验信息的密钥通过非对称加密算法进行加密。这样，就可以将经过加密算法处理后的数据信息和对称加密算法的密钥密文，统一打包后发给用户端。此外，在实现数据加密过程中，可以将数据量巨大的用户数据通过对称的加密算法对其进行加密，不仅如此，还可对数据量较小的对称加密算法的有关密钥通过非对称算法进行加密，可以将这两中的加密钥和密文数据一起存储在云存储中心，而在用户终端，只对非对称加密算法和解密密钥进行保存就可以。
4.2 解密处理
在对数据进行解密的过程中，用户首先应该利用非对称加密算法的有关密钥对对称算法的密钥进行解密，以此来还原密钥；然后，在根据还原的密钥通过对称算法对数据包进行解密，这样就可以对全文进行还原。通过对两种加密算法的结合使用，能够充分发挥两类算法的优点，最大限度的避免算法缺陷给数据安全带来的影响，可以在保证密钥安全的同时，利用对称密钥来对所有数据进行加密，还可以利用非对称密钥对数据非常小的校验信息进行加密。通过这种复合算法，希望数据安全性在达到非对称密钥算法水平的同时，是算法的效率接近或达到对称密钥算法的加密水平，彻底解决现代云计算中所面临的数据安全性问题。
5 结束语
云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了人们的普遍关注。本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，采用一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
参考文献
[1] 刘新华,胡纯蓉.云计算中数据安全关键技术和解决方案[J]. 全国商情(理论研究), 2011(04).
[2] 章功干.面向云计算的安全数据关键技术研究[J].科技信息,2011(30).
[3] Armbrust M, Fox A, Griffith R,etal. Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing. 2009.
[4] Bellard F.QEMU,a Fast and Portable Dynamic Translator[A]. 2005.
[5] 吕骥,张尧学,周悦芝.云计算环境中P2P计算的优化组织模型[J]. 清华大学学报(自然科学版),2011(11).
[6] 孟庆伟,刘婷.基于云计算的网络教学系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版), 2011(11).
[7] 沈文杰.基于云计算的关键技术在高校中的应用与研究[J].信息与电脑(理论版),2011(11).
[8] Rangan K,Cooke A,Post J,et al.The Cloud Wars:100+billionat stake[J]. 2008.
云计算数据论文例4
中***分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）161-0107-02
人类社会已经迈入了信息化时代，随着云计算技术应用范围的逐步扩大，云计算技术已经逐步成为了现代互联网领域所必不可少的一部分。在这样的背景下，计算机领域范围内对于云计算信息安全问题的关注度也在逐步提升。与此同时，在进行云计算安全管理的过程中，对于安全关键技术的引进已经成为了云计算发展的未来发展趋势之一，是促进云计算系统管理效率的有效手段。针对这样的情况，本文将具体的结合相关的云计算安全管理技术，介绍如何有效的应对云计算系统遇到的网络安全问题。
1 云计算安全的关键技术理论探析
在进行云计算安全的关键技术的应用研究过程中，要从云计算技术应用的各个环节来进行云计算安全关键技术建设，并在各个环节之中充分的利用云计算安全技术的优势，不断的提升云计算安全技术的应用水平，进而有效的提升云计算技术的应用安全度。并在进行云计算技术的应用过程中，利用到相应的数理统计知识和概率论知识进行对云计算安全关键技术的进行讨论，提升云计算安全技术的应用水平，并按照相关的技术理论展示目前的云计算技术安全管理结构。
从目前应用的云计算安全的关键技术来看，主要的技术包括：SaaS应用技术、PaaS应用技术、数据传输技术、数据残留处理技术等方法，这些方法在应用的过程中，可以从云计算运用的过程中，发挥出整体性的安全保护效果，进而从全过程保证云计算的安全运行，发挥出云计算系统的基本作用。
2 云计算技术应用过程存在的问题
截至目前为止，虽然云计算安全技术和云计算系统管理技术已经得到了迅速的发展，但是，在实际的云计算安全技术应用过程中，还存在着一定的制约情况，在后续的解决过程中，主要从以下几个方面进行优化设计。
2.1 网络黑客对云计算系统攻击问题
随着云计算技术技术的发展，在社会领域范围内产生了很多的新型工作领域，云计算系统也凭借着其大存储量、高速传输数据性能在互联网发展领域得到了极大的发展。但是，凡事都具有自己的两面性，云计算技术技术的发展也是一把双刃剑。例如，在进行云计算技术的实际应用的过程中，很有可能会受到来自互联网黑客的攻击，由于云计算是依靠于互联网的“虚拟空间”进行的数据存储，里面所包含的数据信息资料也十分丰富，黑客攻击对于云计算的安全有着极大的影响。
在进行黑客攻击对于云计算安全的影响层面，可以通过使用正态分布函数进行相关的分析检验，并得出相关的结论。从相关数据文献资料的查询可以看出，来自网络黑客的攻击很有可能会给云计算技术的安全技术应用过程带来较大的干扰。
具体的来说，通过网络黑客对于云计算互联网的攻击（主要的途径就是互联网黑客通过自己的编程功底，制作出相应的木马文件，来进行对云计算系统的安全性打击。例如，近几年出现的病毒“熊猫烧香”等，都对互联网上的数据资源造成了极大的影响），何可所制作出来的病毒性物质具有对云计算系统的强大破坏能力。与此同时，由于云计算技术的核心技术在于将大范围的计算机系统都通过互联网形成了一个大范围的“虚拟存储系统”，这就导致黑客所制作出来的病毒对于云计算系统具有强大的破坏能力，能够极大的对云计算技术系统造成破坏。经受过这些病毒攻击的云计算系统往往会出现崩溃的情况，严重的威胁到了云计算技术系统的信息安全。
2.2 解决木马程序对云计算系统的攻击问题
截至目前为止，对于云计算系统进行攻击最广泛的病毒就是木马程序攻击，这也是进行云计算安全技术研究的核心问题。在进行云计算安全关键技术的应用过程中，要从云计算系统很有可能会受到木马程序的攻击的层面进行规划设计。
云计算数据论文例5
1 计算机云计算的概念及应用特征分析
1.1 云计算概念剖析
随着IT产业的进步与发展，计算机互联网提供的服务种类迅速增加，如地***，搜索及其他租赁业务等，互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大，用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及，为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求，互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心，以实现对数据资源的充分开发，同时为用户提供更为优质的服务，而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中，云计算属于一种全新的商业计算模型，集中了数据储存，数据计算及其他多种软件服务，并将服务模式转化为交付和使用的方式，以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源，其规模能够得到无限扩展，而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径，极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务，再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络，并通过互联网将数据资源上传至数据网络中，这样，当用户需要对某些数据进行调阅时，便可利用任意网络设备对数据网络进行访问，进而实现互联网数据的云计算。
1.2 计算机云计算应用特征分析
在计算机云计算中，以计算机群为基础实现的数据网络构建，使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性，并实现了数据的云端存储和访问，不仅取用便捷，费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化，独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加，云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分，以此为用户匹配可用的虚拟资源，在满足其需求的同时，进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的，而互联网运行的本质是为用户提供服务，因此云计算具有以网络服务为中心的特性，在现实中，用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接，并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中，数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式，通过对数据资源进行统一的管理和调配，以此在互联网中建立起池化数据库，从而为客户提供更为平等而多样性的服务，加之云计算能够处理无限大的数据量，因此更能够从多方面满足用户的不同需求，所以说云计算具有资源池化的特性。
2 云概念计算中的不确定推理
在计算机云计算中，由于概念计算规则既可以是一对多的，也可以是多对一的，所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性，开展对不确定性的开发与研究，对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为IF A1，A2，……An，then B，规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件，通过采用云计算中的概念计算，能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中，为表示前件对应的多维论域的空间数值，必须要以多维云结构为基础而实现，所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求，为有效控制云计算中的不确定性，应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量，其中每个变量对应5个定性概念值，所以经计算可知每个前件可能有25个概念值，这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值，论域空间中也需要25个二维云相对应，因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中，推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系，通过控制输入值以激活云计算中的定性规则，然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算，便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。
3 云概念计算实现过程阐述
3.1 计算云化过程
在利用n元进行样本云计算过程中，论域为Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值，在对参数值进行对应次数的运算后，将每个样本参数值与计算结果进行对比，并定义结果值为s，s=F（a1，a2，a3……an）。在计算样本参数值后，依据云计算中的转换定律，将每次的n元计算转换为n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中，即为IF a1，a2，a3，……an，then S，通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算，这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中，数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素，所以在云概念计算过程中，应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算，如在数值云化过程中，首先假设构造U是在过程P中产生的，设定一个定性概念集合为A，在A中包含有K各定性概念，那么概念集合A就可以表示为A={A1，A2，A3，……An}，集合中数值变量定义为a，a的集合便能够形成一个定性概念T，最后按照归约化条件 ΨA（μ（a）μT（a）|AT）来实现隶属程度u（a）的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别，数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的，通过对定性概念集合A中的每个概念进行云概念计算，并将计算后的数据以（Ex，En，He）的形式表现出来，进而实现数据变量的云化。
3.2 云概念计算过程
在对数值和数值变量进行云化处理后，能够得出一组数据云概念计算的计算规则，计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中，数据推算的过程如***所示：
由***可知，在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3……an之后，对参数值进行云化处理，处理后的数据被呈递给云推理引擎，引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。在数值云化的过程中，云概念计算通过对参数值a1，a2，a3……an进行数值云化，以通过参数值计算得出一个定性概念Ti，并形成定性概念的参数值，以此来确定云概念计算中的云参数值，为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云，而并非数据本身，因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值，进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外，云的数值化计算要按照参数值的规则进行，在对参数值进行云计算时，要以参数值的云化过程为前提，通过云化过程中的计算得出参数值的云规则，进而完成云概念计算结果值的填充。
4 云计算中概念计算的实现途径探究
计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务，因此在云概念计算的实际应用中，应进一步简化系统处理过程，数据处理复杂性的降低，不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源，也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算，通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中，系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理，处理后的功能无需系统进行再处理，便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化，进一步提升了云概念计算的计算效率，也使得系统功能得以优化，为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中，数据的计算量十分庞大，并且计算的精确度也要得到有效保障，而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的，一旦得出计算结果便无法修正，所以为保证云概念计算的准确性，还要对云计算过程进行定期检修与维护。
随着计算机互联网技术的日益普及，云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注，其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变，在实现科技飞跃的同时，为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段，市场竞争力不足，资源开发仍不完善，因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。
[参考文献]
[1]于德华.计算数学和科学工程计算及其在中国的若干发展[J].数学进展，2009，3（2）：1-6.
[2]李一德，孟海***.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展，，1995，32（5）：15-30.
云计算数据论文例6
谈到云计算，非SaaS、IaaS、PaaS莫属。要说教育，又言必课堂教学、教科书和考试。我们能不能摒弃这些物件，找个另类的观点，加以审视。或许让它们碰撞出异样的光彩，才能发现新的机缘。我想试试。
什么是“云计算”？通俗一点说就是不用计算机来干计算机的活儿；干计算机干不了的活儿。计算机是干什么的？是用来计算数据的，不管是文字输入还是多媒体表达或是其他种种功能，都是数据计算的结果。现在如果不用计算机干这些活儿，让谁来干呢？“云计算”！构成计算机的主要部件无非是CPU、硬盘和软件。CPU是计算力，硬盘是存储，软件是应用。在“云”里就囊括了这三样东西。云计算把计算机的CPU、硬盘和软件取走以后，留下来的就只有输入输出设备了。它不再是计算机，而是连接“云”的一个终端。形成了一个终端——云端工作体系，取代了原来的硬件——软件。出现了“两件”进化成“两端”的局面。从“两件”进化为“两端”意味着信息技术的重心转移。计算机软硬件结构将趋于简化、便携、移动。于是计算机成了终端机。终端设备正变得更小、更智能、无所不连。人们每天享用着终端设备提供的便利，但却意识不到“计算”的存在。计算将“消失于无形”。由此产生的一个后果就是“终端”市场价格的走低，虽然现在超极本还动辄万元，iPad也有数千元之多，但售价最低的云终端已经降至二三百元。预计这些终端产品还会有一番比拼，淘汰一些性价比不适当的产品，留下高性价比的。但终端的品种依然会保持多样，价格也不尽相同。未来各类终端产品的艺术性审美体验成为价位竞争的焦点，而功能将退居其次。要紧的是与“云”的建设是否亦步亦趋。有钱人尽可以多花点儿钱买豪华的超极本，穷困的也能够人手一机。就好比你可以背着昂贵的LV背包出入于五星级酒店，我用手缝的布袋子照样走街串巷一样，容器不同，可都能装物品。但“终端”们和“云”的关系必须紧密。“苹果”的一网、一店、一朵云的运营就已经把“云”融入了它的商业模式。以后依托于云计算更多的“云服务”必将成为“终端机“的终极扩展。对于教育来说，长期以来我们热衷于信息技术物理层面的建设，但随着技术的升级，设备轮番更新，投入接连不断，你还总赶不上发展的速度。如果把计算机换成终端，把资金用在云计算上，由购买硬件换成购买服务。虽然建设教育云的一次性投资大，可接下来的维护、升级大部分属于知识投入，知识是可再生的，且不消耗自然资源。使用知识没有消耗，知识又有共享性，因此知识是越用成本越低的。不经意间，我们把教育的工业经济属性转化为知识经济属性。教育云里的资源和课程文本是电子的，能够节省多少纸质印刷品，及其连带的物质消耗和经营成本，其社会效益几乎无法估计。如果有企业参与，也可考虑像电信行业那样，以存话费送手机的方式，出售云服务，送终端机，把免费的运营渗透到教育云的运作。而“免费”所代表的正是数字化网络时代经济的未来。这个“免费”还意味着由教育行***部门出资，资金取之于学校计算机的更新换代，学生的书本费等传统的必要开支。如是则又创造了一个崭新的国民教育模式。
“天上云服务和云计算还没飘过，地上的大数据就开始爆炸”。一语道破了2012年信息技术发展的玄机。开启了“以计算为中心”向“以数据为中心”的转变。“云”里的计算力是超强的，它能调动多台服务器进行分布式计算，远非一台计算机的CPU可比。存储容量是超大的，虚拟存储动辄就是TB （1024G）级的，甚至达到YB（就是1208925819614629174706176个字节）级，把数据库、数据仓库整合到一起，形成数据池，融化信息孤岛。多种多样的软件和根据用户自己的需要开发的应用，相辅相成，尽善尽美。这样在云里就可以大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、准确（Veracity）地处理数据，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为决策的资讯。云计算的初衷是应社会需求的推动（资源、成本、能源）造成的，是以需求为导向的网络环境提供一种全新的按需租用资源的业务模式。通过虚拟化IT资源，对现有的硬件资源进行动态的分配和管理，以租赁的方式将IT资源提供给用户，在节省投入的同时，平台提供的虚拟机和相关应用的租用还可以节省大量成本和节省用户大量时间。始料不及的是出现了上面说的四个“V”，把大数据处理变成了可能。那么“大数据”又是什么呢？首先，它不是众多数据的堆积，而是从中能够探测到事物的动态、走向，并通过挖掘作出判断和决策的信息池。“大数据”是能使我们对世界更加了解，对未来更有预测性的一场真正的技术***。“大数据”当然需要大量的数据，数据越多，结果越精确、越可信。但是对于教育却没有什么意义。因为课堂教学就是那么一定数量的学生，接受教师个人有限量的知识。何来大数据之有？考试又是用来衡量课堂教学绩效的手段，更无须课程之外的任何信息干扰。至于教科书，那是要历经编审、印刷、发行一整套程序的，它的内容标准、固定，容不得半点即时信息的插入，更遑论大数据的存在。课堂教学、考试和教科书是工业教育的三大支柱。当年也曾为社会的进步立下过汗马功劳。可是如今，当人的个性得到越来越多的张扬，需求样式也变得更多种多样时，就显得有些力不从心了。“大数据”则趁机得到了露一手的机会。美国人加里·沃尔夫和凯文·凯利2007年在旧金山创办了一个“量化自我”网站，倡导“通过数字了解自身”，如今在20多个国家和地区成立了“量化自我”团体。那么“量化自我”是做什么的呢？伴随着智能手机和类似眼镜和手表等‘可佩带计算”设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据的每一点变化都成了可被记录和分析的数据。这些“可佩带计算”不但忠实地记录着我们的衣、食、住、行及状态，还通过无所不在的移动网络，时时将大量的数据传输到“云”中去，进行分析和反馈，了解和改善我们的身体状况、情绪状况和周边环境状况。大规模数据不断收集、积累、计算，使计算模型具备学习能力，因而对你健康的诊断会越来越精确，对你的预警模型描绘得也就愈加清楚。随之而来的就是大大提高了对你的***保健水平。互联网时代，社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入一个以“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息新时代。历史上第一次能够把发生的行为很快地反馈出来，利用反馈的结果可以纠正我们的行为，小到个人，大到整个社会的经济形态。“量化自我”不禁让我联想到对学生的教育。教育即是成长。我们是不是也能循着“量化自我”的原理，用数据来促进学生稳步成长呢？区别是用不着那些尖端的智能手机和类似眼镜与手表等的设备。让学生用终端机学习，把他们的教育行为数据，不管是微博、视频还是点击流，结构化的数据或者非结构化的数据，都仔细地记录下来。从这些数据挖掘出他们的兴趣、能力、状态和自我认识。即时的激励创新、纠正偏颇、给出评价。如此看来，数据挖掘可以辅助考试，甚至替代考试，是毫无疑问的了。我们讨论的一个前提是所有学生都用终端机，随时随地开展学习。真的到了这个地步，“课堂教学”和“教科书”就早已成了“明日黄花”。也许考试制度的消亡，就是信息化教育***的压轴大戏。
（本文摘编自***一老师博客）
七嘴八舌热议进行时：
齐 伟
易水禾软件公司
王老师的这篇文章，以非常通俗的语言介绍了云计算和大数据方面的知识，让众多非“技术”专业的教师们对时下热门的技术术语有了基本了解。同时，王老师在文中也以大胆的想象勾勒了它们用之于教育的可能效果景象。
以下评论无关乎王老师的文章，只是借此引出对云计算和中国教育技术的话题。自从“云计算”这个舶来品在中国的教育界被传播后，已经有许多人在用它冠名自己的培训、研究课题等，它已经俨然成为了一个新的“筐”。要谈教育技术的，不拎着这个“筐”上台大声吆喝，肯定是被视为食古不化了。
然而我们的教育，在哪里应用了“云计算”技术呢？也有的研究人员提出了“教育云”的说法，但这些仅仅停留在将增加几台服务器说成要搞“云”的层次上。目前，我们不仅缺乏在教育中实施云计算的外部大环境（这就是教育体制的本质变革），也同时缺乏实施云计算所需要的教育内部小环境，如教育观念和教育方法等。
以训练学生解题能力为主的教育不需要云计算，经过多年的发展，众多教辅资料和教师辛勤摸索出来的各种解题技巧已经将这种训练做到了极致，可以说机器是难以超越的。
但是，这并不意味着云计算没有在教育中发展的可能—国内外已经涌现了众多类型的网络课程和***学习系统，虽然它们还有缺点，虽然它们还不主流，虽然它们还不“云”或者没有用“云”包装，虽然它们还被教育圈内的人诟病，但，学生喜欢了。或许王老师文中的畅想能在这里实现。
做为学校内的教师们，面对此“云”当如何云？
师爱香
河南省安阳县职业中专
云计算时代的质疑
云，已经好像空气一样笼罩了我们。当一个连网络都不懂的人都在奢谈云计算时，今天，你“云”了吗？
无厘头：Web 2.0的进化
在浏览器时代，Web 2.0的各种元素已经蔓延到了每一个桌面。但它还不会满足，还希望进化出3.0、4.0……从共享，到交互，再到服务，终于，天下是云的天下。试看今天的网络应用，命名言必称云，动辄云来雾往。云存储、云搜索、云查杀、云安全、云终端……各种“云”的名词推陈出新，似乎我们的网络生活，无不与云密切相关。概念泛化的结果，云，已经退化为网络、互联网的一种比喻说法。但同时，它又是Web 2.0的进化，俨然掀起了第三次IT浪潮。
只是，有人在追逐着跟风和时尚。云多了，也会遮住天空的。
次世代：分布式运算摇身一变
显然，云计算与分布式运算有着很深的渊源。在网络技术的推波助澜下，分布式运算摇身一变，从高深莫测的数学名词走向网络大众，罩上了云计算的头衔和光环。
然而云计算的实现却并不容易，技术、规模、代价，都会成为限制因素。当云计算的技术壁垒被打破之后，公共云、私有云、混合云便遍地开花。
云计算通过大量的分布式计算机，经过网络将服务延伸到了我们生活的各个角落，不知不觉中，我们已经融身于云服务的包围中了。云又成为一个筐，什么都能往里装。
云计算：我的未来不是梦
说到云计算，就不得不说虚拟化，从CPU虚拟化、网络设备虚拟化，到操作系统虚拟化，虚拟化已然成为云计算的基石。网络存储和虚拟化技术，在物理和逻辑上支撑着云的大厦。
百度云：云计算是IT基础设施及服务的交付和使用模式；WIKI曰：云计算是通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。
可见，无论IaaS、PaaS、SaaS，最终都是S（Service）。云服务广告做得好，不如实惠看得到。
什么时候我们使用云，就会像吃自助餐一样各取所需？
云计算数据论文例7
中***分类号：TP311.13
随着经济的发展和科技的进步，手机、电脑在中国随处可见，互联网甚至是移动互联网融入了人们的日常生活，互联网中无法估量的大量数据不断增长，愈演愈烈，面对着海一般的数据信息，人们不能准确的找到自己想要的数据，像手机APP，手游等移动互联网产品，每天都承载着非常多的数据，对运营商而言，如何进行数据分析以及数据挖掘成为一个亟待解决的难题。
较于传统数据处理系统，云计算系统的出现让人眼前一亮，基于云的数据挖掘平台的建构为数据挖掘开辟了一条新路，云计算提供一个虚拟的平台，用户可以在任何地区运用任何终端选择自己想要的数据，而大规模的数据本身就存在一些问题，数据挖掘存在难度，本文就云计算的数据挖掘进行具体的分析如下：
1 云计算概述
一直以来云计算都没有一个统一明确的定义，根据多数人对云计算的定义，总结出以下两方面：（1）云计算通俗一点说就是一个资源盘，其拥有数以万计的可用虚拟资源，有些虚拟资源拥有不同的负载量，云计算的优势就是可用将这些负载量不同的资源进行新的合理分配；（2）就用户而言云计算的服务是方便简单的，且透明化，用户的最终目的是在云计算中获取想要的数据和服务，用户不用在意云计算本身的运行机制，然而云计算的系统也是存在隐患的，如果一个规模庞大的计算机群在运作的过程中仍然不间断的增加计算机的数量，那么云计算系统可能会出错甚至系统崩溃，可见单纯依靠硬件设施是不可取的，此时需要可靠的软件发挥作用，需使用冗余和分布式存储的方式，云计算系统另一个优势就是拥有自我检测系统模式，该模式在不影响正常运行的情况下，可以检测出无效节点并进行删除，总之，云计算系统数据多、存储能力强、计算能力快且准确率高，给用户带来高效、优质的服务。
经过一直以来对云计算的研究总结其特点有五个方面，分别是虚拟化、通用性、扩展性强且规模大、可靠性高、经济性好等特点，具体来说就是云计算不是个实物，是个虚拟的拥有海量数据的平台，用户可以在世界的任何位置通过任何终端获取想要的数据信息和服务；云计算没有局限性，在云计算下可以构建出不同的应用，而且这些应用可同时运行；在不影响用户正常使用的情况下，云计算是可以扩展的，而且是动态扩展，现今最多可扩展几十万台电脑，整个扩展过程用户是可以看到的，是对外的；为了保证服务的质量和可靠性，云计算运用了多种方法如多副本容错和多计算节点同构可互换等；云计算由于自身的优势运用大量廉价节点构成云，采用自动化集中式管理机制，解决企业高昂的数据中心成本，较于传统系统云计算系统成本较低。
2 数据挖掘的方式
数据挖掘是一个循环反复、不断调整和修改的过程，这个过程漫长且复杂。从数据预处理到数据挖掘再到评估和表示这是数据挖掘的整个过程，数据挖掘的过程中方法很多，归纳如下：（1）广义知识挖掘，广义知识被挖掘出来后，与可视化技术相结合，用户可以直观的通过***表形式来了解；（2）关联知识挖掘；（3）类知识挖掘，分分类和聚类两种。决策树、神经网络、贝叶斯分类、支持向量机、遗传算法与进化理论、粗糙集、关联分类、类比学习、模糊集等为分类法。聚类法包括五种，分别是基于划分、密度、层次、模型及网格的不同方法；（4）预测型知识挖掘，包括一些方法和技术，方法有经典的统计方法，技术包括神经网络和机器学习技术；（5）特异型知识挖掘，所谓特异型指特殊的背离常规的异常规律。包括三个类别，分别是孤立点分析、序列异常分析和特异规则发现；（6）自定义数据挖掘算法。
数据挖掘的过程以及方法可以通过***1直观的了解。
3 基于云的数据挖掘平台架构
针对传统数据挖掘平台而言，云计算的产生对其影响很大，云计算的分布式存储和计算使数据挖掘开始变革，数据挖掘云服务只有基于云计算平台才能得以实现，其设计思想是分层设计，思路是面向组件设计，整个平台自下向上分为三层，最下面一层也是最基础的一层是云计算支撑平台层，再往上一层是数据挖掘能力层，最顶层是数据挖掘云服务层。
云计算支撑平台层的功能主要是提供数据的分布式存储和计算，最底层构建可以以企业自主研发的云计算平台为基础 ，也可以以第三方提供的云计算平台为基础。
数据挖掘能力层的能力有算法服务管理、调度引起、数据并行处理框架等，这些都是基础能力，数据挖掘能力层支撑着它的上一层（数据挖掘云服务层）。这层不但支持内部数据挖掘算法和推荐算法库，对于外在的第三方数据挖掘算数法也可以接入。
最顶层数据挖掘云服务层的主要功能是为外在企业和个人提供数据挖掘云服务，其涵盖多种多样的服务能力封装的接口形式，例如针对于简单对象的访问协议简称SOAP的XML等，本地应用程序编程接口也是其形式之一，基于结构化查询语言语句的访问在数据挖掘云服务层也是支持的，同时此层还提供解析引擎和自动调用云服务。
总之，基于云计算的数据挖掘平台从很多方面是优于传统数据挖掘平台的，如大规模数据处理能力、数据动态扩展能力以及低廉的云服务和成本等。
4 云计算关键技术
如今大量数据挖掘最直接有效的方法是分布式计算方法，这个方法包括两部分一部分是分布式数据存储，一部分是分布式并行计算，现在的云计算平台已经涵盖了这两部分的能力，这两部分是云计算数据挖掘平台的核心支撑能力，GFS、KFS、HDFS等三种分布式文件系统是目前比较受欢迎的分布式文件系统，Google公司的分布式文件系统理论是三者的理论基础，KFS、HDFS两种分布式文件系统多被用于商业和学术领域。
分布式并行计算框架在分布式计算方法中非常重要，其在计算过程中封装了一些技术细节，如任务调度、任务容错等，这样便捷了用户，用户只要把握好任务间的逻辑关系，不必注意这些技术细节，目前较为广泛应用的分布式计算框架有并行计算框架Mapreduce和迭代处理计算框架Pregel这两者都由谷歌公司提出，还有微软公司研发的Dryad。
5 结束语
随着互联网和移动互联网时代的到来，海量复杂的数据处理与数据挖掘困扰着各大运营商，与传统数据系统相比，云计算优势明显，强大动态扩展能力、独特的分布式存储和计算方法、以及低廉的成本优势吸引了越来越多企业和个人，基于云的数据挖掘平台，企业和运行商都因此减少了数据挖掘方面的资金投入，对这些企业来说无疑是减小了生产成本。
参考文献：
云计算数据论文例8
【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.
【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security
1 引言
云计算是目前计算机领域研究的重点课题，采用云计算技术可以设计出一种先进的信息应用模式，充分利用计算机资源。随着互联网技术的发展，计算机技术促进了云计算的开发和应用，使云计算的应用更加廉价和强大。基于多维免***的云计算，可以给用户的硬件使用带来方便，云计算使用的是先驱简单存储服务和弹性云计算服务。随着世界各大企业开始关注云计算，关于云计算安全的问题也出现了。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免***的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免***学原理，提出适合云计算架构的多维免***算法。这个算法的优势是以克隆算法为主要对象，是一种面向云计算的免***算法。
2 云计算数据安全模型
云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。
2.1 云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如***1所示。
云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
2.2 云计算数据安全模型
该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
3 多维免***的云数据安全
3.1 多维免***算法
多维免***算法的组成主要依靠生物原理、免***系统的多维模型、多维免***的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免***系统发展到现在，在免***能力的发挥方面有了很大的发展。免***能力的增长是一个漫长的过程，后天的免***的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免***能力，但是随着身体的成长，免***细胞逐渐增多，免***系统也开始形成。多维免***系统的形成也是这样的。
3.2 多维免***的数据安全原理
阻碍多维免***的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
3.3 多维免***的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度计算，多维免***的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免***的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免***算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
4 结束语
多维免***算法及其数据安全应用非常重要，首先需要制定科学的多维免***算法的实现方案，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免***的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免***学原理，提出适合云计算架构的多维免***算法。然后全面了解多维免***算法的数据安全的原理，掌握云计算的数据安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多维免***的云计算数据安全管理内容。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。
云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免***的云计算模型，保证云计算数据的安全性。
参考文献
[1] 戴跃发.基于多维免***的云计算数据安全技术研究[D].国防科学技术大学，2010.
[2] 李志勇，易灿，刘彦姝等.云计算数据保密与安全问题研究综述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.
[3] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014，（4）：593-596.
云计算数据论文例9
【关键词】
云***书馆 信息时代 书评
自信息技术出现以来，对于***书馆存在的形态与技术的探索，成为***书馆学研究的重点。信息技术每一次在应用领域的突破，既为***书馆的发展带来机遇，也为***书馆带来挑战。早在1978年，美国著名的***书馆学家兰开斯特在其《走向无纸信息社会》一书中就宣称：“随着电子资源的日益重要和纸质资源的减少以及计算机终端在办公室和家庭的日渐普及，***书馆将不可避免地走向衰落” [1]。2009年初景利所著《复合***书馆的理论与方法》一书中，对虚拟***书馆与传统***书馆并存互补的“混合体”模式[2]进行了深入的论述和思考。
进入21世纪，以云计算为代表的信息技术的兴起，对人类信息技术的应用理念、模式乃至人类的日常生活，都带来了巨大的影响和冲击。云计算也给***书馆带来了无比开阔的想象空间和无限的发展可能，在***书馆基础理论、***书馆形态、业务模式、业务流程、管理方式、人员素质等方面，孕育着***性、颠覆性的变革。作为一名***书馆员，若干年前笔者初次接触云时真是如坠云里雾里，之后一直对云敬而远之，直到读到王红女士的《云***书馆理论与实践》（以下简称 “该书”）。由于王红女士自称是和笔者一样的“非技术型***书馆员”，我放下对云敬而远之的态度，尝试着阅读她这本26万字的专著。读罢顿有拨云见日之感。
2009年，山西财经大学王红副研究馆员中标***人文社会科学研究青年基金项目“***书馆云计算的实践与探索”这一课题，经过3年多的深入研究、广泛探索与积极实践，该研究的成果――《云***书馆理论与实践》一书于2012年12月出版，这部专著以一种前瞻性的视野，在信息技术与***书馆处于变革与发展机遇的时代背景下，顺应***书馆发展与变革的潮流，从云计算的技术、理念、模式、趋势等方面全方位地考察分析了云***书馆所涵盖的技术、法律、组织、管理、服务等方面问题，深入探索了云***书馆与大数据、物联网、社交网络等相交融的未来发展趋势，值得称道的是，该书不仅对国内外***书馆云计算的应用进行了分析，还在理论研究基础上，开展了一定的实践性工作，可以说是关于云***书馆研究的集大成之作。
立足信息技术的应用与部署，具有现实意义
云计算作为具有国家层面战略意义的新兴产业，将会对人类社会的生产、生活方式产生深远的影响。传统***书馆在信息浪潮之下呈现出萎缩态势，***书馆业务外包、搜索引擎大行其道、数据商兴起，***书馆作为知识神圣殿堂的地位岌岌可危，边缘化趋势明显。人们将这一切归于网络的兴起与普及，甚至认为是网络动摇了***书馆的地位。传统意义上，***书馆的功能主要体现为知识保存与知识传播。在这两个领域，***书馆人有完整的理论和丰富的实践经验。只是在网络到来之后，由于技术瓶颈，这两种理论在实践上出现了问题，而网络公司则在掌握技术优势的前提下，运用***书馆知识保存与组织传播理论作为其基本工作原理大行其道。云计算在***书馆中的应用，使得***书馆可以避开其技术劣势，专注于资源组织与服务能力的提升。正如该书中所言，***书馆可作为云提供商提供平台服务，也可以作为一种服务中介，整合多家平台和资源，关键是在这个过程中，***书馆不必考虑数据和运算，它们全被搬到了云中，***书馆员从简单琐碎的日常劳动与力不从心的网络技术中***出来，可以成为真正意义上的知识导航员。***书馆员的价值得到体现，地位得到提升，用户在任何时间、任何地点都可以以某种便捷的方式获得云中相关的信息和服务，云***书馆成了一个基于云计算的大型信息超市和***书馆联盟[3]。云计算将为***书馆行业带来重大的变革，***书馆将要出现由分散走向融合、由“阵地服务”到“跨界服务”、从知识收藏到开放存取、信息技术由辅助作用转变为核心支撑功能的四大变化。该书立足信息技术的应用与部署，具有较强的现实意义。
研究体系宏大，组织完备严谨
《云***书馆理论与实践》一书，不但对以云计算为代表的信息技术进行了全面的考察，还对***书馆的管理对象、服务理念以及***书馆未来的应用与服务模式等方面进行了全面的研究。第一章和第二章，重点分析了从计算到人工智能、从云计算到云***书馆的发展线路；第三章从推动社会的发展与进步角度，分析了开源软件协议与***书馆开放资源的关系，探讨了云***书馆共享人类文明成果的权利和义务；第四章从理论层面对云***书馆平台的架构进行了设计；第五章从物联网的角度进一步探索了***书馆的发展趋势以及基于智能云***书馆的架构与实现等方面的问题；第六章研究了云***书馆的安全、标准与法律三方面问题；第七章从云***书馆的成员构成、组织形态、机制、管理对象等方面指出云计算环境下***书馆的深刻变革，探索了云时代***书馆转型的理念、方式与可行性；第八章则在智能终端应用的基础上，探索了泛在***书馆建设技术、个性化知识服务云构成及服务模式；第九章从社会化网络层面探索了云***书馆的个性化知识交流平台架构与实现；第十章探索了大数据时代云***书馆知识数据和用户交互数据的采集、存储、管理与挖掘技术；第十一章和第十二章，介绍了OCLC和山西财经大学财经科技文献资源云平台两种云***书馆实践的案例。通读该书，笔者对云对***书馆的影响、云在***书馆中的应用有了明确认识。
注重基础分析，研究思路开阔
3.1全面剖析了***书馆与信息技术的关系
信息技术为***书馆完全实现信息化提供了现实可能性。《云***书馆理论与实践》一书指出无论实体***书馆还是数字化的***书馆，信息技术都将全面介入，***书需要信息技术进行处理，知识需要智能化管理，服务需要个性化泛在化，在***书馆的支撑体系中，云***书馆与物联网技术结合，使传统***书馆通过感知技术实现智能化调节与控制，通过智能芯片实现自动借还、位置跟踪以及馆际互借；云***书馆距我们还有多远？其实，云已经进入***书馆。目前云在***书馆中的应用集中在***书馆联盟资源整合层次。大型的如全国高校馆的CALIS、CASHL等，小型的如一个地区的***书馆联合目录平台。这些云的具体应用将各成员馆的资源进行整合并提供检索平台，再提供给各成员馆使用。各成员馆既是云***书馆的建设者，也是其使用者。云计算进入***书馆不仅体现在对其资源的整合上，还体现在对其服务的整合上，即主要体现在各个***书馆利用云对用户提供包括但不仅限于资源检索在内的各类服务。这些服务至少应包括用户咨询、科学交流、个人等内容。云计算下***书馆服务整合不仅表现为硬件上的平台建设（搜索查询平台、参考咨询平台、数据资源平台及协同办公科研平台建设），更表现为服务范围的扩大和服务能力的提高。
3.2设计了云***书馆的基础应用平台
云***书馆归根结底是架构在云平台上的一种***书馆应用。《云***书馆理论与实践》一书对云***书馆进行了设计和架构，从支撑技术层面（包括云硬件架构、云软件架构、云数据库架构）和平台的扩展层面，增加了智能感知网络和移动定位网络的应用；其设计的三层开发模式L-IaaS、L-PaaS、L-SaaS，全面阐述了云***书馆平台架构层次类型，为云***书馆建设提出了全面的技术解决思路；同时，针对云***书馆的两类用户：***书馆用户和公众用户的需求，对云***书馆的前后台功能做了详细的设计。云计算环境下，泛在***书馆成为***书馆的存在形式。用户可以随时随地利用***书馆，也就可能随时随地需要***书馆员的服务，***书馆员的服务范围延伸到***书馆的围墙之外。资源整合使得资源数量激增，平台设计人性化使得检准率下降，用户完全靠自身能力从海量资源中以最快的速度找到最适合资源的能力降低，而对***书馆员服务的即时性与专业性要求提高。云的到来，只是让有形***书馆无形化，但***书馆员的价值将会凸显。本质意义上***书馆不仅不会消亡，而且其价值将更加突显。
3.3探讨了云***书馆安全、法律和组织管理
《云***书馆理论与实践》一书针对云***书馆的安全，重点探讨了第三方平台、用户身份认证和访问控制、云计算运营和监管等安全问题。不但涵盖了传统信息技术运营与应用方面的安全问题，而且从云设备、云平台、云应用、云管理等方面，对云***书馆安全问题进行了深入的探讨。云***书馆的法律问题，涵盖了云***书馆的各个部分。在云***书馆的技术平台开发和部署阶段，操作系统、开发技术与工具、Web服务器、数据库、各种中间件技术等都涉及一系列授权协议与版权使用许可问题；在把传统文献数字化后托管给云服务商以后，也会产生相应的著作权问题。另外，云计算***书馆的组织构成和管理的复杂性远远超出以往。该书分析了云***书馆、云计算技术服务商、数据库商等多种利益主体之间和利益和冲突，研究了云***书馆之间、云***书馆与云技术运营商、云***书馆与数据库商之间的关系。同时，对云***书馆的组织机制、组织形态、组织特征进行了多方位的全面的探索和考察，赋予云***书馆全新的理念和内涵，具有一定的创新性。
3.4云***书馆知识服务
***书馆价值最终体现在为读者和用户提供便捷有效的知识服务。《云***书馆理论与实践》一书指出云***书馆的服务特点主要体现在知识服务的泛在性和即时交互性方面。以云计算为基础的泛在***书馆针对用户需求，利用强大综合的云应用，在数据服务、信息内容服务、应用服务、咨询服务等方面，构筑起***书馆整个行业的无所不在的服务云，确保***书馆信息化服务能够传递到每个读者身边；通过数据挖掘、语义分析、跨媒体等技术使知识与知识、知识与个性化用户之间实现互联，可以更加主动化、专业化、智能化地为读者提供泛在的、无所不含的知识服务。值得一提的是，该书对基于云***书馆的SoLoMo（移动、本地、社交）的知识服务与获取模式进行了分析，认为云***书馆通过提供SoLoMo服务，一方面真正使***书馆由知识存储中心转变为知识传递媒介和知识交流节点，另一方面，SoLoMo的服务理念使***书馆从以馆藏文献为中心，过渡到以知识传递为中心，最终真正做到以人为中心。在SoLoMo服务理念的指导下，云***书馆将经历一个从知识殿堂走向大众化，并再次回归到知识源泉的螺旋上升、自我回归的过程，***书馆要勇于面对新技术新思想带来的挑战和机遇，承载起新的历史使命，在更广泛的范围内，最大限度地挖掘分布在SoLoMo交流网络中的知识与信息节点，变被动为主动，力争在云***书馆SoLoMo服务时代获得新的生机[3]。
丰富科技含量，提升科研价值
该书作者敏锐地注意到，云***书馆除了具有极大的应用价值以外，还具有较大的科学研究价值。云***书馆作为一个汇集人类所有编码记录的大数据集，既承担着数据有序化的历史使命，又承担着满足众多具有个性化差异的个体和组织机构不同需求的现实职责。***书馆不但要收集、存储、管理和应用人类以文字符号为载体的海量数据，还要承担对这些海量数据的有序化、结构化、精细化的工作，更要对不同用户的个性化需求进行准确判断和把握，对人类群体和个体的信息行为进行规律化、趋势化研究，进而利用信息技术实现计算机自动化、智能化、实时化处理，最终实现***书馆服务的个性化、高效化。
在***书馆数据海量增长的同时，移动阅读、物联网、社交网络的迅速突起，再次使***书馆数据量爆炸性增长。这个阶段海量的实体***书和实体用户也成为信息源，并以数据形式进入***书馆；数以亿计的实体***书，其收藏、借阅与位置信息及其与用户的交互记录，都成为***书馆一大数据源；读者的知识获取与分享行为、读者的空间位置信息和社会活动记录都成为了解用户知识需求的重要数据；***书馆对信息技术的深入应用，尤其是语义网技术的成熟，语料库、语义库、实体逻辑库的应用，最终将使***书馆成为最大的数据集合。云***书馆的数据挖掘是利用人工智能（AI）和统计分析工具进行数据关联分析、聚类分析、知识发现、文献自动分类、读者行为预测、时序模式和偏差分析等。
勇于实践探索，加强实证分析
云计算落地***书馆，仅仅止步于对技术的预测和架构是远远不够的，还需要把理论探索与实践紧密结合起来。难能可贵的是作者不但对OCLC的联合合作编目、馆际互借资源共享、、WorldCat Local、Questionpoint、CONTENTdm、流通管理、采购管理、版权管理等9个项目的云计算技术与应用进行了全面的梳理和总结，还充分利用山西财经大学***书馆于2006年获批山西省财经科技文献资源保障与服务中心平台为基础的前期研究成果，开展了大量的云计算实践与应用探索。利用开源技术，引进“云计算”技术的理念和模式，在对财经科技资源的分布配置上进行了优化和调整，初步实现了跨部门、跨地区、跨领域的科技文献网络系统的对接和共享。通过大量的开拓性实践探索，对云***书馆的技术选定、应用架构、技术标准以及组织管理等方面积累了宝贵的数据和大量的经验教训，为云***书馆的研发、部署等进一步研究与实践，打下了坚实的基础。
结语
《云***书馆理论与实践》一书从总体上看，紧跟技术变革的步伐，具有较强的创新性，在***书馆被动地跟随信息技术变革的时期，勇于直面挑战，从理论上进行深入探索，提出建设性构想，剖析典型案例，并从实践上大胆求证，对我国***书馆应用信息技术的理论与应用，有着积极的推进作用。当然正如该书作者在结语中所说，作为一个非技术型的***书馆员，研究云计算这样一个应用性很强的课题，难免会有很多欠缺之处。例如在个别章节的研究还不够深入，诸如云***书馆的安全、标准等方面，还有较大的拓展空间；另外，云***书馆所涉及的法律问题，也有待全面展开和深入。所幸的是，云已经来到，云层正在加厚。云计算时代的***书馆人要充分这大好时机，深入思考并实践***书馆学传统理论在新时代的应用，让云成为促使***书馆摆脱被边缘化之危机的契机和翅膀，使得***书馆整个行业真正成为一片云海！
[参考文献]
云计算数据论文例10
年轻有为――“庖丁解牛”揭开云计算“面纱”
王力哲，1974年12月生。1993.9～1998.7就读于清华大学，期间攻读电气工程专业和应用数学辅修专业，获工学学士学位；2001年获清华大学硕士学位；2004.2～2007.12就读于德国卡尔斯鲁厄大学应用计算机科学研究所，获工学博士学位。德国卡尔斯鲁厄大学为德国2007年首批三所精英大学，其中计算机专业德国排名第一。
沐浴在国内外各大历史名校的“阳光”下，王力哲博士迅速成长，并以扎实的理论基础“叩开”了计算机研究的“大门”。先后任职于中国科学院计算技术研究所、新加坡高性能计算研究院；2009.1～2011.8，在美国印第安纳大学普及计算研究院，任研究科学家、首席软件研究工程师。2011年8月至今，在中科院对地观测与数字地球科学中心任“百人计划”研究员。
一步一个脚印，一跨一个台阶。三十几岁的年龄，一长串精彩的履历，王力哲博士当真称得起“年轻有为”。青春不虚度，他用执着和激情来点燃梦想。在云计算定义方面所取得的成绩就是他多年注重基础累积，换来的劳动结晶。
王力哲博士提出的云计算定义致力于定义云计算的功用，特性以及使能技术等。“从云计算系统应该具有的功能角度给出了科学云计算系统的定义，指出计算云系统不仅能够向用户提供硬件服务HaaS(HardwareasaService)、软件服务SaaS(SoftwareasaService)、数据资源服务DaaS(DataasaService)，而且还能够向用户提供能够配置的平台服务PaaS(PlatformasaService)。因此用户可以按需向计算平台提交自己的硬件配置、软件安装、数据访问需求。”北京理工大学的张建勋博士等在他们的论文中引用该定义，并做如此评价。
除此之外，美国佐治亚理工大学计算机科学与工程系Fujimoto教授在论文中引用该定义作为文章立论的基础来解释云计算的特点。译文如下：“计算机资源提供服务成为一种方法，如软件即为服务，平台即为服务和架构即为服务。这些服务本质上是灵活轻便的，用户可以选择服务的粒度并只对他们需要的资源付费。利用上述模式，商用云计算资源已经开始这方面的工作并取得了成功。亚马逊网络服务弹性计算云(EC2)提供了可以按小时、按月付费的计算和存储资源(Lizhe，Jieetal.2008)。”
据GoogleScholar统计，至今王力哲博士所提出的云计算定义总引用数已达360余次。相关论文获得2008年IEEE分布式信息处理前沿进展研讨会优秀论文奖，也作为云计算的重要理论文章被包括佐治亚大学、卡尔斯鲁厄理工大学等研究型大学的云计算课程选择作为阅读论文。
古有“庖丁解牛”，任何事物一旦深知其机理，领悟其规律，就能做到游刃有余，得心应手。正因为深入理解了云计算的概念、定义，王力哲博士的“云计算”之路才越走越深远。
激流勇进――计算机科学研究屡结硕果
近年来，基于超算中心经典架构的高性能计算在大规模科学与工程计算中已经发挥了重要作用，推动了人类文明的巨大进步，促进了包括从物理世界演化的理解到人类社会行为的分析等诸多社会、自然现象的深入研究。浪潮之上，激流勇进。王力哲博士围绕这一计算机领域里的前沿课题展开了层层深入的研究，在多个领域取得突出成绩。
在云计算与网格计算中间件研究领域，早在美国工作期间，王力哲博士就联合他的同事们开发出由美国自然科学基金(NSF)资助的网格计算与云计算的中间件CyberaideToolkit，包括CyberaideShell,CyberaideCreative,CyberaidePortal,CyberaideFarm,CyberaideonServe,CyberaideFlow等组件，可用于网格计算和云计算客户端界面，虚拟机管理，并行编程环境和按需提供网格计算和云计算的服务。该中间件开发了云计算和网格计算的最新客户端功能需要，如虚拟机管理，基于Web2.0的门户网站技术，大规模数据并行编程环境等，具有轻型、高性能、可扩展等特点。CyberaideToolkit具有广泛的影响，已经被美国大型网格计算和云计算平台和应用项目采用。包括美国部级云计算项目、美国部级网格计算项目美国和部级超算平台－美国极大规模科学与工程发现环境(XSEDE)项目等。基于Cyberaidetoolkit，王力哲博士完成了纽约州紧急服务系统架构。该系统具有高可扩展、轻型、高性能等特点，被《罗切斯特工程师杂志》报道。
此外，王力哲博士还对高效能计算展开了深入研究，取得了较为突出的成果。包括集群计算、数据中心计算、网格计算和云计算的资源模型、任务模型、虚拟机模型和能量消耗模型，提出了多种资源管理机制、调度算法、中间件以及服务，如虚拟机部署机制、基于能量的并行任务调度算法、基于温度的数据中心任务资源分配算法，绿色计算性能评测，绿色信息监听服务等。该项工作被罗切斯特理工大学作为研究新闻报道。
放飞青春――“润花著果”研究有成
“我不知道是否会成功，但只要选择了远方，就要风雨兼程……我不知道前面的路是平坦还是泥泞，只要目标是地平线，留给世界的永远是背影。”也许，在王力哲博士的研究世界里，没有过多华丽的辞藻，只有看似枯燥的公式和算术，但他却是在用实实在在的行动去“热爱生命”，去演绎着无悔青春。研究累积一定经验后，他开始致力于“润花著果”的工作中。