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征集志愿是什么意思？要注意哪些事项？都已经为大家准备好了相关的内容，欢迎大家的参考！
征集志愿是什么意思
“征集志愿”是指对于第一批至第四批第一志愿录不满额的院校，在每批次第一志愿录取完成后，由省教育考试院向社会公布院校招生缺额计划，考生再根据缺额计划在当地招生办填报“征集志愿”，这样使得第一志愿录取时落选的考生有第二次重新填报志愿的机会。
填报征集志愿的注意事项
先查询录取结果再填报征集志愿。
考生在查询录取结果时，如果发现自己达到所报院校的录取线却没被录取时，请及时联系该院校招生办老师，看看是哪方面不符合要求而没被录取，以免在填报征集志愿时犯同样的错误。
征集志愿阶段，高校的录取分数未必会降低。
一是在征集志愿时，缺额的高校和专业的数量并不多，而考生人数却不少，考生选择的余地比较小。许多在正常投档录取时录取分数并不高的学校，在征集志愿阶段因报考考生分数上涨而上涨的情况非常多。
二是平行志愿模式是根据分数优先的原则进行投档的，那些分数高的考生肯定会优先投档。非平行志愿是志愿优先原则，如果征集志愿的那家院校在第一志愿填报的人太多，也是会优先考虑高分的考生。
不盲目挤“热门”高校和专业。
虽然参加征集志愿的某些专业不一定是该校的优势、特色专业，但仍属于被考生和家长认定的“热门专业”，只是首次填报时考生大多优选这些专业实力较强的院校而忽略了一些开设有这些专业但实力一般的高校。在征集志愿阶段，或许院校并非是考生的首选，但考虑以后就业等因素，大部分考生在选择时仍会优先选择这些专业。一旦扎堆填报这些专业的考生多，其录取分数理所当然地会上涨，一些分数无优势的考生肯定会被挤出来。
不能仅参考高校正常录取阶段的录取分数。
正常投档录取时，考生是参考某高校前几年的录取分数来定位的，而征集志愿阶段，考生分数构成更多变，有的考生因志愿填报不合理而被退档的，有的考生不服从专业调剂而被退档的，有的考生因为分数太低而未被投出的，这些考生都可能填报同一所院校，所以再以正常投档录取时的分数来参考并不合理。
注意事项：
征集志愿与补录的区别：
征集志愿，是在招生过程中，原报考这个志愿的人数不够，只能通过再征集志愿，才能录取到计划招生的人数。而补录是在开学后，录取的学生放弃这个学校，在校生人数没有达到招生计划，再补充录取学生就叫补录。其实在志愿录取期间，补录志愿与征集志愿的概念基本上是一样的，只是一般在录取结束新生开学时期的的补录，不再使用“征集志愿”的说法。
征集志愿对象：
1、参与征集志愿的院校为相应批次计划未完成或追加计划的高等院校；
2、参与征集志愿的考生未达到相应批次控制线且未被录取的考生和相应批次线下20分以内的学生。
征集志愿和正常录取有什么区别
征集志愿和正常录取没有区别。通过征集志愿录取的考生，进入学校后，视为正常缴费生，与第一次填报志愿录取的考生待遇一样。
“征集志愿”是指对于第一批至第四批第一志愿录不满额的院校，在每批次第一志愿录取完成后，由省教育考试院向社会公布院校招生缺额计划，考生再根据缺额计划在当地招生办填报“征集志愿”，这样使得第一志愿录取时落选的考生有第二次重新填报志愿的机会。
征集志愿怎么填报才稳
考生要注意量力而行，不要盲目冲高。一些征集志愿中的“好学校”，往往更是抢手，如果分数不占优势，也很难被录取。尤其是参加本科批次征集志愿的考生中，相当一部分是因冲刺而落榜的高分考生。建议考生在填报志愿时要注意专业的冷热搭配，不要只关注“热门”院校和“热门”专业，应“冷热”结合，使志愿形成合理梯度，提高录取机会。
至于服从调剂这块，如果你读什么专业都可以，那就选上，如果对专业有特别的要求，就想读报考的专业，那就不要选，但是也有再次落榜的风险。
拓展阅读：大学热门专业有哪些专业
1、新能源专业
前景广阔。因为地球上的财富是有限的，随着国家现代化的发展，能源开采和利用越来越普遍，同时也会慢慢枯竭，所以新能源的开发利用将是世界性的话题，而现实是新能源开发已经作为我国的基本国策，也已经发展了一段时间，未来对新能源的'利用尤其是可再生能源的利用将越来越普及，因此只要与新能源有关的行业，一定是大有前途的。
2、城乡规划专业
城乡规划专业毕业生可在***府管理部门、规划设计单位、建设与开发企业从事城乡规划设计、研究等专业技术工作;可在***府管理部门从事城乡规划与建设方面的管理工作;也可在教育、科研机构从事相关的教学及科研工作。
3、电子商务专业
就业而言，其实可以分为两大方向：一个是走计算机开发的技术方向;另外一个就是走非技术的方向。如果选择走技术那条路的话，很容易找工作，而且薪酬很高。但是，学好技术不是那么容易的事，而且做开发的工作很辛苦、压力也大，很多做IT技术的孩纸都很苦逼的。如果选择走非技术的路，找工作会比较难，而且很难找到高工资的。像这一类的工作有电子商务客服、网络推广
4、人工智能专业、网站策划专业
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好。