我优求知网大学数学概率论九种解题思路
导语：数学是这样一门课程：思路在答题过程中占据着至关重要的地位。当你不了解解题思路时，心中总有无数只羊驼在奔腾;但是若是知道思路之后，下笔就会如有神助。下面就由为大家带来大学数学概率论九种解题思路，大家一起去看看怎么做吧！
解题思路1
如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概率，则马上联想到概率加法公式;当事件组相互***时，用对立事件的概率公式。
解题思路2
若给出的试验可分解成(0-1)的n重***重复试验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式。
解题思路3
若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生，则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键：寻找完备事件组。
解题思路4
若题设中给出随机变量X~N则马上联想到标准化X~N(0，1)来处理有关问题。
解题思路5
求二维随机变量(X，Y)的边缘分布密度的问题，应该马上联想到先画出使联合分布密度的区域，然后定出X的'变化区间，再在该区间内画一条//y轴的直线，先与区域边界相交的为y的下限，后者为上限，而Y的求法类似。
解题思路6
欲求二维随机变量(X，Y)满足条件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，应该马上联想到二重积分的计算，其积分域D是由联合密度的平面区域及满足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的区域的公共部分。
解题思路7
涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题，马上要联想到对X作(0-1)分解。
解题思路8
凡求解各概率分布已知的若干个***随机变量组成的系统满足某种关系的概率(或已知概率求随机变量个数)的问题，马上联想到用中心极限定理处理。
解题思路9
若为总体X的一组简单随机样本，则凡是涉及到统计量的分布问题，一般联想到用分布，t分布和F分布的定义进行讨论。
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