数据分析师岗位职责通用

数据分析师岗位职责(通用20篇)

在快速变化和不断变革的今天，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？下面是为大家整理的数据分析师岗位职责，希望能够帮助到大家。

数据分析师岗位职责1

职责：

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识***谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

2、流利的英语读写能力将是加分项。

3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的.热情。

6、了解tableau等统计软件

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责2

职责：

1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

任职要求：

1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的.数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析师岗位职责3

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

4、管理把控产品需求所需上报数据；

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的.敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；

4、具备***思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师岗位职责4

职责：

1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

2、负责处理客户的.现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

任职要求：

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

数据分析师岗位职责5

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向；

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、负责对原始数据进行加工清洗；

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

2、熟悉常用的.数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

4、熟悉数据仓库实施方***，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责6

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作；

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析；

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑；

4、协助管理人员进行项目整体控制；

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含（以上）运营数据分析工作经验；

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的'了解；

3、有一定基础运维、LINUX和数据查询分析工作经验；

4、认真细致；善于思考和发现问题，并能***解决问题；有一定的抗压能力；

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师岗位职责7

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；

2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验；

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决；

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整；

5、参与奖金的核算；

6、部门主管临时交办的工作；

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳；

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先；

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的.逻辑分析能力，对数字敏感；

5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。；

6、具备沟通协调能力及团队合作精神；

数据分析师岗位职责8

职责：

1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的'压力，专注数据的价值发现和变现转化

4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责9

职责：

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求：

1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的.金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师岗位职责10

职责：

1、基于跨境电商的.业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格：

1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据分析师岗位职责11

职责：

1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的.风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

数据分析师岗位职责12

岗位职责

工作职责：

1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

职位要求：

1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；

2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

3、善于从数据中发现规律，有一定的`总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师岗位职责13

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；

4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析师岗位职责14

职责：

1、负责用户及相关数据（订单、产品等）的.分析与探索；

2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持；

3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值；

4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

岗位要求：

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；

2、具有2年以上数据分析工作；

3、掌握SQL等数据库技术，能够***编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优；

4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。

数据分析师岗位职责15

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍***人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的`工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能***完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

数据分析师岗位职责16

职责：

1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

4、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5、对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

7、对各个推广平台的`数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

任职要求：

1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑;

2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能***撰写数据分析报告;

4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的***思考能力;

7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责17

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的'理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位职责18

职责：

1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

任职资格：

1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师岗位职责19

职责：

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的`解决方案和意见，提升数据价值；

4、承担分析报告撰写的主笔工作；

5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1、本科以上学历；

2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；

5、具备***完成PPT制作，报告撰写能力；

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师岗位职责20

职责：

1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

4、建立商业反欺诈模型;

5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

岗位要求：

1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的.与技术团队进行沟通;

4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

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