幸存者偏差

幸存者偏差

幸存者偏差(英语:survivorship bias),另译为“生存者偏差”,是一种认知偏差。其逻辑谬误表现为过分关注于目前人或物“幸存了某些经历”然而往往忽略了不在视界内或无法幸存这些事件的人或物,下面是有关幸存者偏差的相关知识。

著名的数学家瓦尔德在二战时因排除众议建议美***在飞机引擎处安置装甲,在很大程度上帮助美***赢得了第二次世界大战,也因此产生了著名的"幸存者偏差"理论。通俗地讲,就是人们常常偏信来自于幸存者的资料、数据,而不去探究"死亡者"的信息,因而资讯与真实情况存在偏差。现实生活中,小到个人生活大到商业运作,"幸存者偏差"现象无处不在。

作为学生,最常遇到的问题就是择校、选择补课班。家长们选择的标准通常依靠的是升学率、高分学生的数量和成绩,而不去看低分学生的占比和分数,更不去考虑学校的整体教学质量、师资力量、和是否因材施教。尽管家长们都知道每个学生都是有***个性、学习习惯、兴趣特长的个体,也承认很多优秀的学生本身就是天资过人,但由于"幸存者偏差"的误导,他们仍一叶障目,心存侥幸。

今天对于全中国975万考生来讲都是一个重要的日子,寒窗苦读数十载,千***万马挤独木桥,为的是什么?就是为了能考上清华、北大这样的知名学府。因为家长和考生们看到以往清华、北大的毕业生都能找到好工作,拥有较同龄人更高的收入。可是,正因为"幸存者偏差"效应,媒体争相报道的都是高等学府优秀毕业生的案例,而不去追踪、探究那些毕业即失业的学生现状。毕竟,社会鼓励宣扬正向、积极的思想,以慰藉读者,给人以希望。这就给普通老百姓造成一种错觉,即顶尖名校毕业的所有人都是优秀的。

那么,很多人可能不理解,从中国顶尖学府毕业的学子怎么会找不到工作或工作一般、收入平平呢?这里面其实同样蕴含着"幸存者偏差"现象。从大的概率上讲,人们普遍认为学习好,就能考上知名大学,就会拥有一片光明的就业前景,因而拥有完美人生。可人们往往不知道或选择不听、不看、不相信,很多仅仅关注学习成绩的学生,由于知识面狭窄被挤出职场;由于兴趣贫乏、不擅长与人沟通、合作,余生寡味;甚至,一些成绩优秀,习惯被人仰视的毕业生,人生中遭遇一点小挫折就选择结束生命。

跳出个人学习、生活的小视野,放眼看社会,理顺一些商业发展的规律、脉搏,不难发现,很多人和事的失败往往是由于受"幸存者偏差"的影响。拿从前年开始在全国各地上演的如火如荼的共享单车来举例。当一些共享单车初现成功的时候,很多人觉得自己看明白了盈利者成功的商业模式,也顺而跟风为之,可忽略了其他做该项目失败者的经验教训和诸如市场饱和率、占有率的问题。

因为"幸存者偏差",人们常常以偏概全,结果导致跟风而上、一味效仿,而不去正视"死亡者"、"失败者"的经验教训。即便是特效药,也只是对某一部分群体有效,不可能对所有人都奏效。即便是成功的商业模式,也是经过不断历练、修正建立的,而不能一味盲目照搬。道理其实每个人都懂,"幸存者偏差"这个理论,人们虽然以前可能不知道它的确切名称,但也略知其中道理,只是人们倾向于从主观上选择让自己轻信"幸存者"的经验、教训,而不愿意听"死亡者"说话,毕竟,他们也不能说话。

什么是“幸存者偏差”

“幸存者偏差”是一个常见的统计学概念,指的是在研究中只考虑了那些“幸存”的个体,而忽略了那些已经被淘汰或消失的个体,从而导致研究结果出现偏差。

这个概念最初来源于第二次世界大战时美国空***对飞机进行改进的研究。当时,美国空***对于飞机的装甲和武器进行了改进,但问题在于,改进是基于已经返回的飞机的损伤部位进行的。因此,改进只是针对那些“幸存”的飞机,而忽略了那些被击落的飞机,从而导致改进不够全面,存在严重的“幸存者偏差”。

在其他领域,例如医学、经济学、社会学等领域中,也存在着类似的“幸存者偏差”。例如,一些医学研究可能只考虑了那些还存活的病人,而忽略了那些已经去世的病人,从而导致研究结果出现偏差。同样,一些经济学研究可能只考虑了那些成功的企业或个人,而忽略了那些失败的企业或个人,从而导致研究结果出现偏差。

为了避免“幸存者偏差”,研究人员需要考虑和纳入那些已经被淘汰或消失的个体。在研究中,应该尽可能地收集完整的数据,包括那些已经被淘汰或消失的个体的信息。同时,研究人员也需要认识到“幸存者偏差”的存在,并对研究结果进行谨慎的解释和分析。

总之,“幸存者偏差”是一个常见的统计学概念,它指的是在研究中只考虑了那些“幸存”的个体,而忽略了那些已经被淘汰或消失的个体,从而导致研究结果出现偏差。为了避免这种偏差,研究人员需要考虑和纳入那些已经被淘汰或消失的个体,并对研究结果进行谨慎的解释和分析。

幸存者偏差通俗解释

1、幸存者偏差,另译为生存者偏差或存活者偏差,是一种常见的逻辑谬误。幸存者偏差,是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理:未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。

2、幸存者偏差是2000多年前古罗马一名叫做西塞罗的***治家提出。指的是取得数据的渠道,仅来自于幸存者时,此数据可能会与实际情况存在偏差。他是古罗马共和国末期著名的***治家、演说家、雄辩家、法学家以及哲学家。公元前106年1月3日西塞罗出生于一个奴隶主骑士家庭,以善于雄辩而成为了古罗马共和国***坛上的著名人物。

3、产生背景,1941年,第二次世界大战中,美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应***方要求,调查机翼是最容易被击中的位置机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”,而***方指挥官认为“应该加强机翼的防护,因为这是最容易被击中的位置”。

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